这篇博文深入解析了KAIST与卡内基梅隆大学研究团队开发的COT ENCYCLOPEDIA框架，该框架能够自下而上地分析、预测和控制大语言模型的推理策略。研究显示，不同的推理策略对模型表现有显著影响，且这些策略主要由训练数据的格式而非内容领域塑造。通过引导模型采用最优策略，可提升模型准确率2.5%-8.3%，为AI系统优化提供了全新方向。

在当前企业数字化业务比例日益增长的情况下，数字化的安全威胁也在日益显现。如果不能采取正确的措施来应对这些威胁，后果将难以预料。

今儿暂时不推荐机型，而是结合最近的一些热点应用和舆论风向，来和大家唠个嗑儿，希望能对大家有帮助。

2016 年，老黄扛着第一个DGX 系统给了 OpenAI，于是有了如今的 ChatGPT。如今，为了帮助世界构建更大的 AI，英伟达拿出了新的GPU。老黄说：这是一块非常非常大的GPU！

作为在数字化转型、客户服务、市场营销、数字商务乃至社交媒体业务等方面最具影响力的领袖之一，Afshar最令人难忘的不只是他卓越的工作能力，同时还有其伊朗难民的身份。

2月25日，UCloud优刻得互联网事业部研发总监裴志伟进行了主题为《疫情之下，如何平稳从“线下”过渡到“线上？”》的在线直播课程，讲述了如何快速构建高质量在线课堂，本文根据其课程进行整理，希望对大家有所帮助。

AI PC的“规模效应”下，不仅仅是处理器、GPU的狂飙突进，更是一场对存储技术的“大考”。PC存储，正在经历一场结构性的升级。

这项由谷歌深度思维团队领导的研究首次在大规模数据集和语言模型上测试了强力成员推理攻击，通过训练超过4000个不同规模的GPT-2模型，发现了三个关键结论：强成员推理攻击确实能在大型语言模型上成功，但在实际条件下效果有限（AUC<0.7）；攻击成功与隐私风险的关系比预期更复杂，例如成员推理成功与数据提取成功之间几乎没有相关性。这项研究为理解大型语言模型的隐私风险建立了重要基准。

9月5日，2024腾讯全球数字生态大会在深圳国际会展中心举行。大会以“智启新机 云驱增长”为主题，多位企业领军人物及行业专家齐聚，聚焦数字化下的产业新增长，以前沿探索为基石，以行业最佳实践为标杆，探索企业创新发展路线图。

Mellanox网络以技术创新为驱动，赋能全球最快的前10台的超级计算机之6台， 包括美国最快、中国最快和日本最快超级计算机。Mellanox HDR InfiniBand网络已被广泛使用与世界各国的多台超级计算机中，包括微软Azure公有云的HPC云中。

8月28日，2021北京网络安全大会技术峰会正式召开。来自全球各地顶级的网络安全技术专家，一同分享行业前沿最新的产品技术研究成果和实践，从技术的角度为人们分析网络安全技术的复杂与应用，共同探讨未来安全技术研发方向思路，推动技术的革新与发展。

BenchHub是由韩国KAIST和Yonsei大学研究团队开发的统一评估平台，整合了38个基准中的30万个问题，按技能、学科和目标类型进行精细分类。研究显示现有评估基准存在领域分布偏差，而BenchHub通过自动分类系统和用户友好界面，让用户能根据特定需求筛选评估数据。实验证明模型在不同领域的排名差异巨大，强调了定制化评估的重要性。该平台支持多语言扩展和领域特化，为研究人员和开发者提供了灵活评估大语言模型的强大工具。

2025年5月20日，上海交通大学与上海人工智能实验室合作发布了"视觉智能体强化微调"（Visual-ARFT）研究，使AI模型能像人类一样主动使用搜索引擎和编写代码处理图像。这项突破性技术通过强化学习让大型视觉-语言模型获得工具使用能力，在研究团队设计的多模态智能体工具基准（MAT）上表现优异，甚至超越了GPT-4o。经过训练的模型能够分析问题、分解任务、调用工具并解决复杂视觉问题，为构建能真正"用图像思考"的AI智能体开辟了新路径。

既然核心是好东西，那更多核心不就更好了？那可不一定，特别是在HPC场景之下。不要总盯着五百强超算那大堆大堆的64核Epyc处理器，科学的结论需要科学的分析过程。

我们生活在一个AI能力有望超越人类大脑的时代下。

上市44天，卖出146台，推出10个季度，足迹遍布37个国家和地区，累计创收10亿美金

如何在全球疫情蔓延的情况下，借互联网之机保证教育和运营连续性不受影响，仍然任重而道远。就此，中国“走出去”的学校和教育机构须重点关注以下三个方面。

在近日举行的ISC 2022上，最新的全球超级计算机排行榜TOP500上71%的超级计算机采用NVIDIA技术。此外，榜单上80%的新系统还使用NVIDIA GPU或网络，并且NVIDIA的网络平台是TOP500系统使用最多的互连平台。

即使转型的业务驱动力不断发展变化，但有些事情仍然是保持不变的，其中就包括CIO们经常陷入的、导致结果脱轨的一些习惯。

遥想2015年，由于x86数据中心计算的绝对垄断地位，现金充裕的英特尔公司斥资167亿美元收购了FPGA制造商Altera。而促使芯片巨头下手的原因，就是当时不少超大规模企业和云服务商正四下打探，想把一部分CPU算力转移至FPGA以打造SmartNIC。