2021年9月10-11日，由稀土掘金开发者社区主办的首届稀土开发者大会将于北京盛大开幕。目前 14 大热门技术专题出品人全部集结完毕，来自各大互联网科技大厂的明星讲师正持续上线，5折购票火热进行中！

这篇研究介绍了字节跳动团队开发的AdaCoT框架，通过强化学习实现大型语言模型的自适应思维链触发。该框架将问题设计为帕累托优化，平衡推理质量与计算效率，使模型能根据输入复杂度自主决定是否使用详细推理。研究结果显示，在维持高性能的同时，AdaCoT能将思维链使用率降低至3.18%，响应令牌数减少约70%，大幅提升模型效率和用户体验。

浙江大学和香港大学的研究团队提出了Prior Depth Anything，一个创新框架，融合了深度测量中精确但不完整的度量信息与深度预测中相对但完整的几何结构。该方法通过粗到细的流程，先用像素级度量对齐将深度预测与先验融合，再利用条件化单目深度估计模型优化结果。模型在7个真实数据集上实现了出色的零样本迁移，可处理深度补全、超分辨率和修复任务，甚至能应对混合先验情况，并支持测试时切换预测模型，提供灵活的精度-效率权衡。

人人都羡慕程序员的高薪，却不是人人都能挣这笔钱。

想象一下，你经常在一个购物平台上买电子产品，平台已经很了解你的电子产品喜好。突然有一天，这个平台推出了全新的"复古收藏品"分类，但系统对你在这个新领域的偏好一无所知。它该如何为你推荐你可能喜欢的复古收藏品呢？这正是现代推荐系统面临的核心挑战。

中美两场高端的网络安全大秀也不约而同在两地上演，旧金山RSA和北京429首都网络安全日的展会现场似乎更多了一些火药味儿。

RMIT大学研究团队提出革命性QQSUM技术，突破传统电商问答系统只给单一答案的局限。该技术能将用户评论中的多元观点自动归纳为代表性关键点并精确量化支持度，为消费者提供全面客观的购买参考。实验显示，新系统在文本相似度和量化准确性方面分别提升2.11倍和67.12%，有望彻底改变电商平台的用户体验和决策方式。

“刚刚过去的2018财年，虽然还不是联想历史上最好的一年，但从股价、盈利的角度看，现在的确是联想的最好时刻。”

阿联酋人工智能大学研究团队开发出创新方法，让GPT-3.5等大型语言模型学会像专业事实核查员一样评估新闻媒体。通过模仿专家标准设计问题体系，该方法在政治偏向预测上达到93.5%准确率，在事实准确性预测上达到80.6%准确率，为媒体素养教育和信息筛选提供了新工具。

在新的市场竞争环境下，云服务商产品技术升级和商业模式的改变成为迎战5G应用的“杀手锏”。

西门子数字化工业软件全球高级副总裁兼大中华区董事总经理梁乃明表示， Mendix提供了低代码、零代码的开发平台，无论专业开发者还是“公民开发者”，都可以通过直观的图形化用户接口，使用拖拽组件和模型逻辑来创建企业级应用，速度比传统开发快10倍以上。

在近日举行的“Σco时间 | 大数据＋5G＋IOT，引领智慧校园‘新’时代”线上沙龙上，华为中国政企教育业务部解决方案总监艾伟表示，破解新时代教育难题，需要实现教育四个转变。

云上博物馆、云上旅游已经屡见不鲜了，而在机械工程行业，起重机、矿机、筑路机、采石机通过720°VR，也解锁了其购机新体验！

11月28日，制造业高质量发展高峰论坛上，深圳洛可可新消费事业部总经理、首席品牌运营官曾怡菁代表洛可可在峰会上发表《品牌“救生圈”体系赋能智能制造》主题演讲，就如何借助品牌力量助推传统制造向高端智造化转型的精彩言论。

新加坡科技设计大学和字节跳动研究团队提出了"语音反向翻译"方法，解决语音识别中的数据稀缺问题。研究表明，仅用几十小时的标注语音数据就能训练TTS模型生成数万小时高质量合成语音，将数据扩充数百倍。他们引入归一化可理解度指标评估合成语音质量，确定了合成数据能有效增强ASR性能的质量阈值。将方法扩展到十种语言，生成了50万小时合成语音，对Whisper-large-v3模型进行预训练，平均降低错误率30%，对低资源语言尤其有效，错误率降低46%。

当红齐天集团“XR+科幻地标、XR+文化国漫、XR+体育电竞、XR+文博科普、XR+夜游光影秀、XR+爱国主义教育、XR+沉浸互动游、XR+科技秀演、XR+AI元宇宙”九大业态“与四大平台”战略重磅发布，

NVIDIA Triton推理服务器的最大价值，便是为服务类智能应用提供一个完整的解决方案，因此首先需要解决以下的三大关键问题。

每一个迈向社会的年轻人都逃不过一道选择题：该去北上广奋斗，还是回老家发展？

由中国计算机学会主办，中国计算机学会高性能计算专业委员会、郑州大学、郑州航空港经济综合实验区承办，并行科技协办以“新超算、新基建、新经济”为主题的HPC CHINA 2020大会于9 月28日-30日在郑州举办。

BIP有点像一个后缀，类似21世纪伊始出现的.com。