未来已来，在新基建的浪潮下，我们必须加快脚步，同步推进工业互联网领域相关政策、标准、技术试点和应用方案的构建，确保工业互联网能够安全、稳步的前行。

Pure Storage在控制平台方面推出重大升级，包括AI智能控制平台、AI副驾驶功能和网络安全防护增强。新的智能控制平台可实时感知应用和工作负载，自动发现超负荷阵列并迁移工作负载。AI副驾驶支持自然语言管理，可与CrowdStrike等合作伙伴集成提供威胁检测。此外还推出恢复区域功能，提供隔离的恢复环境。这些功能将在2025-2027年间陆续上线。

为了满足对网络加速的需求，并提供灵活的、可重新编程的网络，Achronix为数据中心运营商、云服务提供商和电信公司提供Achronix的Network Infrastructure Code（简称ANIC）和基于Achronix Speedster7t FPGA芯片构建的SmartNIC。

GPU创业是一个长期事业，充满了挑战，我们深知生态的重要性。我们只有与生态伙伴、行业用户凝聚在一起，才能将摩尔线程的算力真正发挥出来。

在今天迅速变化的数字化时代，低延迟、高带宽的5G无疑将成为一个改变时代的因素，然而在规划和实施这项数百万的投资时，服务提供商必须做到精明有效。NETSCOUT对2019年的5G趋势进行了预测，帮助您成功步入5G时代。

卡内基梅隆大学等高校研究团队开发出SOTOPIA-RL框架，首次成功训练AI掌握复杂社交技能。该方法通过逐句精细评分和多维度评估，让AI学会在对话中平衡目标达成、关系维护和知识获取。测试显示AI社交表现大幅提升，在困难场景中达成率提升至8.31分，为开发更智能的AI客服、教育和医疗助手奠定基础。

数字化时代，海量数据释放数字价值的同时也带来巨大的数字安全风险。

2019年11月，中国武汉报告第一例COVID-19感染病例。在疫情爆发初期，当地主管机构曾试图控制病毒外流，但随着病例的大面积扩散，整个湖北省开始实施封锁措施。

上海AI实验室等机构联合开发了CODA系统，这是一个能够操作复杂专业软件的AI助手。它模仿人类大脑分工，分为负责规划的"大脑皮层"和负责执行的"小脑"两个部分，通过两阶段训练策略实现专业化和通用化。在四个科学软件的测试中，CODA平均成功率达到21.04%，显著超过传统方法，展现出良好的学习和适应能力。

人工智能、机器学习和分析不仅仅是最新的流行语；大大小小的企业组织都在关注人工智能工具和服务，希望通过大数据、预测分析和自动算法系统改善业务流程、客户支持和决策制定。

量子计算机或将给密码学乃至企业、社会和政府的财务构成重大威胁。

11月30日下午，由中国商业联合会互联网应用工作委员会指导，亿欧主办的2018亿欧创新者年会—企业智能服务创新者论坛在北京顺利举办。

15位科技行业专家列出了他们认为人类员工不会被AI取代的几项工作。

MIT研究团队开发出名为TACO的创新AI训练方法，通过分层学习结构让AI智能体具备长期规划能力。该方法模仿人类分层思维，在多个时间尺度上协调学习，解决了传统方法"目光短浅"的问题。实验显示，TACO在复杂任务中的成功率提高40%，效率提升60%以上，为开发更智能的机器人、自动驾驶等应用奠定基础。

科技在各行业里都担负着基础角色，这意味着信息科技（IT）领导者有机会在整个组织的运营中扩展自己的影响力。

而出生就拥有着互联网的 Z 世代，一直是移动互联网时代各类社交应用所争夺的对象。只有吸引更多年轻人的产品，才能受到持续的热爱与追捧。

IBM 认为，企业身处混合多云环境，并不等于拥有了混合云平台战略。企业需要采取统一的混合多云平台战略，才有可能展开下一阶段意义深远、更具价值的“上云用数智”之旅。

为零基础用户定制的工业4.0入场券，实现虚实同步产线的从容搭建。

这项由中国移动和Zero Gravity实验室合作的研究成功突破了大模型训练的网络带宽限制，首次实现在1Gbps网络下训练1070亿参数模型，速度比传统方法快357倍。通过流水线并行、延迟重叠机制和自适应压缩算法的创新组合，为分布式AI训练开辟了新可能。

随着“加长版”春节假期的结束，新冠肺炎病毒疫情防控已进入最关键时期，为了遏制疫情风险扩散，国家要求各地在分区分级精准防控疫情同时，也要加快复工复产步伐，同时提倡错峰上下班等弹性工作制，及采取电话、网络等灵活办公方式进行居家办公及远程办公。