特斯拉作为一个对开发和销售自动驾驶汽车有着浓厚兴趣的技术先驱，如今特斯拉对人工智能充满浓厚的兴趣是有道理的。正是在本月，特斯拉的亿万富翁创始人兼首席执行官Elon Musk公开宣布公司正在致力于开发自己的AI硬件。

研究显示，现有模拟推理 AI 模型能解决常规数学题，但在面对竞赛级证明题时因缺乏深层逻辑推理能力而屡屡失手，暴露了其数学证明上的局限。

百川智能团队提出了一种基于强化学习的医疗文档视觉信息提取方法，仅用100张标注图片就实现了医疗报告的高精度结构化数据转换。该方法采用平衡的精确度-召回率奖励机制和创新的采样策略，在医疗VIE任务上达到77.81的F1分数，显著超越商业模型表现，为医疗信息化提供了高效解决方案。

云存储巨头Dropbox今天宣布，已经签署协议以2.3亿美元收购拥有全球百万用户的文档管理初创公司HelloSign。

英伟达公司首席执行官黄仁勋在本周三举行的线上新闻发布会中表示：“英特尔对于我们使用他们的代工厂很感兴趣，我们也有兴趣考虑这个选择。”

专家表示，许多组织在采用 AI 时面临着过时软件应用的障碍，其中数据保留能力有限是主要原因。这些老旧应用往往难以与 AI 工具集成，维护成本高昂，还会占用大量 IT 预算。专家建议企业盘点现有 IT 基础设施，识别最需要现代化的领域，并采用中间件、API 和数据湖等技术来连接旧系统与新技术，以便 AI 模型能够访问所需数据。

汽车电气化可能是我们这个时代影响最广的电源挑战。这是汽车OEM厂商在从内燃机向纯电动汽车转型的过程中面临的一个全球性问题。各地的研发团队都在探索新的方法，试图找到更好的解决方案来解决新旧电源的难题。

清华大学研究团队开发出能够像人类一样理解物理世界的人工智能系统。该系统采用"子等变图神经网络"架构，内置物理规律，能仅通过观察预测物体运动和相互作用。与传统AI相比，新系统预测精度提升30-45%，且具备强大的泛化能力，可应用于机器人、自动驾驶、游戏开发等领域，代表了从数据驱动向知识驱动转变的重要突破。

企业领导者越来越意识到网络安全可能对业务成果产生的影响。Gartner表示，安全负责人应该利用自己能够得到的越来越多的支持，利用六种新兴趋势，提高组织的弹性，同时提升企业的地位。

任首席信息安全官（CISO）一职的人很少最后会晋升为首席信息官（CIO），按道理CISO升CIO似乎顺理成章。

新工厂是并进来了，可每个工厂里MES、OA、HR各种应用五花八门，怎么办？以前就国内有俩工厂，现在整个亚太区都超过10个了。若是按以往的应用开发进程，要统一各个工厂的MES系统，没个两年是做不完的。

俄罗斯Sber AI实验室创建了史上最大规模的面部视频健康检测数据集MCD-rPPG，包含600名参与者的多角度视频和13种健康指标数据。他们开发的AI模型能仅通过观察面部视频就检测心跳、血压等健康指标，心跳检测误差仅4.86拍每分钟，处理速度比现有模型快13%。这项技术有望让智能手机变成便携健康监测设备，推动远程医疗和个人健康管理的发展。

传统银行业致力于成为迅速响应、数字化优先的机构，以更好地满足客户不断变化的需求，而在这个使命中，云计算将发挥越来越大的作用。

西数的数据中心设备和解决方案收入为17.8亿美元，同比增长6%。西数表示，企业硬盘出货容量超过104EB，创下公司历史纪录，其中最新的18TB能量辅助型硬盘占到了近一半。

OpenStack的第17个版本已经向我们走来。这套"Queens"版本发布于3月1日，其中最重要的新功能就是在Nova虚拟化模块当中支持虚拟GPU。

伊朗谢里夫科技大学团队开发出3D高斯散布的智能压缩技术，通过为每个3D点配备基于贝塔分布的置信度评估系统，实现了灵活的存储压缩控制。该方法可在不重新训练的情况下动态调节压缩比例，在保持视觉质量的同时显著减少存储空间，并具备跨平台兼容性。

阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY，通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类，揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节，为AI技术发展指明了重要方向。

面对新冠肺炎疫情的突然袭击，世界智能大会的合作伙伴们积极承担社会责任，提供相关技术、产品以及服务，为坚实打赢疫情防控攻坚战贡献力量。

石头科技近日发布了石头智能双刷洗地机U10，这是一款扫拖一次即可完成，省时省力的地面清洁解决方案。它区别于扫地机器人的地方就是，“清洁的工具”还是掌握在自己手里，想清洁哪里就去哪里“走一圈”，不用清洗拖布，也不需要频繁的倒垃圾，在家里运动运动

Check Point今天发布了第一季度财报，收入和每股收益均超出预期。