据报道，微软公司的1500名人工智能研究人员正在开发成本更低的小型对话模型。

在这场生成式AI的汹涌浪潮中，Z世代青少年正在用指尖投下关键一票，将AI悄然变成他们随时随地的“数字家教”。

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2018年10月24日-27日，2018微软技术暨生态大会（Microsoft Tech Summit）在上海世博中心举行，在会上，微软云及人工智能事业部全球资深副总裁Charlotte Yarkoni为大家介绍了Azure基于AI的混合云服务体验。

HPE在2019年就宣布，将逐步提供其全部产品组合即服务的能力。其中，HPE GreenLake可以跨公有云、私有云、数据中心和边缘以按用付费的形式为客户提供统一的云体验

华中科技大学和香港中文大学研究团队提出SATORI-R1，一种通过空间定位和可验证奖励增强多模态推理的新方法。该方法将视觉问答任务分解为图像描述、区域定位和答案预测三个可验证阶段，解决了自由形式推理中注意力分散和训练收敛慢的问题。实验证明，SATORI-R1在七个视觉问答基准上一致提升性能，最高达15.7%，并展示出更聚焦的视觉注意力和更低的训练方差。

无论IT如何变革，计算的支撑作用永不褪色。在ABC时代，服务器市场应该有更多担当。

想要提升汽车的智能化水平，就要保证能够将人、道路以及网络中收集到的信息数据进行传递，达成资源共享目标，对于周围较为繁复的环境进行分析，科学合理地开展决策。帮助企业形成更加完善的数据体系，并高效的对其进行应用，这正是目前戴尔努力的方向。

既然，BI市场有着如此惊人的市场潜力，相关的市场玩家也是纷纷“你方唱罢，我登场”。这里面既有传统的BI厂商，也有众多的创新BI玩家。那么，在如此竞争激烈的市场，谁能最终执牛耳呢？

当下越来越多的企业在规划多云战略。显然，混合多云环境为企业IT带来更大的灵活性，带来了发展的新动能。但真正走上多云道路后，企业也面临着越来越多的数据合规挑战。

由于云服务的强劲增长，SAP今天公布的第二季度收入和利润均超出了华尔街此前预期。

2020年中国企业直播整体规模高达38.3亿元，同比增长152%，根据亿欧智库分析师预测，2023年国内企业直播的整体规模将增至158.3亿元，年复合增长率约为79.6%，企业直播市场将会长期向好发展。

JFrog致力于帮助企业将软件供应链的自动化和安全性作为企业软件开发生命周期中不可或缺的一部分，从而减少代码重新设计或漏洞修复所花费的时间，加速应用程序的交付速度，帮助企业的业务快速且高效地实现服务客户满意度目标。

现实中的人工智能不会成为像电影中那样的毁灭者，“至少在初期，AI会非常关心怎么保护人类，而不是消灭人类。”许多人工智能将会像科学家一样，充满好奇心并沉迷于探索生命和文明的复杂性，尤其是在尚未被完全理解的时候。

如何依靠AI探索新模式、让数据变成个性化服务？如何整合现有AI应用，规划和建设统一的AI平台？如何全方位打造自主可控的AI技术能力，使AI真正成为企业大脑？电力能源企业只有正确回答这“三道试题”，才能顺利地进入智能化发展轨道。

Cloudflare 推出全新的 AI Labyrinth 工具，通过生成诱饵页面来对抗未经授权的网络爬虫。当检测到可疑爬虫行为时，系统会引导它们进入由 AI 生成的虚假页面网络中，消耗爬虫资源并降低其效率。这一创新方案为网站提供了比传统 robots.txt 更有效的数据保护机制。

今年中科院上海微系统所将以生物技术和信息技术交叉融合（BTIT）为探索方向，计划于大会首日7月6日下午在上海世博展览馆开启“脑机智能与数字生命”主题论坛。

赛灵思总裁兼首席执行官Victor Peng发布了公司的未来愿景，并宣布赛灵思即将推出一款巅峰性的全新产品。

据451 Research称，企业采用云计算已经造成了一个悖论：尽管企业转向云以降低成本，但其中大多数企业最终在其云基础架构上的花费，要比他们自己创建数据中心中的花费还要高。

大家在一年一度的世界经济论坛的前夕静静地却有所保留地期待着将会发生的一些引人注目的事情——或者至少据说会发生的事情，即世界经济论坛将就我们如何在全球应对人工智能发表高论。