英特尔和谷歌云宣布在多个服务区域全面推出基于第4代英特尔至强处理器的新型机密计算实例。

根据市场调研公司Mercury Research 在 2020 年 11 月发布的数据，2020 年第三季度，Intel 仍然占据了 CPU 市场 79.9% 的份额，AMD 的市场份额仅为 20.1%，Intel 在台式机市场的王者地位仍然难以撼动。

随着5G技术的大规模商用，视频流量将呈指数级增长，视频化表达已是大势所趋。但当前，我国媒体转型与发展正面临着发展瓶颈，主要表现在：低效率的视频生产方式制约了传统媒体向融媒体、智媒体转型；海量化的视频生产规模使内容审核更加复杂困难。

上海人工智能实验室研究团队提出了"RaML"框架，首次从元学习视角解释大语言模型的推理机制。研究将推理轨迹解析为模型参数的"伪梯度下降"更新，揭示了不同训练方法的内在联系，并证明了更长推理轨迹和多样化训练能显著提升模型性能与泛化能力。这一理论框架不仅深化了对大模型工作原理的理解，还为推理效率优化和能力提升提供了实用指导。

数字孪生能帮助企业提升透明度与可见性，强化管理者的控制能力。正因如此，数字孪生才被普遍视为工业 4.0的关键技术。

云原生时代迫切需要新的安全防护模式，市场充满了新的挑战和机遇，云原生安全、应用安全和运行时安全有望成为各安全厂商新的竞技场。

谷歌DeepMind开发的AlphaProof和AlphaGeometry 2系统实现了AI数学推理的重大突破，采用神经符号方法让AI像人类数学家一样思考。两个系统分工合作，在2024年国际数学奥林匹克竞赛中获得满分，不仅能解决复杂数学问题，还能提供严格的证明过程。这项技术将革命性地改变数学教育、科学研究和各行业应用。

新思科技建议企业以恶意攻击者的视角去测试其运行的 Web 应用程序，以便在被黑客发现和利用之前识别并修复漏洞。

MARTA使用IBM Maximo APM – Predictive Maintenance Insights 解决方案作为试点项目，对隧道通风系统的资产维护流程进行升级。这个试点项目证明了该解决方案在成本和效率方面的节省潜力，目前，该解决方案已全面投入生产使用。

麻省理工与UMass研究团队开发出"预算引导"技术，解决深度思考AI模型推理过程过于冗长的问题。该方法通过轻量级预测器引导AI按预算思考，在MATH-500测试中比传统方法准确率提升26%，同时将思考词汇减少37%，实现了效率与准确性的双重优化。

来自耶路撒冷希伯来大学的研究团队开发了WHISTRESS，一种创新的无需对齐的句子重音检测方法，能够识别说话者在语音中强调的关键词语。研究者基于Whisper模型增加了重音检测组件，并创建了TINYSTRESS-15K合成数据集用于训练。实验表明，WHISTRESS在多个基准测试中表现优异，甚至展示了强大的零样本泛化能力。这项技术使语音识别系统不仅能理解"说了什么"，还能捕捉"如何说"的细微差别，为人机交互带来更自然的体验。

微软和卡内基梅隆大学的研究人员发现，一些知识工作者过度依赖生成式AI，可能导致问题解决能力下降。研究显示，对AI信心高的人减少批判性思考，而自信的人则增加批判性思考。研究者建议重新设计企业AI工具，以平衡这些方面，并鼓励用户在与AI互动时进行反思。

在当前企业数字化业务比例日益增长的情况下，数字化的安全威胁也在日益显现。如果不能采取正确的措施来应对这些威胁，后果将难以预料。

中国国务院发布AI+政策，作为2015年互联网+的升级版，旨在实现从信息连接扩散向知识应用创造的跃升。政策强调谨慎采用AI技术，防范算法歧视和结构性失业风险，建立AI技术监控和风险预警体系。此外，西班牙取消华为合同，澳洲大学数据泄露现身暗网，索尼承诺2030年仅使用回收黄金，印度平板市场大幅萎缩，阿里云升级数字人生成器。

所谓知己知彼方能百战不殆，只有对云端的安全威胁进行准确把握，企业才能进行高效有质量的安全防护。那么，云端安全目前正在面临怎样的挑战，其最大的挑战是什么？

阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学研究团队开发出LlamaV-o1，这是一个能够像人类一样进行分步视觉推理的AI系统。该系统通过课程学习和束搜索技术，不仅能给出正确答案，更能清晰展示每一步思考过程。研究团队还创建了包含八个领域超过1000道题目的VRC-Bench评测基准，不仅评判答案准确性，更重视推理过程质量。实验显示，LlamaV-o1在多项任务中表现优异，推理速度比同类方法快5倍，为构建可信透明的AI系统提供了重要突破。

随着5G技术的大规模商用，视频流量将呈指数级增长，视频化表达已是大势所趋。但当前，我国媒体转型与发展正面临着发展瓶颈，主要表现在：低效率的视频生产方式制约了传统媒体向融媒体、智媒体转型；海量化的视频生产规模使内容审核更加复杂困难。

哈佛医学院和微软公司合作开发了一个能够"听声识病"的AI系统，仅通过分析语音就能预测健康状况，准确率高达92%。该系统基于深度学习技术，能够捕捉声音中与疾病相关的微妙变化，并具备跨语言诊断能力。研究团队已开发出智能手机应用原型，用户只需完成简单语音任务即可获得健康评估，为个性化健康管理开辟了新途径。

为加速服务各行各业，阿里云宣布启动“通义千问伙伴计划”，首批将联合七家顶尖生态伙伴推动大模型在不同行业落地应用。

OpenAI 今日发布的新款 o3 和 o4-mini 模型，不仅能将图像融入推理流程，还可独立调用多种工具完成复杂任务，展现出卓越的编程及视觉问题解决能力，标志着 AI 能力的新突破。