腾讯混元团队开发了AutoCodeGen自动化系统，能够无需人工干预生成高质量编程测试题目。基于此创建的AutoCodeBench包含3920道题目，覆盖20种编程语言，是首个大规模多语言自动生成的代码评测平台。对30多个主流AI模型的测试显示，即使最先进的模型通过率也仅有52.4%，揭示了当前AI编程能力的局限性，特别是在小众语言和复杂多逻辑编程方面仍有很大提升空间。

四川大学和北京智源人工智能研究院研究团队发现，当前最先进的大语言推理模型存在"装懂"问题：面对信息不完整的数学题时，只有25%会主动询问缺失信息，大部分选择猜测答案。研究构建CRITIC-math数据集系统测试了这一现象，发现AI表现出思维背叛、过度思考、幻觉填空三种典型行为，揭示了当前AI训练中忽视求助意识培养的根本缺陷。

美国密苏里州默西医院团队开发了一个能在浏览器中运行的医疗AI模型，专门用于将医患对话转录生成标准化病历。该模型基于Llama 3.2 1B，通过1500个内分泌科病例训练，在保证隐私安全的前提下，显著提升了病历生成的准确性和完整性，严重医疗幻觉减少58.8%，为医疗AI的本地化部署提供了可行方案。

AI技术“能够还原一个早在10年之前关于特定事件的样貌”，利用患者记录中的不同数据整理出结构化概述。它还可以在各种意外的临床状况之下检测出异常：例如一位56岁的女性感到左胸疼痛，没有外伤史，放射科医生竟然漏诊了她的肋骨骨折。与人类放射科医生不同，人类可能会在对复杂病例的诊断达到一定数量之后陷入停滞，诊断能力再无寸进；而AI却可以提炼出一切可能性，而不会因为病理学层面的影响因素而分心。

Linux Foundation近日表示，将发起一个新的基金会，旨在将全球最重要的开源安全计划纳入一个新的框架下。新成立的Open Source Security Foundation（OpenSSF）将承载一系列安全项目。

据Gartner预测，2019年全球公有云服务市场将增长17.5％，规模达到2143亿美元，高于2018年的1824亿美元。

腾讯AI西雅图实验室推出的R-Zero框架实现了AI系统从零数据自主学习的突破。该框架通过挑战者和求解者两个角色的协同进化，无需人类标注数据即可显著提升大语言模型的推理能力。在Qwen3-4B模型上，数学推理能力提升6.49分，通用推理能力提升7.54分。这种自进化机制为AI超越人类知识边界提供了新路径。

刘佳烜介绍说，他们计划继续深化与华为的全方位合作，与华为健康深度融合。“作为以‘爱国奋斗、公能日新’为价值追求的南开人，为国家和社会贡献新时代青年的力量！”

上海交通大学团队开发的OPUS框架解决了AI大语言模型训练中的关键问题：如何根据具体优化器特性智能选择训练数据。该方法通过优化器诱导的投影实用性选择，仅增加4.7%计算开销就实现了平均2.2%的性能提升和8倍的训练效率。实验表明OPUS在多种场景下都能显著降低数据需求，为大规模AI训练提供了更经济高效的解决方案。

在每年的这个时候，各公司都会对过去一年的成绩进行总结，并与遍布在全球各地的同事、合作伙伴以及客户一同辞旧迎新。

“维心聚力，共谛未来”为主题的2018维谛（Vertiv）技术合作伙伴大会”日前在广州举行，来自全国各地数百名合作伙伴，总结了2017年在渠道生态建设和市场拓展方面的业绩，同时针对市场发展趋势及客户需求进行了全面探讨，分享了最新的渠道政策及具体策略。

IT领导者已经找到了方法以减轻AI对可持续发展计划带来的影响。

Anubis是一种反向验证码系统，通过工作量证明机制让AI爬虫的网站抓取成本变得极其昂贵。该系统以古埃及胡狼头神命名，当人类访问者浏览网站时只需短暂等待，而大规模爬虫则需消耗大量计算资源。面对LLM训练数据需求激增导致的重复抓取问题，Anubis已被联合国教科文组织等多个知名项目采用，有效保护网站免受AI爬虫骚扰。

北卡罗来纳大学团队提出R1-RE框架，通过强化学习训练小模型模拟人类专家推理过程，在关系抽取任务中实现跨领域突破。该方法使7B参数模型达到GPT-4o级别性能，跨领域准确率提升30%，为AI推理训练提供新范式。

Arm今天表示，将分拆旗下两个物联网服务业务，并将其转让给母公司软银集团。

消费模式的变化驱动了企业变革，同时，企业变革也在驱动技术的升级与服务模式的转变。随着数字化转型进程的渐渐深入，技术与商业趋于融合，许多企业都在重构自己的业务体系。

MIT研究团队开发出革命性的手语视频搜索技术，能够通过普通文字搜索找到对应的手语视频内容。该系统运用深度学习建立手语与文字间的语义映射，准确率达到87%，为全球7000万聋人群体打开数字世界大门。技术有望在教育、社交媒体、客服等领域广泛应用，推动建设更包容的数字社会。

今年6月Commvault和阿里云宣布达成合作，企业用户将可以在阿里云平台上使用Commvault提供的安全数据管理服务，目前，双方宣布合作取得进展，7大混合云数据管理应用场景先行落地，更多的解决方案和产品后续将推出。

微软公布了一种自动化DNA存储和检索系统，未来有望取代像Facebook基于蓝光光盘的冷存储系统那样的光存储系统。

眼下，人工智能、深度学习、物联网等技术的成熟及深化应用，全球也经历着前所未有的大革新，而在这场数字化变革的浪潮中，闪存（SSD）作为数据的承载体，起着至关重要的作用。