陪伴了大家三年行程卡，终于完成其“历史使命”，这个“绿色的箭头”即将在明天取消

Rivian 正全面推进 AI 技术整合，开发下一代电动车平台，以挑战特斯拉的市场地位。公司计划于 2025 年实现免手驾驶，2026 年达到 L3 级自动驾驶。Rivian 还将在车载系统中广泛应用 AI 技术，提供语音交互等功能，并计划推出更实惠的车型，扩大市场份额。

卢布尔雅那大学研究团队开发出SuperSimpleNet统一缺陷检测系统，能够适应无监督、弱监督、混合监督和完全监督四种学习场景。该系统在多个数据集上达到98%以上检测准确率，推理时间仅9.5毫秒，通过创新的合成异常生成技术和双分支架构设计，解决了传统方法只能处理特定标注类型的局限性，为工业质量检测提供了灵活高效的解决方案。

微软发布两款内部训练的AI模型：MAI-Voice-1自然语音生成模型和MAI-1-preview大语言模型。后者专门为Copilot聊天机器人设计，使用约15000块英伟达H100 GPU训练。此举被视为微软减少对OpenAI依赖的努力，尽管两家公司仍保持投资关系。新模型更专注于消费者应用场景，MAI-Voice-1已在Copilot Daily使用，MAI-1-preview将逐步部署到Copilot文本功能中。

澳大利亚国立大学和广湾大学研究团队开发的VAU-R1系统通过强化学习显著提升了视频异常理解能力。该研究不仅创建了第一个专门用于训练和评估视频异常理解的思维链基准数据集VAU-Bench，还提出了一种数据高效的强化微调框架，使模型能更准确地回答问题、定位异常时间段并提供连贯解释。实验结果表明，VAU-R1在多项选择题准确率和时间定位方面比传统方法有显著提升，为安全监控、灾害预警等领域的智能系统带来了新的可能性。

五月里不断发生一些的事件和出版的书籍将对数据、人工智能和分析世界产生深远的影响。这些事件和书籍涵括了应该（和不应该）做决定的方式以及领导者应如何塑造一个可持续的数据驱动文化等等各方面。下面我们快速回顾一下在过去一个月可能错过了的东西。

今天，随着企业和个人的生产、生活已经与各类互联网应用紧密相连，任何中断都越来越无法忍受。

苹果发布iOS、iPadOS、macOS等系统更新，修复一个已被利用的零日漏洞CVE-2026-20700。该漏洞存在于动态链接编辑器dyld中的内存损坏问题，攻击者可通过内存写入能力执行任意代码。谷歌威胁分析小组发现并报告了此漏洞，苹果确认该漏洞已在针对特定目标的复杂攻击中被利用。更新覆盖iPhone 11及更新机型、各代iPad Pro等多款设备。

在私募股权所持有的投资组合公司当中，CIO的工作节奏往往超越了其他任何企业中的同类职位。如果您也打算在私募股权投资领域一试身手，那今天这份入门攻略将不容错过。

我国5G牌照的发放，让无线技术踏上新的征程，继续改变着我们的生活，融入我们的工作，一个有关未来世界的星辰大海画卷正在我们眼前铺开。

在古希腊语中，“文明”既是文化的先进形态，又是指“城市”。今天，城市既是优质资源主要集聚地，也是国家经济社会发展的主要动能。繁荣、健康、高效的城市是每一位市民和管理者所共同的美好愿望与需求。

CIO对公司发生的一切都有独到的见解，有些人正在利用这种洞察力来扮演更具战略意义的角色。

本文探讨了生成式 AI 和大型语言模型对人们思维的影响。作者提醒读者,不要过度沉迷于 AI,让它主宰自己的生活。文章通过几个例子说明了人们如何过度依赖 AI,将其视为伴侣,或试图模仿 AI 思维。作者呼吁人们理性看待 AI,不要被其"魔力"所迷惑,而应该充分利用自己的思维能力。

心理健康挑战已达史无前例的水平，2024年美国近6000万成年人患有心理疾病，但仅半数接受治疗。专家正探索智能AI代理系统作为解决方案，这些自主代理具备独立决策、持续学习和主动干预能力。未来应用包括自主治疗代理、预测性心理健康生态系统和主动危机预防。该技术可提供24/7支持、实时监测心理状态、预测危机并部署个性化干预措施，有望创建更具响应性和预防性的心理健康生态系统。

我们知道，随着新的应用方式层出不穷，存储本身简单易用和互联互通就变得非常重要

以“智联世界 元生无界”为主题的2022世界人工智能大会将于9月1日至3日在上海举办，作为业内科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅，大会正加速各类资源要素融通，不断为全国人工智能创新发展探索“上海经验”。

Irina Huber与Vicor公司汽车全球营销总监Gregory Green及Vicor汽车领域首席应用工程师Haris Muhedinovic一同讨论高密度电源模块解决方案，探索如何用它实现冗余和快速充电，加快电源系统设计。

在最近几年之中，下一个大的食品和风味潮流的答案与人类的关系越来越小，而与大数据和人工智能的关系越来越大。

这项研究揭示了大型语言模型的惊人能力：只需两个特殊训练的向量，冻结的语言模型就能在一次计算中生成数百个准确词汇，而非传统的逐词生成。研究者发现，这种能力要求特定的输入排列方式，且生成速度比自回归方法快约279倍。这一发现不仅展示了语言模型未被充分探索的并行生成潜力，还为快速文本重建开辟了新方向。

PIB是Printable Intelligent Bot(可打印智能机器人)的首字母缩写，它不仅让使用者可以在家里用3D打印机打印零件，而且还是一个开源项目，这意味着世界上任何地方的任何人都可以研究PIB是如何制造出来的，提出建议，甚至对它进行修改。