博世中国联合多家知名院校开发的DiffSemanticFusion技术，通过创新的多模态信息融合和在线地图扩散模块，让无人驾驶汽车能在地图不完美的情况下准确理解环境。该技术在轨迹预测上提升5.1%性能，在复杂驾驶场景中提升15%，为解决无人驾驶对完美地图的依赖问题提供了突破性方案。

UniTEX是香港科技大学与Light Illusion团队联合开发的创新3D纹理生成框架，彻底突破了传统UV映射的限制。该技术引入了"纹理函数"概念，将纹理定义为3D空间中的连续函数，完全绕过了拓扑歧义问题。配合精心设计的大型纹理模型和高效的扩散Transformer微调策略，UniTEX能从单一参考图像生成高保真、完整的3D纹理，同时在艺术家创建和AI生成的复杂模型上都表现出色，为游戏、VR和数字内容创作领域带来革命性变化。

数字化转型，不做被大势裹挟着挪步的人。

《连线》杂志创始主编凯文·凯利发表了《What is Next》的主题演讲。凯文·凯利被看作是“网络文化”的发言人和观察者，他的书可能大家也很了解，《失控》《科技想要什么》和《必然》等书籍，影响了很多信息科技领域的从业者，人们也经常亲昵地称他为KK，

清华大学团队开发的StreamVGGT实现了首个实时4D视觉几何重建系统，通过模仿人类视觉的时间因果感知机制，将处理速度提升30倍而精度几乎不变。该技术采用流式处理架构和知识蒸馏训练，为自动驾驶、AR/VR、机器人导航等领域提供了突破性解决方案。

Salesforce AI Research联合伊利诺伊大学开发的UserBench研究揭示了当前AI助手的重大缺陷：尽管技术上表现出色，但在理解用户真实需求方面表现糟糕。最先进的AI模型完全满足用户需求的成功率仅20%，发现隐性偏好的能力不足30%。这项研究创建了专门的用户中心评估环境，为开发真正理解用户、能够成为人类理解型伙伴的AI助手指明了方向，标志着AI发展从"任务执行者"向"用户协作者"的重要转变。

上海交通大学团队开发的AuroBind人工智能系统在药物发现领域取得重大突破，能在3000万化合物中精准筛选出高效药物候选分子，命中率达7-69%，比传统方法高数十倍。该系统成功发现了包括220皮摩尔超强效化合物在内的多个新药分子，特别是为从未被攻克的孤儿受体找到了有效化合物，为解决96%未开发蛋白质靶点的药物发现难题提供了新途径。

每一段人生之路都有意义，岔路也有不一样的风景。

李飞曾经是公司里技术最精湛的程序员，当他晋升成为技术负责人后，他发现许多事情不再像写代码那样简单。

“现在一股新的文化浪潮居然想要重复黑莓当初走过的道路，真是太奇怪了。”

西湖大学研究团队发表突破性论文，提出多模态大语言模型的令牌压缩技术。该技术能将AI处理图像、视频、音频时的信息量压缩80%以上，同时保持90%以上的准确率，有望解决当前AI系统"记忆不够用"的核心问题，为智能手机、医疗影像、自动驾驶等领域带来重大突破。

在中国AIGC产业峰会的现场，20位大咖展开激辩。从软件应用、智能终端乃至具身智能等，AIGC正在全面席卷，「你好，新应用！」成为本届AIGC峰会主题。

这篇论文提出了"计划与预算"框架，解决大型语言模型在推理任务中的效率问题。研究者发现模型存在"推理失调"现象——简单问题上过度思考，复杂问题上思考不足。他们开发了贝叶斯预算分配模型(BBAM)作为理论基础，将推理分解为子问题并根据不确定性分配计算资源。实验表明，该方法在不同任务上显著提高推理效率，令牌使用减少39%，E?指标提升187.5%，且能使小型模型达到大型模型的效率水平。

在这次骁龙峰会期间，赵明接受了科技行者的采访，分享了他更多对于AI大模型、PC市场、生态合作、荣耀发展的思考。

《富爸爸穷爸爸》已经告诉我们，真正走上财富自由的通道绝不是靠时间换金钱，而是靠打造赚钱工具来源源不断的钱生钱。

苏黎世联邦理工学院团队通过大规模实验发现，当前主流大语言模型在预测人类标注分歧方面存在显著局限。研究对比了RLVR和RLHF两类模型，发现RLVR模型虽然擅长处理标准化任务，但在理解观点多样性方面表现不佳。这一发现对AI标注系统的实际应用具有重要指导意义。

现实中的理想主义者是痛苦的，还是幸福的？工程师在工作中追寻的是什么？这是一个资深工程师，一个数次创业的理想主义者的故事。

为了竞争，英特尔需要一种新的战略——这正是该公司的新任首席执行官Pat Gelsinger正在试图为这家公司带来的东西——以及美国和欧洲政府的财政支持。非常重要的一点是，其芯片代工业务的规模。这正是苹果公司能够成为关键的地方。

Polyverse联合创始人兼CGO邱子珺和大逐创新CEO林军峰，与谷歌出海创业加速器全球负责人Sami Kizilbash一起接受了科技行者的采访，探讨了中国企业出海的心得、谷歌出海创业加速器的赋能、不同国家创业者的特质等一系列话题。

Salesforce研究院联合多所知名大学开发的BLIP3-o是首个真正统一图像理解与生成的AI模型。通过创新的"CLIP特征+流匹配"架构和顺序训练策略，实现了在保持强大图像理解能力的同时获得优质图像生成效果。模型在多项评测中表现优异，并通过专门的6万张图像指令调优数据集显著提升了美学质量。