布尔诺工业大学研究团队开发了DeCRED方法，通过在语音识别系统解码器中添加辅助监督，显著提升了系统在未知领域的泛化能力。该方法将域外测试错误率从18.2%降至16.2%，仅用1.72亿参数就达到了接近大型模型的性能。

本周，国家互联网信息办公室印发《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》；2023阿里云峰会召开，发布大语言模型“通义千问”。

如果说大模型的上半场是以互联网大数据预训练为代表的数字AI；而下半场，是以机器人、世界模型等为代表的物理AI。汽车可能正好处于两者之间的分水岭上。

斯坦福大学研究团队构建了包含2400万医学图像的BIOMEDICA数据库，并开发出性能卓越的BMC-CLIP医学AI模型。该项目通过从600万篇科学文献中提取图像和文字，创建了医学领域最大的开放数据集，在40项医学任务测试中平均性能提升6.56%，计算效率提高10倍，为医学AI发展提供了重要基础资源。

谢菲尔德大学研究团队发现，通过分别训练AI的演绎、归纳和溯因三种基本推理能力，小型语言模型不仅能大幅提升推理性能，甚至超越其教师模型。研究使用纯符号逻辑任务训练，避免了现实知识干扰，并测试了四种不同的模型改造方案。结果显示演绎推理具有最强的迁移能力，而升级改造方案效果最佳，在真实任务中性能提升高达14.6个百分点。

3GPP全会（TSG#80）批准了第五代移动通信技术标准（5G NR）独立组网功能冻结。加之去年12月完成的非独立组网NR标准，5G 已经完成第一阶段全功能标准化工作，进入了产业全面冲刺新阶段。

西蒙弗雷泽大学研究团队开发了CLiFT压缩光场令牌技术，用创新的数据压缩方法解决虚拟现实中的存储和传输难题。该技术能够用原来十分之一的数据量实现相同的视觉质量，同时支持根据用户需求动态调整渲染效果。在实际测试中，CLiFT在保持高质量视觉效果的同时，相比现有方法实现了5-7倍的数据压缩率，为虚拟现实技术在移动设备和网络受限环境中的应用开辟了新的可能性。

清华大学团队推出BlockFFN架构，通过创新的稀疏激活技术和块级优化训练，实现了AI模型在端侧设备上3.67倍的加速效果。该技术采用ReLU路由器和RMSNorm设计，结合激活稀疏性和推测解码，在保持模型性能的同时大幅提升运行效率，为AI技术在移动设备上的普及应用开辟了新路径。

一篇54页的文档《揭示OpenAI计划在2027年前实现通用人工智能（AGI）的计划》在网络传播，由推特用户Jackson (@vancouver1717)整理，基于公开资料推测OpenAI的AGI已实现。

Meta FAIR实验室提出的集合块解码技术通过融合传统下一词预测和遮蔽词预测，让语言模型能以任意顺序同时生成多个词汇，无需修改模型架构即可将推理速度提升3-5倍。该技术在Llama-3.1和Qwen-3模型上验证有效，为大型语言模型的实际应用提供了重要的效率突破，有望显著改善用户体验并降低部署成本。

Pat此前接受20VC主持人Ian Hathaway访谈时，对自己的投资理念全盘托出，从他在美国怀俄明州小镇成长经历谈起，探讨了他的人生观、对投资决策的结构化思考方法、如何评估创始人与市场的匹配度、如何打造顶尖投资团队，以及红杉资本在风险投资价值链上的优势与挑战。

英国卫生安全局研究团队首次构建了包含8000多道题目的AI公共卫生知识评测基准PubHealthBench，测试24个AI模型对英国健康指南的掌握程度。结果显示最先进AI在选择题中正确率超90%，但自由作答时降至75%以下，且在面向公众的指南上表现优于专业医疗指南。

字节跳动联合浙江大学发布了ImmerseGen系统，这是一个能根据文字描述自动生成VR世界的AI工具。该系统采用轻量化代理和RGBA纹理技术，用AI代理协作完成从地形生成到物体布置的全流程，还能添加动态效果和环境音效。相比传统方法，它生成的场景效率提升数十倍，在移动VR设备上达到79帧流畅运行，为VR内容创作带来革命性突破。

一款新药研发到最终上市最少花费10年，耗资最少10亿美元，被公认为医药研发的“双十定律”，AI能解决这个问题吗？

一款新药研发到最终上市最少花费10年，耗资最少10亿美元，被公认为医药研发的“双十定律”，AI能解决这个问题吗？

中科院自动化研究所联合理想汽车等机构首次建立了车载AI的硬件协同设计缩放定律，通过屋顶线建模和帕累托优化，在1942种架构中找到最优配置。在相同推理速度下实现19.42%的性能提升，将架构选择时间从数月缩短至数天，为智能汽车AI部署提供了系统性理论指导。

人们曾经以采集食物为生，而如今他们要重新以采集信息为生，尽管这件事看起来很不可思议。——Marshall McLuhan

清华、中科大联合Kwai团队开发的Thyme系统实现了多模态AI的重大突破，让AI模型具备了自主编写代码处理图像和进行数学计算的能力。通过创新的两阶段训练策略和GRPO-ATS算法，Thyme在近20个评测基准上都表现出显著性能提升，特别是在高分辨率图像处理和复杂推理任务中表现突出，代表了AI从被动"看图说话"向主动"动手解决问题"的重要转变。

阿联酋和中国研究团队联合开发prima.cpp系统，成功实现70B大模型在普通家庭设备集群上运行。该系统通过创新的管道环形并行技术和Halda调度算法，将响应速度提升15倍至600毫秒，内存压力控制在6%以下，为AI技术民主化提供了新路径。

如果我有“机器猫”，我要叫他“小叮当”，竹蜻蜓、任意门和时光机能去任何的地方。