2020年度的GTC大会，将于3月25日以线上直播方式，为您带来 AI 与图形领域的重要培训、研究发现、新洞见，以及让您有机会与睿智的头脑交锋。戴尔科技集团作为本届GTC大会的合作伙伴，带来精彩的主题演讲！

约翰霍普金斯大学团队提出R2-T2方法，通过测试时动态调整专家权重让多模态AI更智能。该技术无需重训练就能让7B小模型性能超越34B大模型，在视觉问答等9个基准测试中取得显著提升。核心思路是让AI在遇到新任务时自动寻找相似成功案例并模仿其专家选择策略。

IBM正在将自己企业软件组合中最久经时间考验的业务以18亿美元价格出售给合作伙伴HCL Technologies。

汽车向数字化演进，信息流的数据存储以及传输的需求越来越高。

日前，2023第九届华为软件精英挑战赛-“普朗克计划”全球总决赛及颁奖典礼圆满落幕。

香港大学团队开发了MiCo多图对比框架，通过自监督学习让AI学会像人类一样比较多张图片的细微差异。该方法无需人工标注，仅使用图像内在约束作为监督信号，在多项视觉理解测试中超越了GPT-4o等先进模型，为解决AI多图推理难题提供了新思路。

在数字化转型、数据智能化的大趋势下，诸葛智能希望能够与企业搭建起合作的桥梁，用数据智能赋予企业更多发展的空间与潜能。

近年来，数字化转型（Digital Transformation）已成为企业的第一要务，但现在许多企业正在密切关注数字化（Digitalization）这个快速发展的概念。

27年，一代人的悠长时光，于日日刷新的ICT行业更是沧海桑田。

近日Salesforce和微软宣布达成一项新的托管协议，Salesforce将把自己的Marketing Cloud迁移到微软Azure平台上。

人工智能正从软件故事转向AI工厂基础，芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环，产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变，通过长期定制芯片合同和企业遥测技术，将传统体验转化为活跃的数字生态系统。

想象一下，你经常在一个购物平台上买电子产品，平台已经很了解你的电子产品喜好。突然有一天，这个平台推出了全新的"复古收藏品"分类，但系统对你在这个新领域的偏好一无所知。它该如何为你推荐你可能喜欢的复古收藏品呢？这正是现代推荐系统面临的核心挑战。

中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心研究团队首次完整揭示了大脑在休息状态下巩固记忆的神经机制。研究发现大脑通过"神经回放"将短期记忆转化为长期记忆，海马体与大脑皮层通过精密的时序协调完成知识永久存储。这一突破性发现不仅解开了记忆形成的根本机制，还为治疗阿尔茨海默病、优化学习策略提供了科学依据，同时为人工智能发展提供了重要启发。

近日，我们有幸采访到了九州云99Cloud高级技术总监 黄舒泉，听他讲述了九州云如何迅速精准的抓住“风口”，以及在推动边缘计算发展与落地上的努力。

英国帝国理工学院等机构研究团队发现，在AI训练中仅使用"再试试"等简单反馈，就能显著提升大语言模型的多轮推理能力。这种方法解决了传统单轮训练导致AI重复错误答案的问题，在多轮对话成功率上提升14%，且具备跨领域通用性，为构建真正智能的对话式AI助手提供了新思路。

鉴于微软首席执行官萨提亚.纳德拉（Satya Nadella）在领导该公司并将其转变成世界顶级的技术供应商方面的杰出表现，也许不会有人能够匹敌他做出的决定带来的影响……

中国电信研究院等机构联合开发的xVerify系统，专门解决复杂AI推理模型的评估难题。该系统能够准确判断包含多步推理过程的AI输出，在准确率和效率方面均超越现有方法，为AI评估领域提供了重要突破。

今天，无论是从基础架构还是应用的现代化，VMware都能够提供整体的端到端解决方案，帮助企业打造未来真正需要的数字化转型的平台。

机器学习所展现的智能，实则是[涌现]现象的一种体现。 这里的[涌现]，在广义上，描述的是多个微小个体在相互作用下，共同构成了一个整体，而这个整体所展现出的特性，是单独个体所无法具备的，即所谓的[量变导致质变]。在物理学等学科领域，涌现现象已被深入研究和探讨，尤其是在凝聚态物理学中，它着重揭示了微观结构与宏观物理性质之间的紧密联系。

作为小D 的客户，Peter的“完美主义”，常常让他哭笑不得。这不，Peter的电话又来了……今天，Peter来电的目的是就公司最近准备上马的AI项目，跟小D咨询基础架构方面的解决方案。