在完全托管的机器学习服务Amazon SageMaker落地中国区域一周年之际，亚马逊云科技宣布通过与光环新网和西云数据的紧密合作在中国区域进一步落地多项人工智能与机器学习的新服务和功能，丰富了其针对不同企业需求而打造的人工智能与机器学习 （AI/ML）工具集。

英国杜伦大学等研究团队首次系统性证明，人工智能可通过键盘敲击声音以99%准确率破解用户输入内容。该研究揭示了声学侧信道攻击的现实威胁，攻击者可利用智能手机、会议软件等常见设备实施远程窃听，传统安全防护对此几乎无效。研究提出了包括环境噪音掩盖、虚拟键盘使用、设备权限管理等多层防护策略，为数字时代的隐私保护提供了重要警示和解决方案。

为了让客户得以轻松开发更多芯片，英特尔正计划将x86、Arm及RISC-V等多种架构核心纳入单一处理器并实现协同工作。

南洋理工大学研究团队开发了名为Puppeteer的自动化系统，可将静态3D模型转换为完整的动画资产。该系统包含自动骨骼生成、智能皮肤绑定和视频引导动画制作三大核心功能，基于5.94万个高质量样本的大规模数据集训练。相比传统需要数周的手工制作，Puppeteer可在约30分钟内完成整个流程，在多项指标上显著超越现有方法，为3D内容创作的智能化转型提供了重要技术突破。

北航团队推出VoxHammer技术，实现3D模型的精确局部编辑，如同3D版Photoshop。该方法直接在3D空间操作，通过逆向追踪和特征替换确保编辑精度，在保持未修改区域完全一致的同时实现高质量局部修改。研究还创建了Edit3D-Bench评估数据集，为3D编辑领域建立新标准，展现出在游戏开发、影视制作等领域的巨大应用潜力。

Omniverse 命名之初就承载了英伟达的雄心壮志——“打造第二个地球”。

这项研究揭示了视觉语言模型在解决视觉文字谜题方面的重大局限性。研究团队通过432个手工注释的谜题数据集，评估了从OpenAI到Google等多家公司的AI模型表现。结果显示，即使最先进的模型在抽象推理、横向思维和理解视觉隐喻方面仍然表现不佳，尤其在识别物体缺失和文化参考上存在显著差距。研究还发现，模型对直接视觉输入的依赖程度很高，特别是推理类模型。这些发现对未来开发更具人类化理解能力的AI系统提供了重要指导。

小米MIUI体验总负责人@MIUI小凡 为大家介绍了全新MIUI11系统。MIUI11以“声色双全效率革新”为宗旨，围绕 “设计”、“办公”、“出行”等多方面进行全面升级，小米手机正在成为用户日常生活最贴心可靠的伴侣。

数据系统和算法可以持续地监测游乐园最复杂的游乐设施，让游乐园拥有强大的“大脑”。游乐园想要提供更好的娱乐体验，离不开拥有运算和存储数据功能的硬件。

这项由伊利诺伊大学香槟分校研究团队开发的突破性AI技术，首次让机器具备了类似人类的空间推理能力。通过创新的细粒度偏好优化训练方法，SpatialReasoner-R1不仅能准确判断图片中的空间关系，还能提供完整的逻辑推理过程。在空间质量和数量任务上分别实现4.1%和9.0%的性能提升，为自动驾驶、机器人导航、增强现实等领域带来重要应用前景。

由于3D内容创作在AR/VR、游戏和电影行业中的广泛应用，它已经引起了显著的关注。随着扩散模型的发展和大规模3D对象数据集的建立，最近三代3D基础生成通过微调的文本到图像（T2I）扩散模型以及从头开始训练大型重建模型得到了广泛的探索，引领了3D资产创建进入新时代。

想象一下，你有一位非常聪明的朋友，他知识渊博但有个明显的缺点——他所知道的一切都是两年前学到的。当你询问最近发生的事情或最新的研究成果时，他只能提供过时的信息，甚至有时会自信满满地"编造"答案。这位朋友就像现在的大型语言模型（LLM）——虽然在训练过程中学习了海量知识，但一旦训练结束，它们的知识就固定下来了，无法获取新信息。

惠普宣布与中国移动、英特尔和联发科技正式达成战略合作伙伴关系，并联合发布首批获得工信部入网许可证的产品

在2023年11月4日举办的第二届开放原子开源基金会OpenHarmony技术大会硬件(南向)生态分论坛上,技术专家们深入探讨了OpenHarmony硬件生态的发展路径。

作为全球领先的无线科技创新企业，高通公司（Qualcomm）自2018年进博会首次举办以来，连续第四年参与这一重要活动。

北京智源人工智能研究院团队提出InfoSeek框架，通过创新的数据合成方法让3B小模型在深度研究任务上媲美大模型。该框架将复杂问题形式化为层次约束满足问题，采用双代理系统构建高质量训练数据，成功训练出在BrowseComp-Plus基准测试中超越多个商用API的模型，证明了精心设计数据的重要性，为AI深度推理能力发展奠定基础。

MangaNinja是香港大学团队开发的AI线条画上色系统，能够根据参考图自动为黑白线条画精确上色。该系统采用双分支架构和渐进式补丁打乱训练策略，即使参考图与线条画姿势差异很大也能准确匹配。用户可通过点控制功能实现精细调节，支持多参考图融合和跨角色创意上色。在综合测试中表现优异，为动画制作和数字艺术创作提供了强大工具。

谷歌DeepMind团队开发的SigLIP 2是新一代多语言视觉-语言编码器，支持36种语言的图像理解。通过创新的分阶段训练方法，结合解码器训练、自蒸馏学习和智能数据筛选，实现了在零样本分类、图像检索、精准定位等任务上的全面突破。该系统还采用去偏见技术，显著提升了文化公平性，为全球化AI应用奠定重要基础。

随着科技的飞速发展，无线网络已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。

浪潮服务器正是秉承着这样的原则，一步步打造出全新的M6系列服务器，针对智慧时代需求设计，包括面向云计算、大数据、人工智能等应用场景的6大系列16款产品，以业界最为丰富的场景产品阵列为用户数字化转型提供更加强大的算力支撑。