AI初创公司Liquid AI发布名为"Nanos"的突破性小型AI模型，参数规模在3.5亿到26亿之间，可在手机、笔记本和嵌入式设备上本地运行。该模型在专门任务上可达到GPT-4o级别性能，支持多语言翻译、数据提取、数学推理等功能。公司采用"液态神经网络"架构，使模型能以极小体积提供前沿级性能，实现设备端AI处理，确保隐私安全并降低成本。

数字化转型将继续改变2021年的科技和商业格局。因此，我预测了未来12个月将要发生的三大主要趋势，希望能对企业应对2021年的新变化有所裨益

2020年11月30日，Forrester发布了《拥抱云原生优先战略——构建以“应用”为中心的企业现代化IT基础设施》白皮书（以下简称：白皮书）。

DeepSeek公司最近发布的开源推理AI模型R1在开发者和研究人员中迅速流行，引发科技股大幅抛售。R1的出现以及同期宣布的Stargate项目，凸显了AI投资和商业模式的深度不确定性。这些事件引发了关于开源vs闭源AI系统、硬件vs软件优化、以及AI公司盈利模式等多方面的争议和思考。

在全新架构之下，青云QingCloud联手合作伙伴，为黑龙江电力提供一整套完善的ERP迁移与测试方案，顺利帮助黑龙江电力实现了ERP“上云”。

过去几年来，行业各主要工作室的收入下降达两位数。而围绕流媒体的新商业模式虽在兴起，但也大多尚未展现出可观的利润，甚至仍处于亏损状态。面对过渡时期的难题，AI技术将如何为新的、更具持久生命力的媒体与娱乐经济形态做出贡献？

多云之下，混合云依然还是企业用户数字化转型关注的重点。来自第三方分析机构RightScale的 2018云状态报告（RightScale2018 State of the Cloud Report）数据显示：大多数组织不只使用一个云。其中，81%的企业正在实施多云战略，51%的企业采用混合云战略

10月24日-27日，2018微软大中华区技术暨生态大会将在上海世博中心揭开“面纱”。对于这样一个干货不断、行程紧凑、花样连番的年度大会，如何才能不走马观花，有选择、有目的地参与其中呢？那就带上小编专为分身乏术的你梳理的Tech Summit攻略吧。

过去一年，「低价」风暴几乎席卷了消费领域的每一寸土地。

在成为云计算新界面之后，智能化再次成为容器技术一个重要发展方向。

越来越多算力涌入制造业，推动制造业跨越山海，进入数字化快车道。

今年的端午小长假期间，一客户的工厂突发火灾，数据中心机房设备急需关停避险。

在全民数字化的浪潮之下，数据量正在呈爆发式增长，数据形式也更加多元化，可以毫不犹豫的说，未来的计算需要千倍速的提升。

来自中国移动研究院网络技术研究所的项目经理陈佳媛为大家分享了“中国移动NFV实践与思考”主题演讲。演讲中表示，目前边缘、加速和容器还是处于商用的初期阶段，以及中国在NFV领域未来的重点研究方向。

新推出的思科安全人工智能助手标志着思科安全云在广泛使用人工智能方面迈出了重要一步。安全云是一个具有一致性、由人工智能驱动的跨领域安全平台。

人形机器人早期落地，更依赖端侧小模型。

人形机器人早期落地，更依赖端侧小模型。

随着网络环境日益融合蜂窝网络、网络切片和云原生架构，网络测试变得更加复杂。Spirent推出的智能AI解决方案Luma，基于领域知识图谱、确定性规则引擎和多智能体架构，专门针对网络测试和保障。该平台通过三大功能支柱提供服务：知识查询、测试用例生成和根因分析，能够将原本需要7周解决的支持工单在2分钟内完成处理，大幅提升网络故障排除效率。

对于过去几代产品而言，两年一更新的速度足以保持竞争优势。但根据本月早些时候投资者们看到的演示文稿，英伟达手中除了B100这张王牌，还有将Arm核心与Blackwell架构匹配打造的全新“超级芯片”，外加L40及L40S的迭代产品。

我们也基本相信Genoa继任者与Turin处理器会继续与Genoa和Bergamo相同的SP5服务器插槽。否则如果每代都更改插槽，服务器制造商恐怕会承受不住。