尽管谷歌AlphaFold在2021年带来突破，但医药AI发展正面临数据瓶颈。在BIO 2025大会上，业界领袖指出，AI在蛋白质领域成功源于丰富的历史数据，而临床试验等领域数据稀缺成为主要挑战。医药公司正将AI应用于研发全链条，从靶点识别到临床试验优化，但需要专业团队和数据支撑。行业合作模式也在转变，从服务供应商关系转向深度合作伙伴关系。专家提醒，AI应用需平衡速度与质量，确保程序的严谨性。

马上就过年了，一想到又要和七大姑八大姨见面的场景，我就两股战战。

在第十八届国际数据中心展CDCE2018数据中心及云计算全产业展前期，数据中心节能技术委员会吕天文秘书长向至顶网记者介绍了当前数据中心节能技术的最新进展

香港中大与字节跳动联合研究团队开发出InterActHuman系统，解决了AI生成多人交互视频的技术难题。该系统通过创新的"局部条件注入"方法和动态掩码预测技术，实现了精确的多人音频-视频同步，在唇语准确性和用户体验方面远超现有技术，为未来影视制作、游戏开发和教育应用开辟了新的可能性。

破除迷雾，来看看开源AIOps工具与专有AIOps工具的优缺点。

对于加拿大航空（Air Canada）来说，安全是至关重要的，而对于提高这一最重要绩效指标的数据战略负责人来说，如何获得有关加拿大航空公司安全表现的洞察是同样重要的。

为了抓住5G、边缘扩建和无处不在的人工智能所带来的巨大机遇，英特尔宣布为网络基础设施推出新的硬件、软件及解决方案。

在一个焦虑的环境里，做一个淡定从容的人。

带你深入了解苹果的全新桌面操作系统。

据Veritas Vulnerability Lag Report (Veritas企业IT安全脆弱性报告)显示:未来两年内,企业将面临由疫情催化业务转型所导致的勒索软件风险及IT安全漏洞风险。

早期采用生成式AI的人通常使用ChatGPT、微软Copilot和类似的SaaS 工具，这些工具虽然需要花钱，但不会带来基础设施方面的挑战。然而，随着企业的纵向扩展，这些挑战开始显现出来。

现如今，国家大力推动5G全面协同发展，深入推进5G赋能千行百业；同时也正在大力发展智能制造技术，实现产业升级。那么作为最新通信技术的5G与智能制造的“未来工厂”相结合，又可以为我们带来哪些方面的改变？

这项由LMU慕尼黑大学研究团队进行的研究，首次深入探索了代码语言模型如何在内部表示和处理多种编程语言。研究通过分析Llama系列模型的中间层表示和神经元激活模式，发现模型在处理代码翻译任务时会经过"英语思维"的中转，且不同编程语言在模型内部的表示存在显著的共享和差异模式。研究结果不仅揭示了AI理解代码的内部机制，还为设计更高效的多语言代码模型提供了实用见解。

多年以来，AI技术成为全球各国政府的关注焦点，并敦促其纷纷拿出自己的AI发展战略、借此改变远程办公时代下的运作方式。

如果某天，一个15岁的稚嫩少年问你“想不想和我们一起超越微软？”你会作何反应？

10月10日，深度学习技术及应用国家工程实验室、中国软件行业协会、百度公司联合发布了中国AI领域第一个深度学习工程师认证考试方案和第一个体系化的深度学习人才培养方案，两大方案所基于的均是中国软件行业协会发布的《深度学习工程师能力评估标准》。

宝光股份于2020年开始实施并建成了国内首条灭弧室数字化生产线，同期，对传统手动生产线进行精准配送物流线改造。

企业都知道应用生成式AI好，但是具体应该怎么做？甲骨文为企业提供了一个使用生成式AI的平台“Oracle Database 23ai”。

虽然电动汽车 （EV） 和车载技术拉斯维加斯 CES 展会的明星，也看到氢动力汽车在凑热闹。

哈尔滨工业大学团队开发的Optimus-3是首个在Minecraft环境中具备完整认知能力的AI系统，能够同时处理感知、规划、行动、定位和反思五大任务。该系统采用专家混合架构和任务级路由机制，有效解决了多任务学习中的干扰问题，并通过多模态推理增强强化学习显著提升了视觉相关任务的表现。实验结果显示，Optimus-3在各项任务上均超越了现有最先进系统，为通用人工智能的发展提供了重要技术路径。