ETH苏黎世大学研究团队提出OBR(最优脑重建)框架，创新性解决了大语言模型压缩中量化与剪枝方法的根本冲突。通过"分组错误补偿"机制，OBR实现了W4A4KV4+50%稀疏性的极端压缩，在保持优秀性能的同时获得4.72倍速度提升和6.4倍内存节省，为边缘设备部署大模型开辟新道路。

思科近日宣布，计划收购Skyport Systems，这是一家成立5年时间的超融合基础设施提供商，此前获得了6700万美元的资金支持。

OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景，但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益，但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成，共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房，民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存，建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。

纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型，发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题：机器人能够正确理解任务和识别物体，但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力，以及多模态挑战下的推理脆弱性，为未来机器人技术发展提供了重要指导。

近日，在对Abry Partners所持有的Basefarm股权发起激烈的竞标流程后，Orange集团通过其商业服务子公司Orange Business Services宣布以3.5亿欧元全资收购Basefarm。

在近日举行的2018 ThoughtWorks技术雷达峰会上，王晓雷进行了主题为《自动驾驶——人工智能的能与不能 》的演讲，并结合自动驾驶技术的最新发展，分享了我们对于真实世界中，关于智能算法的长处和局限性的一些思考。

打造超级本新范式，戴尔XPS掌握了一本“创新秘籍”。

从“今年夏季”开始，用户将可使用纯生物识别密钥创建和登录1Password账户。

香港城市大学研究团队开发了一种全新的AI视频理解技术，让通用AI模型无需专门训练就能准确定位视频中的特定对象和动作。该方法通过分解复杂描述、优化注意力机制，在多个权威数据集上显著超越现有方法，为AI视频分析领域带来重要突破。

虽然开源无服务器计算框架未必适合所有用例，但其在某些场景下确实拥有巨大的价值，例如在不同时期从多个来源提取数据。只要应用得当，无服务器计算将迸发出难以想象的能量，帮助企业真正在生产效率与敏捷性之间找到完美平衡点。

什么是智能合约，智能合约的漏洞究竟给安全带来了什么样的新挑战，我们应该如何应对？ 以下内容360代码卫士团队的安全专家将从这几个方面进行深入解读。

戴尔科技与英伟达密切合作，提供范围广泛的NVIDIA认证系统，适用于从数据中心核心到网络边缘的各种用例。

Isilon作为戴尔科技数据湖平台的核心，支持几乎所有的主流访问协议，所有的系统都可访问同一份数据，再也不需要来回倒腾数据了。

随着Arm设备普及和Linux在该平台的广泛应用，UEFI安全启动在Arm64架构上的实现成为关注焦点。与x86平台不同，Arm设备固件多样化且缺乏统一标准，多数设备使用u-boot引导程序提供UEFI规范支持。虽然Linux发行版在软件层面已基本准备就绪，但硬件固件层面仍面临挑战，需要用户自行创建和部署证书密钥。

随着中国经济步入高质量发展阶段，中国企业的数字化转型已到了一个关键时期。市场开放、需求增长和企业家的拼搏精神，正带动中国企业在产业链和全球化运营中打破边界，实现发展目标。

韩国科学技术院（KAIST）的研究团队发现了大型语言模型中一个令人担忧的现象："推理刚性"。这种现象表现为即使是最先进的AI模型，如GPT-4o或Qwen3，也会在解决问题时固执地坚持熟悉的推理模式，甚至会"修改"用户明确给出的条件。研究人员创建了ReasoningTrap诊断数据集，揭示这种行为可分为三类：解释过载、输入不信任和部分指令关注。令人惊讶的是，专门为复杂推理训练的模型比基础模型表现出更强的"固执"倾向，这提醒我们在追求AI推理能力的同时，不应忽视其遵循指令的灵活性。

在参与抗击疫情的过程中，浪潮网络已经亲身感受到这个突发“变量”对医疗机构网络基础架构建设所产生的影响。

2021年10月21-23日，第十七届2021CCF全国高性能计算学术年会（CCF HPC China 2021）上，中国科学院院士陈润生发表了《从大数据精准医学到核酸药物》主旨报告。

想象你正在玩一个侦探游戏。你手里有几条零散的线索："奥巴马的妻子是米歇尔"、"米歇尔出生于1964年"、"《欢乐满人间》电影上映于1964年"。现在有人问你："与奥巴马妻子出生同年上映的电影是什么？"要回答这个问题，你需要将多条线索串联起来，从奥巴马→他的妻子→她的出生年份→该年份上映的电影，最终得出答案。

继在语音识别和机器阅读领域取得的“过人”成绩，由微软亚洲研究院与雷德蒙研究院的研究人员组成的团队今天宣布，其研发的机器翻译系统在通用新闻报道测试集newstest2017的中-英测试集上，达到了可与人工翻译媲美的水平。