在一部分大众认知里，英特尔重回GPU市场的主要目标是与NVIDIA、AMD在消费领域一较高下。但事实果真如此吗？

很多人都觉得机器学习和人工智能过于高深，仅有少数聪明绝顶的计算机科学家才能创建AI模型。一些人想要打破这种困局，并且酝酿了一个计划......

7月8日，在2021世界人工智能大会（WAIC）开幕首日，高通公司总裁兼CEO安蒙（Cristiano Amon）发表主题演讲，具体内容如下：

在这个数字为王的时代，人们习惯以量化的指标来评价事物好坏，而且默认逻辑是，数据指标越好，对应事物的质量就越高，可这种许多人坚守的信念，很容易就把你拉进陷阱。

华为Mate20系列几乎在各项数据上“碾压”iOS苹果。如果说上一次是“很吓人的技术”，那么这一次Mate20系列又带来哪些“智慧新高度”的提升？

ChatGPT等AIGC工具，不只是一个工具，还是第四次工业革命存在的证明。

2022年7月4日，华为举办了nova10 系列及全场景新品夏季发布会，带来了nova10系列、AITO问界M7智能汽车、华为全屋智能2.0等系列终端新品。

旧金山AI研究初创公司Deep Cogito发布四款新的大语言模型，参数规模从700亿到6710亿不等。这些模型采用混合推理系统设计，能够学习更有效的推理方式并自我改进。通过迭代蒸馏放大技术，模型将推理过程内化到训练中，发展出"机器直觉"，使用比同类模型短60%的推理链条就能达到相似性能。模型在数学、法律推理和多跳问题等任务中表现出色，训练成本仅350万美元。

信息化建设的大潮中，西藏地区正在加速利用云计算、大数据、物联网、人工智能等高科技技术，构建信息化的“未来之城”。在信息化建设进程中，操作系统是必不可少的

挪威奥斯陆大学联合国际团队开发出首个AI代码"指纹识别"系统CodeT5-Authorship，能以97.56%准确率识别C代码的AI生成来源。研究基于32000个代码样本训练，涵盖八大主流AI模型，在二元和多元识别任务中均表现卓越。该技术为学术诚信监督、代码安全评估和数字取证提供了重要工具，标志着AI内容溯源领域的重大突破。

谷歌正式推出其最强大的Gemini 2.5深度思考AI模型，但仅向每月250美元的AI Ultra订阅用户开放。该模型基于Gemini 2.5 Pro，通过增加"思考时间"和并行分析来处理复杂查询。深度思考模型在多个基准测试中表现优异，在人类最终考试中得分34.8%，远超其他模型的20-25%。该模型特别擅长数学推理、科学分析和编程，响应时间需要数分钟，每日使用次数有限制。

大汉控股集团成立于1992年，是一家跨地区、跨行业的大型综合性非公有制企业，集团旗下员工7000余人，连续12年荣获中国民营企业500强；连续10年荣膺中国企业500强。

张逸说，虽然我们在保持与时俱进，但是要守住DDD的本质，不能什么都往DDD里面放。同时，一些传统的业务范畴也可以放到DDD里面，比如业务架构。

2017年，华为联合众多合作伙伴参与了北京、深圳、敦煌、益阳、潍坊等48个智慧城市项目，与80个城市签署了战略合作协议，以行动实践了商机共享；2018年，华为将加大对伙伴的商务框架支持和授权支持，加速实现商机共享、合作共赢。

量子计算技术正在快速发展，有望成为变革性技术。目前研究人员正在探索多种不同的量子计算方法,包括量子退火、超导量子计算、离子阱量子计算和光量子计算等。这些方法各有特点,适用于不同的应用场景,有望在优化、人工智能、加密等领域带来重大突破。

上海交通大学邓志杰教授团队开发出革命性的D2F技术，成功让AI文本生成速度比传统模型快2.5倍。该技术通过巧妙的分块并行处理和预测机制，在大幅提升速度的同时保持文本质量不变，打破了AI领域长期存在的"速度与质量不可兼得"难题，为未来AI应用带来重大突破。

此次品牌结构调整将把如今的29个产品和服务品牌，简化成两个计算品牌，外加存储、网络、软件和服务品牌各一个。

在15日下午大会中，工信部科技委信息网络技术专家组组长赵慧玲首先发表主题为“NFV网络的技术挑战及标准化进展”的主题演讲，在演讲中指出，5G的来临给边缘云网络建设带来了机遇，但NFV组网还面临着一种成本问题。

人工智能正在深刻改变在线营销的多个方面。除了内容生成外，AI还影响着广告投放、搜索引擎优化和用户体验等关键领域。企业需要了解并适应这些变化，学会与各类AI系统良好互动，才能在数字营销中保持竞争力。本文探讨了AI如何影响Google广告、对话式AI以及如何利用AI优化营销策略等三个方面。

康奈尔大学和希腊伯罗奔尼撒大学的研究团队开发了一种新型AI协作框架，让多个AI代理像人类团队一样互相信任和协作。通过建立信任评估机制和重新思考流程，在苹果叶片疾病诊断任务中，系统准确率从48.13%提升到85.63%，相对提升77.94%。这种方法无需额外训练即可大幅提升AI性能，为多代理AI系统的发展提供了新思路。