INFLY TECH、复旦大学和格里菲斯大学联合研究发现，大语言模型强化学习训练中存在"多样性崩塌"现象：模型单次准确率提升但多次尝试成功率下降。研究团队提出DPH-RL框架，通过改用正向KL散度等"质量覆盖"散度方法，成功解决了这一问题，同时避免了灾难性遗忘，为构建更通用的AI推理模型提供了新路径。

隐私，在这个时代早已是伪命题。

ByteDance Seed和南京大学研究团队提出DuPO双向学习训练法，让AI模型通过"出题-验证"的方式自我提升，无需人工标注。该方法在多语言翻译和数学推理上效果显著，让7B模型达到GPT-4o水平，数学推理提升6.4个百分点。这一突破为AI自主学习开辟新路径，大幅降低训练成本。

本文介绍了可提升大语言模型的训练后量化表现的增强型SmoothQuant技术，说明了这项技术的用法，并证明了其在准确率方面的优势。

香港中文大学多媒体实验室开发的MINT-CoT是一种创新方法，能让AI在数学视觉推理中实现精确的"视觉交织"。这项技术通过引入特殊的"交织令牌"，使模型能够在推理过程中自动选择关注任意形状的相关图像区域，而非仅限于矩形框。研究团队构建了包含54K样本的数据集，并通过三阶段训练策略显著提升了模型性能，在多个数学视觉基准测试上取得32.59%到23.2%不等的巨大进步。

这项研究探索了预提示工程（pPE）在强化微调（RFT）中的作用，证明不同类型的预提示可以引导语言模型习得不同行为模式。研究者将五种推理时提示策略转化为训练时预提示，发现所有pPE训练的模型都优于仅用推理时提示的基线，其中零示例型pPE意外地取得最高平均性能提升。此外，不同pPE方法引导模型表现出各自独特的行为特征，表明pPE是RFT中一个被低估但强大的训练维度，可用于培养多样化的AI思维模式。

通常认为远程和混合工作就是常态，更多的企业正在适应这个新的现实，要做的时候采用数字服务的思维方式以拥抱前瞻性的方法，进而保持领先及确保未来的业务。不过即使企业可以乐观地向前发展跟得上数字化转型的快速步伐，不幸的是这些举措的70%仍然以失败告终

随着AI、ML、5G和IoT的使用越来越多，网络速度很容易以100G或更高的速率运行。当前检测高危威胁和攻击的方法很快变得过时和无效。NVIDIA和Booz Allen Hamilton打造的创新方案可以利用GPU进行数据加速，从而有效应对海量数据的风险挑战。

霍尼韦尔（Honeywell）今天推出了10量子位的量子计算机——System H1，并将通过云向企业客户提供。

一位研究人员因在未经导师同意的情况下收集课程材料来训练一个聊天机器人而受到批评，他声称这个机器人可以解决麻省理工学院计算机科学学位的作业和考试问题。

微软近日宣布开放Infer.NET源代码，是微软内部开发的一个机器学习引擎，用于为Azure、Office 365和Xbox视频游戏平台提供支持。

浙江大学和吉利汽车研究院联合团队提出的FreeTimeGS是一种创新的动态3D场景重建方法。不同于传统方法，它允许高斯基元在任意时空位置自由出现，并赋予每个基元运动功能，使其能够随时间移动到相邻区域。研究通过4D正则化策略解决了高不透明度基元阻碍优化的问题。在多个数据集测试中，该方法在渲染质量和速度上均大幅超越现有技术，特别是在处理复杂动态场景时，使用单个RTX 4090 GPU能以467 FPS的速度实现1080p实时渲染，为电影制作、游戏和虚拟现实等应用提供了新可能。

在华为全联接2020 “新基建 新经济”高峰论坛高端对话环节中，上海市人民政府办公厅副主任徐惠丽认为，在超大城市治理过程当中，新基建赋能给城市治理无限可能。新型城市治理要具备全场景创新思维。

德国跨国医疗保健公司费森尤斯（Fresenius）的集团首席信息官：Ingo Elfering必须彻底改变IT部门才能向前发展。

睿至大数据认为：未来的智慧城市，一定是利用数据资源，结合数据智能，以数据运维为基本方法对城市进行治理，智慧城市的发展并不仅仅是一个又一个城市的数据化、智能化，更是城市治理的新时代。

哈尔滨工业大学和鹏城实验室的研究团队开发了一种评估多模态大语言模型模态偏好的新方法，并证实这些模型在处理图像和文本信息冲突时确实存在偏好现象。研究者通过构建MC?基准测试，发现模型偏好受多种因素影响，并能通过表示空间操作进行控制。这种基于表示工程的方法不需额外训练，即可灵活调节模型偏好，有效应用于减少幻觉和提升多模态翻译等实际任务。

微软上个月首次详细介绍了Phi-4模型。最初的Phi-4只能通过微软的Azure Foundry人工智能开发服务访问。现在，Phi-4模型可以从Hugging Face下载。

据了解，目前Testin云测已经开始探索使用大模型辅助生成代码，预估软件开发效率将提升20%至30%。

今天，我们向您介绍 IBM 的全新云原生产品和开源项目，它们可简化您的云之旅。

谷歌今天推出了两项新的人工智能功能，旨在帮助用户更快速地找到信息。第一项是增强版的 AI 概述功能，该功能在标准搜索结果上方显示自然语言响应。谷歌将这一功能切换到最新的 Gemini 2.0 大型语言模型系列。该系列的最强算法 Gemini 2.0 Pro 支持多达 200 万个标记的提示，能够更好地理解复杂查询、生成代码并进行推理。AI 概述功能预计将为美国用户提供更准确的响应。