在中国AIGC产业峰会的现场，20位大咖展开激辩。从软件应用、智能终端乃至具身智能等，AIGC正在全面席卷，「你好，新应用！」成为本届AIGC峰会主题。

微软研究院开发出Logic-RL训练框架，仅用5000个逻辑谜题就让7B参数AI模型学会深度推理。该方法通过强化学习让AI自发发展出反思、验证等思维能力，在数学竞赛中实现125%性能提升，证明了小规模精准训练的巨大潜力，为AI推理能力发展提供新思路。

伊利诺伊大学研究团队提出LaTtE-Flow架构，创新性地将多模态理解和图像生成统一在单一模型中。通过层级时间步专家和时间步条件残差注意力两大技术突破，实现6倍推理加速和4倍参数效率提升，同时保持高质量的图像生成和理解性能，为高效多模态AI应用奠定基础。

2021年4月24日，由腾讯云 TVP 主办的首届 Techo TVP 开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」在深圳深铁皇冠假日酒店成功举办。

如今进入全面被AI渗透的时代，AI创新将再次重塑云计算的底层能力，并在全球化进程中与云相互赋能、共同成长，推动中国企业实现全球化布局与技术升级的双向奔赴。

本篇先介绍商用阶段的六大主流应用，后面会介绍萌芽期的四个新兴应用。

在这次骁龙峰会期间，赵明接受了科技行者的采访，分享了他更多对于AI大模型、PC市场、生态合作、荣耀发展的思考。

上海人工智能实验室联合多所高校开发出首个AI电影语言理解评测平台ShotBench，发现当前最先进AI模型在专业视觉理解方面存在重大缺陷。团队构建7万样本数据集ShotQA，开发出突破性模型ShotVL，在电影语言理解上创造新纪录，为AI辅助视频制作和创意产业变革奠定基础。

谷歌DeepMind研究团队开发了革命性的语音合成技术，采用数据驱动方法让AI学会像人类一样自然说话。通过观察大量真实语音数据，新系统能够生成更自然、更有情感的语音，在客观测试和主观评价中都显著超越传统方法。这项技术将为智能助手、有声读物、教育软件等领域带来重大改进，同时为语言障碍人群提供帮助，展现了人机交互技术的光明前景。

阿里通义实验室发布首个媲美顶级闭源系统的开源超级网络智能体WebSailor，突破性解决开源模型在超高不确定性任务中的系统性推理难题，在BrowseComp基准测试准确率提升3倍，标志着开源技术在复杂信息搜索领域的历史性跨越。

卡内基梅隆大学团队发现AI智能体"多试试"比"多想想"更有效的新规律。研究提出TTI方法，通过增加交互步骤而非延长单步思考时间来提升性能。在网页任务中，该方法让AI学会探索、比较和调整策略，在WebVoyager和WebArena基准测试中创下开源模型新纪录。这一发现挑战了传统"深思考等于高智能"的假设，为构建更适应复杂现实环境的AI系统开辟了新方向。

黄仁勋在巴黎GTC上，描绘出一副由AI工厂驱动新工业革命的完整“蓝图”。

苏黎世联邦理工学院团队通过大规模实验发现，当前主流大语言模型在预测人类标注分歧方面存在显著局限。研究对比了RLVR和RLHF两类模型，发现RLVR模型虽然擅长处理标准化任务，但在理解观点多样性方面表现不佳。这一发现对AI标注系统的实际应用具有重要指导意义。

Adobe Research联合32家顶尖机构发布重磅研究，全面解析长视频生成技术现状与突破路径。研究发现当前AI视频生成存在时长限制（多数仅5-16秒）和质量衰减问题，通过分析六大技术流派和核心架构组件，为实现电影级长视频生成提供了系统性解决方案，预示着从几秒短片向几分钟完整故事视频的技术跃迁即将到来。

清华大学提出MoveGCL框架，首次实现在完全不共享敏感出行数据的前提下，多城市协作训练全球通用人工智能出行预测模型。该技术通过生成虚拟轨迹传递知识，结合混合专家系统和渐进式学习策略，在六个美国主要城市的测试中展现出优异性能，为隐私保护下的协作学习提供了新范式。

一直以来华为都坚持以消费者为中心，通过技术创新为用户带来功能更丰富、体验更优秀的科技产品。华为一直都非常重视科技研发，这也是华为产品的核心竞争力。

康奈尔大学研究团队发现，预训练的大语言模型具备惊人的"密码破解"能力，能够仅通过观察例子就自动学会识别和预测隐马尔可夫模型中的隐藏模式。这种"上下文学习"能力在多数情况下达到理论最优水平，大大降低了复杂数据分析的技术门槛，为生物学、心理学等各领域的科学研究提供了强大而易用的新工具。

自18世纪以来,人类历史已经历了三次较大的科技及产业革命。

这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题：如何让AI既能写出高质量内容，又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法，他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感，最终训练出的模型在保持顶级质量的同时，创作多样性接近人类水平，为AI创意写作开辟了新方向。

——“第12届中国硬科技产业链创新趋势峰会”