小米肯定没有想到，200万换一个Logo的新闻，竟然比小米造车更有轰动性。不过这事的戏剧性确实挺强的。

和传统短信、RCS相比，5G消息在用户体验上，不仅支持文本、图片、视频等多媒体内容，还具备聊天机器人等智能功能，与AI接轨。

可实时交互的AI生成世界，腾讯发布的AI框架Yan，会是元宇宙的破局者吗？

“我们一定要看5G的设计目标和指标，才能够理解为什么一定要做毫米波。”

现代生活随着个人数据信息的逐步增多，手机和电脑的“存储焦虑”困扰着大部分人群，“不够用”、“不好用”成为消费者挑选存储产品的主要槽点。

一个本不合理的前提基础，在现代社会其实已经不复存在。

关于芯片行业，有一个灵魂拷问：什么是推动芯片发展的最根本动力？这个问题看起来是个送分题，答案绝大部分人都会脱口而出：摩尔定律。

宾夕法尼亚大学研究团队开发了AgentTTS系统，解决多阶段AI任务中的计算资源分配难题。通过发现不同子任务对模型大小的偏好差异、最优预算点存在性和子任务间相互依赖关系三个关键规律，该系统能智能分配计算预算，在六个数据集上的测试显示其在搜索效率和最终性能上均超越传统方法，为AI资源管理提供了新思路。

近期发布的2019年OSSRA报告审查了1200多个商业代码库的数据结果，这些代码库用于希望评估其开源许可证合规性和安全风险的企业和组织。

过去几十年来，一场蔓延全球的流行病一直在悄然酝酿。具体而言，全世界心理健康问题开始呈指数级增长，其灾难性后果也开始引起人们的极大关注。

随着AI代码生成工具的广泛应用,企业面临着新的挑战。AI生成的代码可能存在安全漏洞、架构问题和合规风险。为此,企业需要实施严格的验证流程,认识AI在复杂代码库中的局限性,理解AI代码的特有问题,要求开发人员对代码负责,并建立高效的AI工具审批机制。同时,专门的代码分析工具也变得不可或缺。

人工智能研究者Francois Chollet联合创立的非营利组织Arc Prize Foundation推出了一项新的挑战性测试，旨在评估顶尖AI模型的通用智能水平。这项名为ARC-AGI-2的测试目前难倒了大多数模型，人类表现远超AI。测试要求AI识别视觉模式并生成正确答案，同时引入效率指标，评估AI获取和应用新技能的能力。

Meta公司CTO Andrew Bosworth分享了这款备受喜爱的VR游戏为何突遭关停。

印度知名出行平台Rapido已在班加罗尔悄然开始测试外卖服务，首次正式挑战市场领导者Swiggy和Zomato。该公司成立全资子公司推出名为Ownly的外卖服务，采用固定费用模式而非佣金制，为餐厅提供比竞争对手低15%的价格。Rapido拥有约1000万辆车队，将利用其配送网络和从Swiggy合作中获得的市场洞察来发展外卖业务。印度在线外卖市场预计到2030年将超过2万亿卢比。

这项研究介绍了EOC-Bench，一个创新基准测试，专门评估多模态大语言模型在第一人称视角场景中对物体的认知能力。研究团队从三个时间维度（过去、现在和未来）构建了3,277个问答对，涵盖11个细粒度评估维度，创新性地使用视觉提示解决物体引用问题。评估结果显示，即使最先进的模型如GPT-4o在物体时间感知方面也显著落后于人类，特别是在绝对时间感知上。这一研究为发展更强大的体感AI系统提供了重要参考，对增强现实和机器人技术等领域具有深远影响。

过去几十年IT环境一直是以CPU为中心，现在随着IT环境向着多元化发展，计算架构面临CPU、GPU、NPU、FPGA、ASIC等加速优化，存储架构面临DRAM、NVM、SSD、HDD等多元技术的升级。

2020年注定是一个不平凡之年，一场不期而至的新冠疫情影响了我们的工作和生活，也加速了数字转型的进程。

数字化时代，每一家企业都在致力于成为数字化企业。

战略性上云、安全为要、聚焦行业云。

近日数据存储和AI公司Databricks和云数据库公司Snowflake在上周举办了各自的峰会，双方发布了一系列新闻公告。