英特尔近日宣布FPGA业务独立，该业务将销售用于从蜂窝塔到机器人等系统的可重新配置芯片。

ByteDance研究团队推出的M3-Agent是首个具备长期记忆能力的多模态AI代理。它能同时处理视频、音频信息，像人类一样积累经验和知识。系统采用情节记忆和语义记忆双重机制，以实体为中心组织信息，并通过多轮推理解决复杂问题。在专门构建的M3-Bench测试中，M3-Agent全面超越现有技术，为智能助手的发展开辟了新方向。

在一线效率被重新定义的当下，新一轮技术与市场变化，也正在为斑马技术打开新的增长窗口。

AWS近日推出了多项新功能帮助客户检测云环境中的恶意软件，保护软件应用。

AI不是一次革命，更多是一次全面升级，是一次革新。

为了证明这一点，我们来看看下面数据中心或数据中心运营的这五个方面，是所有人都不应指望很快就能实现完全自动化的。

潘云鹤院士还围绕“中国智能城市发展的模型研究”发表了主题演讲。他指出，中国智能城市建设规模全球最大，但同时也面临着许多问题，智能城市建设将成为城市发展的重要抓手。

当“平台+行业生态”已经不可逆地成为企业的未来，有没有一种产品化的解决方案能助力企业逆风破浪？号外！号外！IBM 行业生态云平台（EcoCloud）来啦！

清华大学与英伟达合作提出DiffusionNFT，一种革命性的AI图像生成训练方法。该方法通过对比正负样本进行学习，避免了复杂的概率计算，训练效率比传统方法提升25倍。研究团队在多项测试中验证了其优越性，不仅大幅提升了图像质量和文字渲染能力，还实现了无需分类器引导的高效训练，为AI图像生成技术的普及和应用奠定了重要基础。

基于行业痛点和自身对未来数字化转型趋势的洞察，杰恩创意打造了旗下创意项目管理云平台 “花生设计”，初衷是为创意行业提供线索、合同、项目信息等实现业务数字化服务，帮助设计师提高出品效率与质量。

觉得你的数据被泄露了？本指南将帮助你弄清楚泄露发生在何时何地，并列出你接下来应该采取的步骤。

荷兰数据保护局确认在1月29日遭受攻击，黑客利用Ivanti终端管理器移动版漏洞进行攻击。此次攻击影响了数据保护局和司法委员会的员工，可能泄露的个人数据包括姓名、商务邮箱地址和电话号码。所有受影响人员已被直接通知。荷兰网络安全机构正在监控相关漏洞，政府首席信息官办公室也在评估对中央政府的潜在风险。专家警告这类面向互联网的边缘设备极易成为攻击目标。

区块链的炒作像许多以前的流行词（云、大数据、物联网）一样可能颇为极端，但炒作之中大家也感受到了真正的转变。区块链到底能不能在全球被采用尚无定论，但有一点是肯定的：区块链空间的活动正在增长。

PowerScale借助OneFS强大的横向扩展体系结构能力，可以让客户根据需要，动态配置所需的恰当的容量和性能，而无需过度配置存储或进行推倒重来式的升级。

瑞士苏黎世联邦理工学院研发的EXPTEACH系统让机器人首次具备了类人学习能力。通过双重记忆机制，机器人能从失败中学习并将经验应用到新任务，成功率从22%提升至80%。系统还观察到机器人自主创新行为，如使用工具解决问题。这项突破性研究为通用智能机器人发展开辟了新道路。

在科技领域，经历了百年时间打磨的IBM，足以称得上是一位“技术巧匠”，如今，他正在把鲁班的匠人精神融入到自己的产品与服务中，并在日前宣布推出了一个极具中国传统文化特色的“鲁班计划”。

最新研究表明，各个行业在去年通过利用新技术与新工作方式产生了6780亿美元的额外收入。

这项研究由Moonshot AI与北京大学合作开展，提出了名为VideoReasonBench的新型基准测试，专门评估多模态大语言模型在视觉为中心的复杂视频推理任务中的表现能力。研究团队发现，包括GPT-4o在内的大多数当前顶尖模型在此类任务中表现不佳（准确率低于10%），唯有思维增强型的Gemini-2.5-Pro模型显著优于其他模型（达到56%准确率）。研究结果表明，拓展思维链推理对现有视频基准测试几乎无益，但对VideoReasonBench至关重要，突显了该测试在评估视频推理能力方面的独特价值。

社会要信任人工智能需要什么？人工智能算法生成的每一个决策、预测和洞察都依赖于数据的可用性和质量。为了充分发挥人工智能的潜力，数据必须有效且高效地存储。换句话说，数据支撑着人工智能，而存储则支撑着数据。这种相互促进的关系使得人工智能也推动了当今存储创新的发展。要理解人工智能如何帮助创造更好的存储解决方案，我们首先需要考察它与数据的关系。

最新调查显示，53%的客服团队认为AI能显著提升响应和解决问题的速度。其他主要优势包括24/7全天候支持、无需增加人力即可扩展服务规模，以及降低服务成本。AI在客服领域的主要应用场景为自动化手工作业、协助主动互动和执行客户任务。AI部署越成熟的团队，效率提升越明显。专家指出，AI最大价值在于消除行政负担，让客服人员专注于更重要的客户保留和业务增长工作。