华为在中国政企领域三类市场架构明晰后，正在源源不断地向合作伙伴输出技术和产品，这些技术和产品，也将成为2023年中国企业数字化转型的加速剂和新的动力引擎。

随着数据中心CPU用途日益多样化，Nevine Nassif和团队想方设法使其具备更强的能力、更高的效率，使其更加无懈可击。

AMD和英特尔的你争我夺是业界有目共睹，当英特尔已经将全球排名第二的FPGA厂商买下，AMD买下排名第一个FPGA厂商就顺理成章了。

当越来越多的企业不仅仅为了生存,而是为了繁荣发展而采用数字化技术时,首席财务官(CFO)们的另一重价值——作为数字化转型的关键驱动因素,得到了充分的展现。

这项研究证明推理模型（使用链式思考的大语言模型）不仅在解决问题上表现优异，还能更准确地表达其确信度。研究人员在六个数据集上评估了六种推理模型，发现它们在33/36种测试设置中比非推理模型表现更好。深入分析揭示这一优势来源于"慢思考"行为，如探索替代方案和回溯，使模型能够在推理过程中动态调整确信度。有趣的是，非推理模型在通过少样本学习引导进行慢思考时也能获得类似改进，证明这一能力源于思考方式而非模型结构。

尽管算法支持的人工智能产品现在已经从梦想变成了现实，但是如果使用不当，它们很快就会成为现代噩梦。作为一家提供人工智能平台的公司的CSO，我知道我们在设计人工智能系统时匆忙做出的选择可以将任何原本高尚的行动变成躲在革命大旗后的怪物。

5G就在眼前，创新气象万千。站在时代的节点，英特尔领先的技术和产品在5G领域以及数字化转型上所发挥的作用将比以往任何时候都更为关键。

根据2022年CIO状况调查报告，有35%的受访IT领导者提到，数据和业务分析将是今年推动他们组织最大的一项IT投资，有20%的受访IT领导者则提及了机器学习/人工智能。

“不将就”，是一加手机的产品理念，也是一加成立之初的价值观，11月5日在一加6T的国内发布会上，不出意外地，我们再一次听到一加CEO兼创始人刘作虎对于“不将就”这个词的清晰解读。

想象一下，你是一位烹饪大师，准备制作一道复杂的全餐。你的食材柜里有各种各样的食材——肉类、蔬菜、调料、面粉等等，数量远超你一次能用的量。传统方法可能是从每类食材中随机挑选一些，但这样做往往效率低下。

Salesforce近日公布第二季度财报，超出此前分析师预期的水平，同时上调了全财年预期，使其股价在盘后交易中出现上涨。

借助SUSE CaaS Platform，ApiOmat可以为自身平台提供可扩展的内部部署和云部署。与此同时，ApiOmat能够提供令人激动的基于微服务的新产品，SUSE Cloud Application Platform也功不可没。

12月16日，由华为数字能源技术有限公司（以下简称“华为数字能源”）打造的大型访谈节目《方博碳讨室》第八期，“碳讨”的主题是一个分布式光伏项目。

安全研究人员警告称，即使数据在互联网上暴露的时间很短，仍可能在像 Microsoft Copilot 这样的在线生成 AI 聊天机器人中长期存在。

区块链有望成为一剂良方，但业内人士却远未充分利用区块链技术的优势，可以预计，广告科技可望在2020年全面利用区块链解决方案的全部优势。

不仅仅是拥有数字孪生，而且还要能够连接其他系统和技术，让技术人员或现场工作人员能够在便携式设备上访问所有相关信息。

数字孪生技术对医疗行业的重要性，就相当于人类基因组测序对医疗的重要性一样。数字孪生可以提高医疗组织的绩效，提供个性化的医疗方案，支持新药和新设备的开发。

文章深入探讨了 AI 技术的快速发展趋势及其未来影响。作者通过分析量级增长 (OOM)、AI 能力跃升以及模型的情境意识等方面，论证了 AI 即将迎来重大突破。特别强调了到 2027 年 AI 可能具备 AI 研究员/工程师的工作能力，以及 AI 系统在获得持久记忆和更广泛上下文后将产生质的飞跃。

MIT媒体实验室研究团队通过脑电图实验发现，使用AI聊天机器人完成写作任务时，大脑活动水平比独立完成相同任务时降低多达55%。研究将学生分为三组：纯大脑思考组、搜索引擎辅助组和GPT-4o辅助组。结果显示AI辅助组的神经连接最弱，事实记忆能力也最差。当移除AI支持后，原AI依赖组表现明显下降。研究建议教育应延迟AI集成，让学习者首先进行充分的自主认知努力，以促进长期认知自主性和避免产生智力依赖。

IDC对人工智能边缘处理器的首个预测显示，2019年全球面向边缘系统的AI优化处理器出货量将达到3.401亿个，比2018年增长170.0％，到2023年出货量将达到15个，实现64.9％的五年复合年增长率（CAGR）。