创新功能可简化和加速跨组织和云平台的数据访问和数据共享，同时显著降低成本

卢森堡大学团队首次从数学角度严格证明了AI注意力机制的容量限制。研究发现softmax归一化存在"注意力稀释"问题，单个注意力头最多只能区分80%的重要信息，且降低温度参数会导致训练不稳定。通过GPT-2实验验证了理论预测，为长文本处理和多头注意力设计提供了科学依据，解释了AI模型在处理长序列时性能下降的根本原因。

经过多年的风风雨雨，当初世界上存在几十家与硬盘相关的厂商，现在硬盘市场只剩下了三家富有代表性的供应商，包括东芝Toshiba、希捷Seagate、西部数据 Western Digital。

我参加了HPE Aruba举办的第二届Atmosphere数字大会。这一次，Aruba将一系列重要用例与去年大会上发布的边缘服务平台（Edge Serviecs Platform，简称ESP）增强功能完美结合了起来。

这篇研究揭示了大语言模型强化学习中的"熵崩塌"现象——模型在训练早期迅速失去探索能力，导致性能达到可预测的上限。研究者发现验证性能和策略熵之间存在精确的数学关系：R = -a·exp(H) + b，并深入分析了熵变化的内在机制。基于这些发现，他们提出了两种简单有效的方法（Clip-Cov和KL-Cov）来缓解熵崩塌问题，显著提升了模型性能，特别是在困难任务上。这项研究为大模型强化学习的规模化应用提供了关键指导。

Facebook认为，恶意图文对于机器学习程序而言是一个有趣的挑战，机器学习在短时间内还找不到完美的解决方法。

这项研究探索了自监督语音模型对荷兰语特征的理解能力，由阿姆斯特丹、蒂尔堡和奈梅亨拉德堡大学研究团队完成。研究者开发了荷兰语专用的Wav2Vec2模型，并将其与英语和多语言模型进行对比。结果表明，荷兰语特定预训练显著提升了模型对荷兰语音素和词汇特征的表示能力，这种优势在自动语音识别等下游任务中也得到体现。研究还发现，评估方法的选择会影响语言特定优势的检测程度，并强调了预训练数据领域对模型性能的重要影响。

6月20日晚,《数字化的力量》重磅发布,神州数码创始人、《数字化的力量》作者郭为在发布会上进行了精彩演讲,回溯数字文明的前世今生,洞见数字未来价值密码,阐释企业数字化转型的路径。

百分点在某国家级项目中承担了日增超5000亿级的数据处理与分析任务，集群的总数据量已接近百万亿。本报告结合百分点在项目中的业务场景，对HAWQ、Presto、ClickHouse做了综合评测，供大家参考。

Spectre和Meltdown漏洞可能损害了英特尔的公众形象，但英特尔的收益却比以前更加抢眼了。

Kohlbecker公司的年销售额超过3000万美元，而且增长迅速、经营良好。

投资有风险。

谷歌的云计算业务首次实现盈利。

Zencoder 推出的 Zen Agents 平台支持团队制作和共享定制 AI 工具，助力缩短开发周期、提高协作效率。

2017年，抖音还只是个 DAU 不足百万的初创项目，短短几年就成为亿级 C 端产品。在字节，这样的 APP 还有很多。字节内部是如何同时支持这么多产品以高效敏捷的方式发展壮大的？

数字化时代，更多更大的数据量需要更快的存储速度。而速度取决于很多因素，比如汽车速度快慢受发动机影响，而存储速度就由控制器、硬盘介质和协议等决定。这里

阿里巴巴推出的Ovis2.5是一个革命性的多模态AI模型，具备原生分辨率图像处理和深度推理能力。它采用五阶段训练体系，在OpenCompass评测中创造了开源模型新纪录。其突破性的思考模式让AI能够进行类人推理和自我纠错，在数学推理、图表分析、文字识别等方面表现卓越，为教育、医疗、商业等领域提供了强大的AI助手解决方案。

软件容器公司Portworx正与HPE合作，以更快的速度部署和扩展容器化工作负载。

OpenAI研究团队创建了SWE-Lancer基准，通过1400多个来自Upwork的真实软件工程任务（总价值100万美元）评估AI编程能力。测试包括个人编程任务和技术管理决策，使用专业工程师编写的端到端测试进行评估。最佳AI模型Claude 3.5 Sonnet成功率达26.2%（编程）和44.9%（管理），总共赚取20.8万美元，展现了AI在软件工程领域的潜力和局限。

本文探讨了如何有效推动组织变革，指出人们并非天生抗拒变革，而是抗拒被动接受变革。文章提出了四个消除阻力、实现可持续变革的关键步骤:理解阻力真正原因、将变革与员工利益关联、让员工参与决策过程、培养全员变革领导力。通过透明、协作和有力领导,组织可以消除阻力,加速转型。