谷歌DeepMind发布Gemini 2.5 Deep Think，这是一款新的创意问题解决AI模型。该模型能够同时考虑多个想法并选择最佳答案来解决复杂问题。Deep Think通过延长"思考时间"，探索不同假设以找到创意解决方案。新模型在编程、科学知识和推理能力基准测试中表现优异，特别擅长迭代开发、数学研究和复杂编程问题。该工具将在Gemini应用中向Ultra订阅用户提供，月费250美元。

新的M1芯片对苹果来说是一个巨大的转变。

“过去十年，高通对XR领域的前沿技术研发进行了长期且大量的投入，并将我们在移动领域深厚的技术积累引入到XR平台中，打造了专门面向XR设备的骁龙XR1和XR2平台。”

近日，马斯克在推特上表示，他已经将自己的大脑上传到云端，并已经与自己的虚拟版本交谈过。

为扩大业务范围，LimeWire 宣布收购 AI 图像生成平台BlueWillow。

无服务器市场仍是个年轻的领域，还需要在发展成熟的过程中接受种种历练。但从整体趋势来看，无服务器已经用事实证明了自己的潜力，也成为企业眼中增强体验、拓展应用范围的绝佳技术选项。

本文探讨如何通过掌握提示工程，优化 AI 指令，提升生成效果与工作效率，从而在快节奏的工作环境中取得竞争优势。

面对愈发严格的监管要求和对效率的不懈追求，银行一直在寻求更好的数据清洗方法。纽约梅隆银行正使用基于AI的工具，协助解决客户数据库内存在的一系列现实问题。

那么数字化变革的核心是什么？开放与协作，这是网络所赋予的能力。

Tecno全球首席营销官白龙飞，分享如何塑造一个全球手机品牌。

延庆大学联合多家机构开发出视频AI加速新技术，通过智能合并相似画面片段，让AI处理视频速度提升2-3倍，准确率几乎不变。该技术能自动识别视频中的冗余信息并进行压缩，特别适合长视频处理，为视频AI应用的广泛部署提供了实用解决方案。

复旦大学研究团队推出OmniAVS数据集和OISA系统，实现AI对音视频内容的全模态理解和推理。该系统支持8种表达方式的复合指令，能同时处理文字、语音、声音、图片信息，不仅准确识别目标对象还能解释判断过程。在多项测试中表现出色，为智能教学、医疗诊断、安全监控等领域应用奠定基础。

然后就他写着写着，Prompt就越写越长。因为他发现，原来是可以把思考结构给封装进去的，他之前读了大量的这种工具书，脑子里全是各种各样的方法论，随便掏一个，就能咣咣咣咣大量的写。

据预测，从现在到未来的5年之内全行业将会创建5亿个新应用，这比过去40年来的应用程序都要多，完全超出了企业技术人员的负荷量，要全靠码农们一字一句地敲代码肯定搞不定。所以，我们将迎来一个低代码甚至无代码开发的时代。

根据市场调研公司Gartner的预测，到2025年，在大规模基础设施软件、业务流程服务、应用软件和基础设施市场中，企业在公有云计算上的支出将超过传统IT支出。

Adobe 正在推动一项标记 AI 生成图像的倡议,希望苹果和 X 能够加入已同意这么做的公司联盟。该倡议旨在通过嵌入元数据和添加标识,让消费者轻松识别 AI 生成的图像。目前包括谷歌、微软等多家科技公司已加入,但苹果和 X 仍未参与。专家认为,广泛采用对该计划至关重要,希望这两家公司能尽快加入。

o中国科学院科技战略咨询研究院与戴尔科技集团联合发布《产业数字化转型：战略与实践》研究报告，总结当前产业数字化转型发展现状及主要问题，为促进中国产业数字化转型提出一系列战略和政策建议。

量子技术正从理论概念转向实际应用，将彻底改变计算、网络安全和数据分析等领域。量子计算利用量子比特的叠加和纠缠特性，能以超越传统计算机的速度处理复杂运算。然而"Q日"威胁即将来临，量子计算机届时将能破解现有公钥加密体系。各大科技公司正加速量子技术商业化进程。企业需提前部署后量子密码学，培养跨学科人才，利用量子技术增强而非仅仅颠覆现有系统，为数字化转型的关键时刻做好准备。

从4万亿芯片帝国到AI革命，黄仁勋揭秘英伟达30年创新密码：‘你必须相信你所相信的‘。当计算成本10年下降10万倍，人类将面临怎样的未来？这场斯坦福对话给出了颠覆性答案。

德国软件巨头SAP将其商务套件定位为企业AI成功的必要基础，认为数据碎片化是最大障碍。该套件集成销售、财务等业务应用，直接挑战"最佳组合"模式。SAP全球商务套件负责人表示，碎片化应用产生碎片化数据，失去业务语境，使企业80%时间用于管理应用和数据。SAP推广AI助手Joule作为用户交互中心，并开发各种AI代理。澳洲多家客户分享实践经验，南澳电力网络利用AI改善资产管理，西格玛医疗自动化HR流程节省70%时间。