中国工程院院士、同济大学副校长吴志强参与了“城市智能体”的发布，并发表了“AI 2.0赋能上海数字化转型”主题演讲。

沃尔沃汽车近日宣布，将利用甲骨文提供的区块链平台追踪钴材料的来源。

Skywork OR1是昆仑公司AI团队开发的开源推理大模型，通过创新的强化学习方法显著增强了语言模型的推理能力。该研究基于DeepSeek-R1-Distill模型系列，采用名为MAGIC的训练方法，在AIME24、AIME25和LiveCodeBench三大基准测试中实现了显著性能提升，32B模型平均准确率提高15.0%，7B模型提高13.9%。研究团队通过系统研究策略熵崩塌现象，提出了有效的缓解策略，并开源了全部代码、数据和模型权重，为AI社区提供了宝贵资源。

在上周用户对其新使用条款的反对声中，Firefox 浏览器制造商 Mozilla 重新修订了其政策，以解决之前使用的过于宽泛的语言问题。批评者表示，这些条款暗示 Mozilla 要求用户对其在浏览器中输入或上传的任何数据拥有权利，这让一些人担心这些数据可能会被出售给广告商或人工智能公司。Mozilla 表示情况并非如此，并指出新条款并未改变公司使用数据的方式。该公司还表示，最初的语言更新并非出于“出售用户数据的意图”，而且公司使用收集数据的能力仍然受到 Firefox 隐私声明中规定的权利的限制。

本文将尝试多角度解读“我来”产品与团队优势，并浅析其高速增长下通过神策数据的大数据思维的应用与实践。

在北京参加中国发展高层论坛期间，苹果 CEO Tim Cook 对中国自主研发的 AI 聊天机器人 DeepSeek 给予高度评价。DeepSeek 迅速登顶 App Store 榜首，其性能表现可与全球顶尖模型相媲美。Cook 此行还关注了教育科技应用、清洁能源等多个领域，展现了苹果对中国市场的持续重视。

推荐场景大模型在国内的使用很早，早在 10 年前甚至更早，百度已经用上了自研的大规模分布式的 parameter server 系统结合上游自研的 worker 来实现 TB 级别的万亿参数的稀疏模型。

现在每个企业机构无一例外地都在利用软件优化自己的业务，因此也造就了软件行业非常多的工作机会，从而也吸引了越来越多的小伙伴进入到软件以及相关的行业中。

互联网时代，请诸君再多想想。

这项研究由IDEA、华南理工大学和北京大学联合开发的Rex-Thinker系统，通过模仿人类的链式思考方式来解决物体指代问题。与传统直接输出边界框的方法不同，它采用规划-行动-总结的三步骤推理，使AI能像人类一样逐步分析图像中的候选物体，并在找不到匹配物体时拒绝作答。通过构建90,824样本的HumanRef-CoT数据集和两阶段训练方法，系统在精度、可解释性和泛化能力上均取得了显著进步。

MIT与谷歌大脑团队的研究揭示了人类视觉系统识别物体的核心机制：大脑不仅被动提取物体特征，还主动预测物体在不同条件下的变化。通过脑电图与人工智能分析，研究发现视觉刺激后约100毫秒，大脑形成物体身份表征，随后200-300毫秒内开始预测物体在不同位置、大小或角度下的表现。这一发现不仅深化了对视觉系统的理解，也为计算机视觉提供了新思路，表明融入预测变换机制可能是提升人工视觉系统性能的关键。

Veeam Backup & Replication 可为所有工作负载提供快速、可靠的备份，可帮助您缩短备份窗口并降低备份和存储成本。

这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成，旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格，系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现，不同策略实现间存在显著差异，基于边缘的不确定性策略整体表现最佳，随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导，有助于降低入门门槛，促进技术在实际应用中的普及。

5月25日，飞书在线上举办春季未来无限大会，正式发布了飞书People系列产品。

近日，工业和信息化部、教育部、文化和旅游部、国家广播电视总局、国家体育总局等五部门联合发布的《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022—2026年）》

教育从来不是教育问题，而是一个相对公平的，提供阶层跃升，或者阶层更新的竞争系统。

用户规模还远不及日活用户高达2.38亿的Twitter，但目前Mastodon的业务增长势头确实不错。

华为轮值董事长郭平在线发表了题为《向上，点亮未来》的主题演讲。

由于用于检索数据的新技术出现，将大量数据存储在DNA上的前景现在更加接近于现实了。

超大型 AI 语言模型训练正转向使用对象存储而非文件存储。这种转变源于 AI 模型训练的特殊需求和对象存储的优势。对象存储在数据摄取、准备、模型训练和部署等阶段都表现出独特优势，能更好地满足大规模并行计算和海量数据处理的需求，同时具有更高的成本效益和可扩展性。