长期以来，人工智能与超级计算似乎是两个独立的领域。然而，随着大模型训练对算力需求的指数级增长，二者之间的界限逐渐模糊。并行科技董事长陈健一针见血地指出：“AI训练的本质就是超算，超算也并不仅仅是CPU的超级计算机。超算架构、以GPU为核心的算力平台成为大模型训练的必备基础设施。”

瑞典领先的杂货零售商ICA公司首席信息官Benny Svensson解释了他是如何重新调整公司数字能力并简化技术环境，以更好地为客户服务。

EF 作出从本地数据中心迁移到云的战略决策后，首先需要考虑的是如何选择一家能够支持多业务区域和全球发展的云服务提供商。

本次峰会探讨了人工智能(AI)的社会技术本质,强调需要通过包容性方法来开发和治理AI,以避免加剧不平等和权力集中。与会者呼吁将伦理原则转化为具体实践,并强调了AI在全球扩散过程中的地缘政治影响。峰会还讨论了如何负责任地在公共部门推广AI,以及开放与封闭AI模型的利弊。

由于具备了这些“天时地利人和”的条件，近几年来，开源开始“出圈”，从开发者世界大步走进了各行各业的诸多业务场景。

作为20多年的邮件企业，Coremail见证了工作场景发生的一点一滴的变化。除了邮件安全，用户对于邮件处理效率要求越来越高、对于邮件使用的便捷性体验要求越来越显性化了、邮件与其它系统的结合也越来越紧密了……总结成两点，一是邮件安全，二是投递品质。

联泰集群（北京）科技有限责任公司（以下简称：联泰集群）通过加强多场景产品的研发能力，将算力与场景协同、技术与业务深度融合，通过整体方案创新可实现价值创新。

最新研究显示，AI持续增长正重塑数据中心市场，推动新云服务需求激增以补充超大规模基础设施。JLL分析预测，全球新云细分市场在2021-2025年间将以82%的复合年增长率增长。新云是专业云提供商，提供GPU即服务，支持AI训练、机器学习等高密度计算需求。与传统超大规模服务商相比，新云提供更快部署、定制化AI解决方案和更具竞争力的定价。

云市场中“真正的私有云”（TPC）这一部分是全球向云运营模式迁移的一个自然结果。那些不能或不应该迁移到公有云中的数据，将在TPC平台上进行计算，TPC平台利用本地或者接近本地的云技术与之集成。

在重塑出租车业务之后，Uber开始着手重塑出租车本体。

近日，提供功能强大且价格适中的IT管理软件的领先供应商SolarWinds（NYSE：SWI）针对2021年全球IT行业发展趋势发布了七大预测。

OpenAI回应马斯克指控，强调AGI造福人类不必开源，且实现AGI需巨额资源，非盈利难以为继。文章援引与马斯克的通信，指出马斯克曾认可非开放模式，并提出过合并OpenAI至特斯拉。马斯克后成竞争对手，OpenAI继续推进使命，开发广泛可用工具，如GPT-4。

美国时间1月12日，OpenStack基金会的个人独立董事选举结果揭晓，EasyStack开源社区负责人郭长波通过选举，连任个人独立董事，将继续推动中国力量话语权。

微软副总裁 Vasu Jakkal 近日表示：“安全是一项团队行动，我们必须确保我们的合作伙伴也参与其中”。

腾讯云数据库开源产品TDSQL PG版（开源代号TBase）推出重磅升级：经过一年半的打磨，上万张表访问场景下，内存占用节省60%；查询性能提升百倍；SQL语句兼容性增强。

前沿模型代表了最先进的AI系统，具有多模态、零样本学习和智能体行为等关键特征。OpenAI的GPT-4o和谷歌的Gemini 1.5等为典型代表。专家指出，这些模型需要大量资源投入，在质量与成本之间寻求平衡。基准测试虽然重要但存在局限性。未来发展方向包括AI智能体、跨学科技术和非Transformer架构。预计十年内，前沿模型将成为无处不在的后台智能体，通过语音、视觉和情感等多种方式与人类自然交互。

2018年8月1日，IBM公司和兖矿集团签署协议并宣布，IBM成为兖矿集团数字化转型合作伙伴。

数字化转型已然是一个不可逆的过程，而“工业服务化”在2022年才刚刚开始。

3月29日，比亚迪线上召开“刀片电池出鞘·安天下”超级发布会，正式推出 “刀片电池”。这是一款凝结了比亚迪在动力电池领域近二十年研发和应用经验，集成比亚迪从电池原材料制取到动力电池包制造全产业链优势的明星产品。

随着AI策略成熟，CIO开始重新考虑对公有云的依赖，私有云和本地环境重新受到关注。调查显示，67%的企业领导计划在未来12个月内将部分AI数据迁移至非云环境。主要原因包括成本可预测性、数据隐私保护、安全问题和云集成挑战。对于持续的AI工作负载，购买自有GPU比租用公有云更经济。私有云支出增长更快，预计2025年将有54%的组织在私有云上投入超过1000万美元。