预言未来的一个好方法是回顾历史。对于通信产业内的人来说，其实是不太敢说5G重要在哪的。因为很多人都在3G/4G时代预言错了。

数据库市场大变局正在发生，云数据库、NewSQL、NoSQL数据库纷纷崛起，传统数据库一统天下的局面正在发生改变。

人工智能市场在短短两年内爆发式增长,引发了深刻的社会变革。一方面,企业领导者对AI的潜力充满热情;另一方面,创意人员和基层知识工作者面临失业威胁。这种分歧反映了AI带来的阶层鸿沟正在加剧。文章探讨了如何在推动AI发展的同时,兼顾公平性和道德,并为不同群体提出了应对建议。

随着中国企业数字化成熟度和渗透度的不断提升，基础设施和运营 (I&O) 团队和领导者所需要提供的数字基础设施的位置也在逐渐增加，从云端、数据中心，延伸到了网络边缘，并且每个位置都对网络性能、数据安全和平台能力提出了不同的要求。

Google DeepMind 最近在《自然-医学（Nature Medicine）》期刊上发表研究报告显示，它迎来一项里程碑式的医疗成就，它的 AI 在诊断眼疾上与人类医生一样出色。

Lexmark International这家规模数十亿美金的成像解决方案提供商通过物联网设备和（最初为打印机设计的）软件创造了新的收入来源，而且如今将其出售给交通、医疗和其他领域的互联设备制造商。

联捷通讯采用了华为云WeLink作为企业内部的统一协同办公平台，内控管理员在使用的过程中逐渐熟悉了WeLink的各项功能，开始把宣导材料全部上传到WeLink云空间。

10月31日，第五届中国（潍坊）智能物联网大会在富华国际会议中心隆重开幕。

就像建筑行业的大多数企业一样，瑞典土木工程公司Svevia的数字化起步相对较晚。但是该公司首席信息官Maria Wester详细介绍了他们是如何为整个公司构建基于云的数字基础设施，并启动多个创新项目的。

杰和科技为200多家奥地利药店配备了支持无线网络的数字标牌播放器VM23，此举激发了顾客的自发购买行为，有更多的广告商品出现销量激增的情况。

近日，SUSE Linux Enterprise Micro 5.2 正式发布，这是一款专为容器化和虚拟化工作负载构建的轻量级且安全的操作系统。

星展银行首席数据与转型官Nimish Panchmatia谈起这家新加坡银行的成功转型时，给出了与其他银行技术专家类似的见解：“我们以客户为中心、永远将客户放在首位的心态，可能才是实现成功的最大因素之一。”

对于体育迷们来说，参与永远是一种情感驱动的行为。对于需要采取商业方法的运动队伍及联赛而言，用《魔球》作者Michael Lewis的话说，“在某种程度上，大家可以消除信息及偏见，并完全用数据做出判断。这能为我们带来显著的优势。”

近年来，以万物互联为标志的数字世界不断建设完善，可联网设备数量空前高涨，但囿于安全防范意识薄弱、防范手段不足等原因，由此而引发的网络安全问题，可谓层出不穷。

IBM 为其长期存在的并行文件系统 Storage Scale 添加了内容感知功能，增强了其检索增强生成(RAG)能力。这一升级支持 Nvidia 的 AI-Q 蓝图和 NeMo Retriever 微服务，可以从多种数据源中提取信息，并自动更新向量数据库。这项技术将嵌入到 IBM Fusion 的下一次更新中，预计在第二季度正式发布。

麦吉尔大学研究团队提出颠覆性理念，认为应该为AI设计专门的网页接口，而非让AI适应现有人类界面。当前AI助手处理网页时面临效率低下、成本高昂和安全风险等问题。研究提出"智能体网页接口"概念，通过六大设计原则和具体实施建议，为AI创造更安全高效的网络环境，需要整个机器学习社区共同参与这一变革。

谷歌DeepMind推出Genie，一个无需数据标记、无监督训练的生成交互模型，具有110亿参数，能基于图像、照片或草图生成可控制动作的视频游戏。Genie通过大规模训练，学习潜在动作关系，可应用于其他领域。

传感器、人工智能和预测模型的使用可以将准确性提高，达到设计通往农业可持续性发展之路的水平。

医疗保健无疑是受数据泄露影响最大的行业之一，每起数据泄露事件平均造成920万美元损失。在此类违规案例当中，最常暴露在风险之下的信息类型正是敏感客户数据。

微软刚刚宣布Windows 10的下一个主要版本将支持人工智能（AI）和机器学习（ML）。但是，抛开市场炒作的因素，微软知道人工智能和机器学习真正的重担是在云端的开源软件上。