专家表示,许多组织在采用 AI 时面临着过时软件应用的障碍,其中数据保留能力有限是主要原因。这些老旧应用往往难以与 AI 工具集成,维护成本高昂,还会占用大量 IT 预算。专家建议企业盘点现有 IT 基础设施,识别最需要现代化的领域,并采用中间件、API 和数据湖等技术来连接旧系统与新技术,以便 AI 模型能够访问所需数据。
Zoom Communications的研究团队开发了一种突破性技术,能够显著降低人工智能系统在处理复杂推理问题时所需的成本和计算资源,可能会改变企业大规模部署AI的方式。该方法称为草稿链(Chain of Draft,CoD),使大型语言模型能够用最少的文字解决问题——所需文本仅为当前方法的7.6%,同时保持或甚至提高准确性。研究结果上周在arXiv研究库中发表。