我们正处在一个令人激动的机器学习被大规模采用的转折点上，我们也相信生成式AI将会重塑大量客户体验和应用程序。

11月12日，AMD最新发布的第二代 AMD Versal Premium系列产品，支持CXL内存扩展模块。

全新ENVY家族共有4款新品，即惠普ENVY15高性能创意设计本、惠普ENVY13微边框轻薄本、惠普ENVY x360 13可触控变形本和惠普ENVY x360 15可触控变形本。

我们将通过《NVIDIA 加速计算，百万倍加速行业应用》系列文章，为您详解 NVIDIA 如何通过数据中心规模的全栈加速计算，助力多个行业实现百万倍计算性能飞跃，高效解决人类挑战。

高瞻远瞩，企业需要保持长远的眼光，构思未来；放眼乾坤，企业需要放开眼界，目光不局限在狭小范围内，寻找新蓝海、新赛道、新机会；未雨绸缪，企业需要做好准备，不断筑巢，让自己更具韧性。

云是托管AI开发和生产的最经济方式吗？Moor Insights＆Strategy高级分析师Karl Freund认为，最好的方案取决于你在AI旅程中的位置、你将如何密集地建立你的AI能力，以及期望实现的成果。

2022年1月12日，在以“南北东西，焕然一新”为主题的新品发布会，超聚变提出“BEST”技术战略，并联合英特尔发布基于第四代英特尔至强可扩展处理器的FusionPoD整机柜服务器以及全新一代FusionServer V7服务器。

在部署量方面，LoRa在过去10年里也取得了非常突出的成就。截至2023年3月30日，全球已部署了600万个基于LoRa的网关，基于LoRa的终端节点3亿个，采用LoRaWAN连接的公共网络运营商达181家且还在持续增加。

2017年，是华为云的开局之年。业界首提 "上不做应用，下不碰数据，不做股权投资"的"三不"承诺，让华为云即恪守业务边界的举措备受客户认可。

当前美国的“消费者”们正沉浸在前所未有的“0元购”狂欢中，一场“盛宴”却是零售业的“噩梦”。生活成本的上升压缩了消费者预算，零售商们承受着前所未有的压力。过去两周，沃尔玛、塔吉特、均提及这种犯罪行为对其业务和员工的影响损失达到了数十亿美元。

戴尔PowerVault ME5系列是专为SAN和DAS环境构建和优化的入门级块存储阵列，专注于简单、性能和经济性。

他们不仅做对了产品，更找准了出海通路，实现了从区域品牌向全球品牌的跃迁。

Maximo为企业打造了支撑精细化资产设备管理的平台,并基于全球大量头部客户的最佳实践形成了针对不同行业的资产设备管理版本,能够为企业带来“立竿见影”的效果。

这项研究介绍了MIKU-PAL，一种突破性的自动化多模态情感语音标注系统，能以低成本、高一致性(Fleiss κ达0.93)自动标注语音情感。研究团队基于心理学理论扩展了情感分类系统至26种类别，并发布了131.2小时的MIKU-EmoBench数据集。系统在MELD上达到68.5%的人类水平准确率，为情感语音合成领域解决了长期存在的数据瓶颈问题，推动语音合成技术迈向更自然、丰富的情感表达。

清华大学和微软联合开发的LeanK技术通过智能识别AI记忆系统中的重要性模式，实现了70%的内存节省和30%以上的速度提升，同时几乎不影响对话质量。该技术采用两阶段训练方法学习静态重要性分布，可与其他优化方法组合使用，为长对话AI的普及应用奠定了基础。

漱玉平民对于数字化建设非常重视，一步步通过技术创新，推动客户服务，构建起覆盖“医、药、康、养”全生命周期的大健康生态圈。

上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles，系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%，远低于人类93.6%的表现，揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足，为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。

我们看到，企业在向混合云架构转型过程中已经出现一些比较明显的趋势，也面临一些共同的挑战。

随着2025年的到来，CIO们面临的IT格局与一年前大不相同。AI曾经被视为一种新鲜的创新，现在已经成为主流，影响着企业的方方面面。在接下来的12个月里，IT领导者将会看到有更多的创新，以及一些严峻的挑战。

MBZUAI和澳大利亚国立大学的研究团队开发了CASS，这是首个大规模跨架构GPU代码转译系统，实现了Nvidia和AMD之间的源代码和汇编级代码转换。该项目包含7万对验证代码对，展示了源代码转换95%和汇编转换37.5%的准确率，远超GPT-4o等商业基准。CASS生成的代码在85%以上的测试中保持了与原生代码相当的性能，并通过CASS-Bench提供严格的评估基准。所有资源已开源，为GPU代码可移植性开辟了新途径。