你是否曾将应用了人工智能技术的“杀手级应用”投入大规模生产中？

各种企业正在越来越多地推出数字化举措，以扩大或构建旨在提高业务效率或收入增长的数字化功能。随着许多数字化转型成功故事的出现，这一趋势正在增加。

黄浦区与华为云联合创新，选取南京大楼作为城市数字治理最小管理单元进行试点，历时近两个月共同打造了一个1:1“活”的大楼数字孪生，实现了该大楼内外部事务及周边环境事件的实时预判、发现及处置。

想象一下，你收到一条加密信息："Crgre jnf obea ba Ncevy 23, 1985, naq pneevrf n cnffcbeg jvgu gur ahzore K123456789"。这段文字看似乱码，但实际上它使用了一种名为ROT13的简单加密方法，将每个字母在字母表中向后移动13位。解密后的信息是："Peter was born on April 23, 1985, and carries a passport with the number X123456789"。

6月20—22日，2018上海国际电影论坛暨展览会（CinemaS 2018）在上海世博展览馆举行，NEC携带当下业内最完善的无机房放映解决方案、双机双色巨幕放映解决方案、小2K高亮双色激光放映机亮相展会。

近日，由点亮智库、中信联联合有关单位，共同发布了《数字化转型百问(第一辑)》成果。用友参与书籍撰写，YonBIP制造云设备后服务解决方案收录其中

目前，由沈抚改革创新示范区与华为（辽宁）人工智能创新中心、上海交通大学三方合作，共同主办的沈抚示范区·“华为云杯”2021全国AI大赛正在火热招募中！2021第三届华为云人工智能大赛 · 无人车挑战杯也将进入复赛阶段！

AI 正在改变教育领域。本文探讨了 AI 如何改变教学和学习方式,包括使用 AI 克隆教师、用对话代替测验、个性化反馈等创新方法。作者强调,AI 是一种工具,关键在于如何有效使用它来扩大教育影响力,培养学生的批判性思维能力。未来的教育将更注重推理、理解和创新思维,而不是简单的记忆。

Kellanova（前 Kellogg Company）通过不断更新技术和以人为本的策略，以协作和数据赋能推动业务变革。公司已部署 GenAI 与 Microsoft Copilot，打造数字化、个性化体验，并强化跨部门协作，以诚信、责任和勇气驱动决策与创新。

人工智能的兴起正重塑数字化转型的内涵。2025年,CIO需要重点关注培养变革型领导力、提升员工AI能力、加强数据和AI治理、增强安全意识等方面。同时,应谨慎投资缺乏商业驱动的AI创新项目,避免简单的应用迁移和自动化,摒弃员工能自主跟上AI发展的期望。未来数字化转型将更注重商业价值实现、用户体验提升和组织文化变革,而非单纯的技术升级。

通过为多个用户提供的云费用优化服务后发现，大家使用公有云的方式仍然沿袭了传统数据中心/VMware虚拟化环境的资源使用方式，存在资源申请过多/超配，资源长期使用率低等情况，导致云上的费用产生了很多浪费。

某医院中了勒索病毒后，从2月24日下午6点到2月25日早上7点，花了13个小时才恢复业务，这还不包括24日白天进行病毒排查，制定杀毒方案和系统恢复方案所消耗的时间。

11月19日，“百信银行&百度云 AI+Bank金融科技思享会”在京举办。大会以“Open Banking——银行开放求‘生’”为主题。百度公司副总裁张东晨，百度云副总经理李硕、张志琦，谢广军，以及百信银行行长李如东、副行长兼CIO寇冠等出席现场并对此给出了自己的观点

过去一年间，AI模型迎来一波蓬勃发展。无数模型开始通过学习作品创造出新的艺术、音乐和代码。但随着工具的逐渐强大，悬而未决的法律难题可能会影响到该领域的未来。

面向蓬勃发展的AI大潮，开发者的重要性不言而喻。而NVIDIA依托开发者计划和开发者社区，持续赋能开发者，让AI应用开发更简单。随之而来，基于NVIDIA技术的开发者持续壮大，还等什么，快快加入社区，开启你的AI开发之旅吧！

本文分析了当前AI业界的一种普遍观点:只需增加生成式AI和大语言模型的"思考时间"就能获得更好的回应。作者认为,虽然这种方法有时有效,但并非万能良药,实际上是回避了当代AI面临的更大问题。文章通过多个示例,深入探讨了增加AI处理时间的优缺点,以及可能带来的潜在风险。

一走进LG的“Style Station”，我一脸懵逼，给虚拟化的人物穿上不同样式的衣服，这不就是小时候玩的“换装游戏”吗?

本周一，我有幸与英特尔公司CEO Pat Gelsinger进行了面对面交流，希望了解芯片巨头在制造、技术与产品路线图方面的最新战略信息。先来做个总结，Gelsinger的表述让我个人有充分的理由相信，只要英特尔能够把各项计划执行到位，回归正轨将只是时间问题。

思杰Work 2035报告中的数据表明，随着技术的进步，企业和员工对自己未来职位及其安全性的看法存在着很大的差距。我们称之为“数字差距”。目前，这种数字差距还在不断扩大。

切换大型语言模型不仅仅是更换API键。分词方式、上下文长度、指令、格式偏好和输出结构的差异都可能引发意外问题，需精心调试和评估以确保顺利迁移。