「 2022年你攒到钱了吗？随着春节临近，这个话题下有人欢喜有人愁。今日推荐 燃次元（ ID :chaintruth ) 一篇文章，人们手上的钱就是众生百态的缩影。」

AI无法处理长文档？字节提出人工海马网络，让AI像人脑一样高效处理超长信息

瘟疫正离我们很近，但在多数时光里，瘟疫又离我们很远。

NVIDIA Research推出了革命性的UDR系统，让用户可以完全自定义AI研究助手的工作策略。该系统解决了传统研究工具固化、难以专业化定制的问题，支持任意语言模型，用户可用自然语言编写研究策略，系统自动转换为可执行代码。提供三种示例策略和直观界面，实现了AI工具的民主化定制，为专业研究和个人调研提供了前所未有的灵活性。

密歇根大学研究团队提出AimBot技术，通过在机器人视觉系统中添加类似瞄准镜的射击线和十字准星，显著提升机械臂操作精度。该技术计算效率极高（不到1毫秒），无需修改现有模型架构，在仿真和真实环境测试中都带来显著性能提升，特别是在复杂长期任务中成功率提升5-6个百分点。技术具有良好的环境适应性，为制造业、医疗、家庭服务等领域的机器人应用提供了重要技术支撑。

这项由浙江大学和字节跳动联合完成的研究提出了LLM-Interleaved（LLM-I）框架，突破了现有AI图文创作系统的"单工具"瓶颈。该系统让大语言模型充当智能指挥官，根据需求调用在线搜索、图像生成、代码执行、图像编辑四种专业工具。通过创新的三重强化学习奖励机制训练，LLM-I在四个基准测试中均取得显著超越现有方法的表现，特别是在自建的LLMI-Bench基准上比GPT-4o高出25个百分点，工具调用成功率达到100%。

这是我跟“书呆子”们共度的一段旅程，这场游轮探险不只是对极客文化的致敬，更是对经典社会等级的彻底颠覆。

邓泰华判断，具身智能的市场空间可能是：“智能手机的数量乘以单车的价格”。

伦敦大学学院研究团队开发的NOWAIT方法通过阻止AI生成"等等"、"嗯"等思考词汇，在保持准确性的同时将AI输出长度减少27%-51%。该方法无需重新训练模型，可直接应用于现有AI系统，为提高AI推理效率提供了简单有效的解决方案。

第七届世界智能大会成功召开，全球生成式AI产业图谱及报告发布。

Nvidia在数据中心市场大获全胜的大门是敞开的，即使没有Arm，我们认为Nvidia也要比其他公司更有能力满足企业级技术的未来需求。

IBM高级副总裁Rob Thomas 于IBM Think Digital 大会上的主题演讲全文。

这项研究开发了CellForge系统，通过多个AI专家协作自动化虚拟细胞建模全流程。系统在六种不同生物学场景测试中全面超越现有方法，预测误差最高降低40%，相关性提升20%。该技术将传统需要数月专家协作的工作压缩至几小时，成本从数千美元降至几美元，有望大幅降低科研门槛并加速生命科学发现。

Meta与卡内基梅隆大学联合开发的ATLAS系统革命性地解决了3D人体建模中的核心难题。通过将人体骨架和表面分离处理，ATLAS实现了精确的独立控制，避免了传统方法中调整一个部位影响其他部位的问题。该系统基于60万高分辨率扫描数据训练，采用创新的稀疏非线性姿态校正技术，能从单张照片生成精确3D模型，为虚拟现实、游戏制作、在线购物等应用提供强大技术支撑。

作五休二不再「天经地义」，颠覆性转变或将开启新时代。

商汤科技研究团队开发了MaskGWM，一个革命性的自动驾驶预测系统。该系统采用创新的"双重学习法"，让AI同时掌握图像生成和逻辑推理能力，能够预测长达12秒的未来驾驶场景。通过空间和时间两个维度的掩码重建训练，结合多视角预测能力，MaskGWM在标准测试中显著超越现有技术，并展现出强大的跨域泛化能力，为更安全智能的自动驾驶技术奠定了重要基础。

如果把生成式AI的发展比作一场赛跑，那么文本、图像、音频和视频生成已经跑在了前头，而3D内容生成却明显落后，还远未达到可投入生产的成熟度。为什么会出现这种情况呢？研究团队通过深入分析，发现了三个关键瓶颈。

作为第一个向OpenAI进行风险投资的投资人（也是一个鹰派），Khosla在2019年向该公司投资了5000万美元，这笔投资如今价值超过40亿美元，成为其投资生涯中最具传奇色彩的案例之一。在这次深度访谈中，他预测人工智能将在未来15年内重塑几乎所有行业，到2040年将迎来一个"工作不再为生存而必须"的富足时代。

华盛顿大学研究团队提出"锚定解码"技术，通过融合安全和危险AI模型的输出来降低版权侵权风险。该方法能在保持75%版权保护水平的同时维持高质量文本生成，为AI时代的版权问题提供了实用解决方案。

美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室研究团队发布了世界首个具备真正"透视"能力的计算机视觉数据集MOVi-MC-AC，包含近600万个物体实例。该数据集不仅能识别被遮挡物体的轮廓，更能准确显示被遮挡部分的颜色和纹理，同时采用六摄像头多视角拍摄系统。这项技术突破将显著改善自动驾驶、智能机器人和安防系统的性能。