香港科技大学研究团队推出VL-Rethinker，这是首个能在视觉语言任务中进行深度反思的AI系统。通过创新的"选择性样本回放"和"强制反思"训练策略，VL-Rethinker在数学视觉推理等任务上显著超越GPT-o1，证明了AI可以学会像人类一样自我检查和纠错，为构建更智能可靠的多模态AI系统开辟了新路径。

本次峰会探讨了人工智能(AI)的社会技术本质,强调需要通过包容性方法来开发和治理AI,以避免加剧不平等和权力集中。与会者呼吁将伦理原则转化为具体实践,并强调了AI在全球扩散过程中的地缘政治影响。峰会还讨论了如何负责任地在公共部门推广AI,以及开放与封闭AI模型的利弊。

中科大研究团队开发的LAMIC框架首次实现了既能同时使用多张参考图片，又能精确控制每个元素位置的AI图像生成技术。该框架通过群组隔离注意力和区域调制注意力两个机制，在无需重新训练的情况下扩展了现有模型的多图像处理能力，在身份保持、背景一致性和布局控制等关键指标上都达到了最佳性能。

在服装制造业中，数字孪生计划可以容纳从样式设计到面料选择、再到生产流程的所有细节信息。将数字孪生引入制造业能够显著减少织物浪费。

是AI的iPhone时刻，还是AI的Android时刻？

凭借对微软云的高度集成，它能帮助大家在Teams环境中显著改善销售体验，并与Dynamics 365和Salesforce等CRM方案顺畅协同。无论大家当前使用怎样的记录系统，这都能显著提高销售组织的生产力水平，这对很多客户来说肯定是个好消息。

在AI界，对于如何进一步推动AI的发展，存在两种主要观点。第一种观点认为，计算能力是AI进步的唯一瓶颈。另一种观点却认为，数据才是关键。

Amazon Bedrock是AWS一项完全托管的服务，为客户提供了基础的生成式AI模型。客户可以使用该服务在安全环境中使用Amazon高性能基础设施上自己的数据来训练和微调模型，而无需进行任何管理。

西部数据公司，作为领先的数据基础架构解决方案提供商，拥有丰富且极具深度的存储产品解决方案，支持端-边-云新型数据架构在汽车领域的应用。

上一篇文章已经带着大家安装DeepStream的Python开发环境，并且执行最简单的deepstream-test1.py，让大家体验一下这个范例的效果。

韩国科学院研究团队开发了MATTER智能分词系统，解决AI处理材料科学文献时的"翻译问题"。该系统通过MatDetector识别重要材料概念，防止专业术语被错误拆分，在多项材料科学任务中取得显著性能提升，为科学文本处理提供了领域定制化的新思路。

如果超融合型系统在本质上属于增强型服务器，那么不具备服务器硬件或者软件渠道合作关系的HCI供应商则注定要面临失败。

中科院和ModelBest联合推出RAVine评估框架，针对AI搜索系统现有评估方法脱离实际的问题，创新性地采用真实用户问题、全流程行为监控和可追溯信息提取技术，发现当前AI搜索系统在任务完整性和引用准确性方面存在严重不足，为构建更贴近用户需求的智能搜索系统提供了重要技术支撑。

IBM日前放出话来，说旗下POWER服务器上的机器学习不仅仅是比谷歌云的TensorFlow快而已，而是快了整整46倍。

随着企业部署智能自动化以完成更高级的工作，格局开始发生改变，智能机器肩负的任务不断增加，从简单的行政管理任务扩展到企业范围工作和专家工作。

通过王忠的分享和交流，可以看到戴尔易安信形成一个健全的渠道组织。

一劳永逸，不必时时评估压力，不必投入前期调研，至少节省几十万优化分析费用及应用重新规划的费用。

随着多云时代的到来，众多企业都在在部署或计划部署云战略；特别是越来越多企业在使用混合多云来助力自身的业务转型。但是混合云能提供的越来越强大的功能的同时，给跨界的数据保护带来了新的挑战。

借助当下的AI浪潮，渠道合作伙伴可以增加价值并提高客户粘性。

Oracle的现代供应链体验（MSCE）展会与上周举行，中心主题是Oracle继续强调云解决方案和软件即服务（SaaS）的优势。Oracle在21个月前发布了云解决方案，据Oracle高级副总裁Rick Jewell介绍，现在有18000家客户正在进行云转型之旅。