北京交通大学与西蒙弗雷泽大学联合研发的混合神经-MPM方法实现了实时交互式流体模拟。该方法巧妙结合神经物理学与传统数值求解器，在低时空分辨率下运行神经网络并设置保障机制自动切换到MPM，显著降低计算延迟同时保持高保真度。团队还设计了基于扩散模型的控制器，支持用户通过简单草图直观控制流体行为，为游戏、VR和设计领域提供了实用解决方案。

劳伦斯利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory，LLNL）今天表示，已经将美国国家核安全局（National Nuclear Security Administration）的Lassen超级计算机与全球最大的计算机芯片进行了集成。

博通推出新一代 Emulex 安全主机总线适配器 (HBA)，集成后量子加密算法和零信任架构，为存储区域网络 (SAN) 传输中的数据提供高级安全保护。这项创新旨在应对未来量子计算带来的安全挑战，同时满足各国政府对数据加密和网络安全的最新监管要求。

Inception Labs 于周四发布了 Mercury Coder，这是一种新的 AI 语言模型，利用扩散技术比传统模型更快地生成文本。与逐字生成文本的传统模型（如 ChatGPT）不同，基于扩散的模型（如 Mercury）能够同时生成完整的响应，并将其从最初的遮蔽状态逐步精炼为连贯的文本。

企业的整个开发流程不可能一夜之间完成由单体式架构到微服务架构的转换。换言之，企业在微服务迁移方面往往操之过急——一听说其中的优点、了解到部分收益，就想把它全面推向各个角落。正因为如此，一些企业开始不可避免地陷入微服务误区。

RAPTOR方法在内容检索的‘海底捞针‘测试中显著领先，提高了准确性和召回率，支持更多文档和更长上下文。RAPTOR通过文本分割、语义聚类和递归总结，重新组织文本信息为树状结构，优化长距离依赖问题和扩展性。

科学方法是人类史上最伟大的发明之一。通过观察自然、提出假设、设计实验验证假设，科学家们塑造了现代世界。从抗击疾病，到理解经济体系，再到在火星表面进行探测，科学方法始终是核心。

IBM今天宣布大型量子计算机开发工作取得新的里程碑进展，27量子位Falcon芯片的量子数量增加了一倍。

Kyndryl 推出结合 Palo Alto Networks AI 技术的端到端 SASE 服务，旨在应对企业 IT 基础设施现代化需求。该服务整合了网络和安全功能，为组织提供精细的用户认证和授权控制，支持安全访问业务应用及物联网技术。这一举措将帮助企业实现安全数字化转型，应对日益复杂的网络威胁。

2023年6月9日-11日,由ITSS分会指导,ITSS数据中心运营管理组、双态IT论坛联合主办,ITSS媒体组协办的“2023第五届双态IT北京用户大会”将于北京召开。

Veeam首席技术官Danny Allan近日的一次简报，揭示了数据保护行业对SaaS应用备份、大型语言模型、以及关于我们是否已达到勒索软件峰值的想法

OpenAI首席执行官Sam Altman在社交平台提及GPT-2模型，引发猜测是否为即将发布的新模型。Altman否认了这些猜测，但GPT-2的性能表现令人关注。OpenAI可能正在开发适用于移动设备的高性能、低消耗模型，以应对硬件限制和提高推理效率。这种模型可能会被用于苹果iOS 18中，以增强用户体验。

陶氏化学有着125年历史，仍然在不断进行变革以满足变化的市场需求，把人工智能和机器学习等赋能技术融入进来，这种集成的、协作式的方法，已经改变了IT部门关于哪些数字解决方案适合陶氏公司的IT决策方式。

这项由香港大学等机构合作开发的FedPrLLM框架，首次将联邦学习与大语言模型修剪技术结合，解决了隐私敏感领域无法共享数据进行模型压缩的难题。研究表明，采用层比较的一次性修剪策略且不进行权重缩放，可以在保护数据隐私的同时高效压缩大型语言模型，为医疗、金融等对隐私保护要求高的行业部署轻量级大语言模型提供了新思路。

Nvidia近日透露了它是如何利用AI模型来应对制药和零售行业面临的一些最紧迫的挑战——从发现新蛋白质到寻找更好的防盗方法。

如何使用离线的向量引擎、关键词索引等方式，降低了准确度但无需花费 Token

9月27日,阿里云在上海国际生物医药产业周同期活动上透露,其飞天智算平台上的生命科学与生物医药用户已超过200家,为基因及其他组学分析、创新药物研发、药物临床数据分析等生命科学服务提供了智能算力。

博世全球软件技术部门通过大爆炸模式改造 SAP 结构，实现财务、项目与人力资源流程现代化，提升了运营效率和数据透明度。

近日，初创企业Evozyne使用NVIDIA提供的预训练AI模型，创造了两种在医疗和清洁能源领域具有重大潜力的蛋白质。其中一种蛋白质用于治疗一种先天性疾病，另一种用于消耗二氧化碳以减少全球变暖。

在COVID-19大爆发之后，思科的远程办公员工数迅速从25000人激增到96个国家/地区的140000人，成为让员工适应远程办公的最典型案例之一。