对于雄心勃勃的企业而言，人工智能的时代已然到来，而且将不可逆转地改变未来几十年间企业的运营方式。

厦门大学研究团队开发出UI-AGILE框架，通过"简单思考"策略、连续评分奖励和分解定位技术，让人工智能学会像人类一样精准操作电脑界面。该方法在专业测试中将定位准确率提升23%，仅需9000个样本就能高效训练。这项突破性技术具有强通用性，可直接提升现有AI系统性能，将很快应用于智能助手、自动化工具等日常软件中，为用户带来更便捷的人机交互体验。

在已经过去的2018，公有云为我们留下了一些什么，在正向我们走来的2019，云应用有会出现哪些变化，让我们通过2018年的评测与调研来进行一次回顾与展望吧。

随着AI技术的发展，企业和个人用户越来越倾向于使用多个AI模型和工具。这一趋势源于单一AI模型难以满足多样化需求，专业化AI可以在特定领域发挥更好的效果。多模型组合不仅可以提高性能和效率，还能避免对单一供应商的依赖。然而,管理和协调多个AI也带来了新的挑战。

量子霸权的承诺太过诱人，其本质在于量子科学家和研究人员将攻克一系列当前尚无法解决的难题，进而为硬件和软件供应商们开辟出前途光明、潜在利润丰厚的全新业务增长领域。正因为如此，这项工作必须继续下去，哪怕迎着冷眼与嘲笑。

5月10日，国内头部虚拟偶像女团A-SOUL在B站官宣，成员珈乐因身体和学业原因，将终止日常直播和大部分偶像活动，进入“直播休眠”。

Microsoft 正在对 Windows 系统崩溃时显示的蓝屏 (BSOD) 进行重新设计。新设计简化了界面，保留了技术信息，旨在提高用户生产力恢复速度。新版 BSOD 移除了表情符号和二维码，但保留了错误代码和失败进程信息。这一变更反映了 Microsoft 对提升用户体验的持续关注。

时隔三年，笔者再次出发，即将踏上CES 2024之旅。对于CES 2020，我还记忆犹新，当时到处是各大中国企业的身影。但是当来到2024年，这一届的CES却给我带来了三大期待。

对于创业者来说，这场讲座的精髓在于：在创业圈中，想法不是最重要的，执行力才是稀缺资源，相反，创业成功需要正确的团队配置、快速验证和学习的能力、对用户需求的敏锐理解、财务纪律以及吸引和留住顶尖人才的能力。一个小而精的团队，专注于正确的问题，可以创造出远超其规模的影响力。

7 月 22 日，2022 GIAC 全球互联网架构大会在深圳隆重召开。

科技部火炬中心联合长城战略咨询发布《2017年中国独角兽企业榜单及趋势研究报告》，阿里、腾讯、金山、私有云厂商华云数据等入选。

今年的“双十一”购物节已然鸣金收官，而“双十二”大促也即将启幕。从数字信任和信息安全的角度，我们不妨先来讨论一下数字证书是什么，和我们的买买买又有什么关系呢？这里只能用一个词来形容，那就是息息相关。

文章介绍了Zoom借助主动型AI，从预测需求到自动完成复杂任务，推动会议向实现具体目标转变，打造全新工作模式。

耶鲁大学团队开发了全球首个AI科学实验设计评估系统ABGEN，测试了18个先进AI模型设计消融实验的能力。研究发现最好的AI系统得分4.11分，仍低于人类专家的4.80分，但在人机协作模式下表现显著改善。研究还发现现有自动评估系统可靠性不足，建立了元评估基准ABGEN-EVAL。这项研究为AI在科学研究中的应用提供了重要评估框架。

Akamai亚太及日本地区移动产品战略总监Vijay Krishna Kolli也表示，Akamai在全球都有很多最佳实践，可以把这些最佳实践应用到不同的市场中去，帮助企业避开出海弯路。

每一座城市，都有属于自己的脉搏、文化和特性。有位生活家曾说过，华盛顿不是美国，东京不是日本。只有当你真正去到一座城市，便会懂这话的意思。

检索增强生成（RAG）正成为AI领域的关键技术，通过结合外部信息检索与大语言模型的生成能力，解决传统模型仅依赖训练数据的局限性。RAG允许模型实时访问外部数据库或文档，提供更准确、更新的信息。该技术可应用于企业文档查询、个人化AI助手等场景，通过向模型提供特定领域知识来获得精准结果。微软专家指出，RAG有助于结合知识与推理、提高模型使用效率，并支持多模态应用。

Evaluator Group首先调查了IT人员对超融合的使用情况，下图可以看到，接近80%的受访者认可了超融合的价值，他们正在考虑增加对超融合的使用。

“过去十年，高通对XR领域的前沿技术研发进行了长期且大量的投入，并将我们在移动领域深厚的技术积累引入到XR平台中，打造了专门面向XR设备的骁龙XR1和XR2平台。”

从忙着把每个人都划为自己的客户，到建立服务水平协议（SLA），再到消除“影子IT”，这些所谓“行业最佳实践”往往成为IT成功路上的绊脚石。