平台垄断的可怕在于“数字地产”泡沫，而更可怕的垄断，是没有结束周期的垄断。

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南卫理公会大学研究团队通过递归神经网络视角重新解析Softmax注意力机制，发现其可分解为无穷多个递归网络的叠加，每个网络捕捉不同阶数的特征交互。研究证明线性注意力仅为Softmax的一阶近似，缺乏高阶交互能力，并发现Softmax分母可用简单向量归一化替代，为优化AI计算效率提供新思路。

Marvell最新推出的 Prestera 以太网交换机和 Alaska PHY 解决方案以创新的安全保护、智能和性能驱动快速可靠的多千兆企业网络。

一项新研究表明,在某些情况下,人工智能可以媲美医生的决策能力。研究比较了K Health公司AI聊天机器人与真人医生对急诊患者的建议,发现AI在三分之二的案例中与医生决策一致,在剩余三分之一的案例中总体上提供了更高质量的护理。这项研究结果发表在《内科年鉴》上,并在美国内科医师学会年会上进行了展示。

特征模型（features model）是人工智能深度而学习的灵魂，其优劣程度就决定了前端推理结果的成败，包括计算性能与精确度的综合考量，是整个人工智能应用的最关键环节，而提取特征的训练（或称为学习）过程，是创建该项人工智能应用的起点。

近日，自然语言处理领域权威数据集SuperGLUE最新榜单排名更新。Google预训练模型T5保持第一，中国AI创业公司追一科技AI Lab团队超越Facebook AI，跃居榜单第二。

哥本哈根大学等机构研究发现，主流视觉语言模型在将图像转换为文字描述时会丢失40%-90%的视觉信息。研究开发了两种创新方法来量化这种信息丢失：邻居关系分析和嵌入重建技术。实验表明信息丢失直接影响AI的检索和问答性能，研究还实现了丢失区域的精确可视化，为优化AI视觉系统提供了重要工具。

上海人工智能实验室联合哈尔滨工业大学开发了Graph Counselor，一种让AI智能体像专业团队协作的图谱推理新方法。通过规划、思考、执行三个智能体的分工合作，加上自我反思机制，该方法在图谱问答任务上比现有方法提升24.2%，能显著减少AI的"胡说八道"现象，为构建更可靠的AI系统提供了新思路。

非营利性组织是如何开发捐赠者预测模型、通过数据创造价值、以及通过积极探索生成式AI帮助患有癌症的青少年更多地获取信息。

Integrail 获得 Veeam 联合创始人 Ratmir Timashev 1000 万美元种子轮投资，并任命其为执行董事长。公司推出无代码 AI Studio 平台，用于构建 AI 代理，旨在通过自动执行复杂任务来改变工作方式，提高企业效率和竞争力。

日前，Micro Focus主办的一场以“新旅程 新发现”为主题的市场活动在京举行。面对台下对HPE软件部更为熟悉的中国用户，Micro Focus带来了它对HPE软件部的新定位，同时也详细展示了融入HPE软件部之后更为强大和整齐的新产品线。

弗吉尼亚理工大学研究团队开发出突破性技术，能从单一视频生成全新视角画面。他们通过"K阶递归噪声表示"解决AI模型记忆问题，用"随机潜在调制"智能填充新视角中的空白区域。该方法无需重新训练模型，在视觉质量、角度准确性等关键指标上均优于现有方法，为电影制作、虚拟现实等领域带来新可能。

北卡罗来纳大学团队开发的VIPER-R1系统首次实现了从视觉观察到物理定律的自动发现。该系统模拟物理学家的认知过程，通过观察运动图像和数据自动生成物理公式，准确率达81.2%，远超现有AI系统。这项技术有望加速工程、材料科学等领域的科学发现进程。

华为云空间一键释放本地存储空间，让你无拘束随便拍，再也不用担心手机存储空间不足，无论是高清照片还是长视频，怎么拍都够存。

上海交大等机构联合提出ADC方法，通过双人协作的对抗性数据收集策略，让机器人仅用20%的训练数据就能获得更强的环境适应能力和指令理解能力。该方法引入"对抗操作员"在训练过程中制造视觉和语言扰动，迫使主操作员实时调整策略，从而大幅提升数据信息密度和机器人的鲁棒性表现。

做电动汽车的特斯拉和做智能穿戴的华米科技，这两家企业怎么看都像是两条没有交集的平行线，近日却“交汇”在一起成为科技圈的热门话题。

CIO名人堂成员Steve Randich和Neal Sample就如何建立和领导能够带来变革性成果的IT文化进行了探讨。

随着人工智能医疗市场的不断发展，热度不断提升。AI在医疗中的应用越来越广泛，越发多的企业进入该行业进行布局。NVIDIA也不例外，其持续加大对医疗的布局，让AI加速落地。

Palo Alto公司董事长兼首席执行官Nikesh Arora表示：“第二季度我们继续得益于我们三大安全平台的优势，而这主要是受到了网络安全强劲需求、企业支持混合办公的架构需求、以及超大规模云不断扩展的推动。