滑铁卢大学研究团队开发出世界首个完全由神经网络生成的操作系统界面NeuralOS，能够根据用户输入实时生成屏幕画面，鼠标定位精度达1.6像素误差，状态转换预测准确率37.7%。虽然目前存在分辨率和速度限制，但开创了生成式操作系统的先河，预示着未来计算界面可能完全由AI实时创造，实现极度个性化的用户体验。

杭州电子科技大学等多所院校联合研究团队开发出革命性AI系统Drawing2CAD，能够直接从工程图纸自动生成精密三维CAD模型。该系统采用创新的双解码器架构和柔性损失函数，使用矢量格式图纸保留精确几何信息，在多项测试中显著优于传统像素化方法。研究团队还构建了包含15万多个样本的大规模数据集CAD-VGDrawing，为工程设计自动化提供了重要突破。

KAUST研究团队开发的ROSI技术通过识别并放大AI模型内部的"安全方向"，实现了轻量级的安全增强。该技术不仅能提升已有模型的安全性和抗攻击能力，还能恢复无审查模型的安全功能，且对模型性能影响微乎其微。这种基于可解释性的内在改造方法为AI安全领域开辟了新道路，具有成本低、效果好、易部署等优势。

这项由中国人民大学、百度和卡内基梅隆大学合作的研究开发出ReasonRank系统，通过创新的数据合成和两阶段训练方法，让AI具备了真正的推理能力进行文本排序。该系统在复杂推理任务中比现有最强系统高出3-5个百分点，同时运行速度提升2-2.7倍，为推理式信息检索开辟了新方向。

“马化腾法则”的核心是服务分层，即基础业务和增值业务的分层。

从11岁就梦想造人形机器人的Bernt Bornich，用‘huggable‘形容他的Neo Gamma机器人——这个能举起150磅的66磅‘运动员‘，正以家庭为试验场突破AI学习瓶颈：‘工厂20小时就触及学习天花板，而家庭环境的多样性才是通往AGI的钥匙‘。

韩国KAIST团队开发出革命性的"Frame Guidance"技术，这是首个无需训练即可精确控制AI视频生成的通用方法。该技术通过创新的潜在切片和视频潜在优化策略，将内存使用量减少60倍，让普通用户也能精确控制视频中任意帧的内容。实验表明，该方法在关键帧引导、风格化生成等任务上全面超越现有技术，为AI视频创作开启了全新可能。

一位生命科学教授要走的路。

中科院自动化所研究团队开发出TC-Light视频重新打光技术，能够在保持原有内容完全不变的情况下改变视频光照环境。该技术采用独创的"独特视频张量"和两阶段优化策略，可将阴天场景转换为阳光效果，或为普通视频添加科幻光影，同时保持完美的时间连贯性。技术在58个长视频测试中表现优异，为影视制作、AI训练等领域提供了高效解决方案。

香港大学XLANG实验室联合多所知名院校开发的OPENCUA，是全球首个完整开源的电脑操作AI框架。该系统通过2.2万个真实操作录像训练，具备三层推理能力，能像人一样使用电脑完成复杂任务。在权威测试中超越OpenAI同类产品，为电脑自动化技术树立了新标杆。

伊利诺伊大学研究团队提出LaTtE-Flow架构，创新性地将多模态理解和图像生成统一在单一模型中。通过层级时间步专家和时间步条件残差注意力两大技术突破，实现6倍推理加速和4倍参数效率提升，同时保持高质量的图像生成和理解性能，为高效多模态AI应用奠定基础。

这项由北京大学主导、联合多家国际顶尖机构完成的研究，首次系统性地梳理了大语言模型智能体领域的完整技术图谱。研究提出了"构建-协作-进化"的统一框架，深入分析了智能体的技术架构、应用场景和发展挑战，为理解这一前沿技术提供了重要指南，对推动AI智能体技术的健康发展具有重要意义。

Nebius AI研究团队成功开发出基于强化学习的软件工程智能体，能够像经验丰富的程序员一样独立调试代码。该智能体基于Qwen2.5-72B模型训练，通过两阶段策略将SWE-bench Verified基准测试成功率从20%提升至39%，可处理长达13万令牌的复杂交互，在真实GitHub项目中进行多轮调试。研究证明开源模型通过精心设计的强化学习训练策略，无需依赖昂贵专有模型即可达到世界领先性能，为AI编程助手的实用化和普及奠定了重要技术基础。

康奈尔大学研究团队发现，预训练的大语言模型具备惊人的"密码破解"能力，能够仅通过观察例子就自动学会识别和预测隐马尔可夫模型中的隐藏模式。这种"上下文学习"能力在多数情况下达到理论最优水平，大大降低了复杂数据分析的技术门槛，为生物学、心理学等各领域的科学研究提供了强大而易用的新工具。

第四届 Techo TVP 开发者峰会以「云以致用，智效合一」为主题，为行业、企业与开发者们带来了前沿的云原生技术趋势与实践总结。

智能汽车的驾驶辅助系统可能被对手通过在道路上布置干扰误导，或在训练阶段加入有毒样本实现物理后门，导致汽车偏离路线。对抗性机器学习研究这种对手与模型间的对抗博弈。

华为轮值董事长胡厚崑、华为中国政企业务总裁吴辉、华为云CEO张平安第一天分享如下

谷歌CEO皮查伊在AI竞赛低谷期坚持"信号降噪"原则，顶住压力加倍投入，最终带领谷歌凭借Gemini系列重夺领先。他坚信AI将超越火与电的革命性影响，通过递归自我改进极大降低创意实现门槛，这场"创造力民主化"浪潮或将解锁80亿人的认知潜能。

这份来自向量研究所、康奈尔大学和格罗宁根大学研究团队的综述分析了基于大语言模型的代理型多智能体系统中的信任、风险和安全管理框架(TRiSM)。研究系统地探讨了代理型AI从概念基础到安全挑战，提出了包含治理、可解释性、模型运营和隐私/安全四大支柱的TRiSM框架。文章还详细分析了威胁向量、风险分类，并通过真实案例研究展示了潜在脆弱性。

容联云发布生成式应用“容犀Copilot”，全国工业和信息化工作会议在京召开，《“数据要素×”三年行动计划（征求意见稿）》发布。