如今，游戏市场和加密货币挖矿行业的双重萎缩已经给英伟达沉重一击。不知道如果英伟达能够早点推出“Grace”Arm服务器CPU，是不是有机会规避当下的尴尬局面。

本次发布会发布了一系列新品，自研技术创新全面交汇，堪称近年来小米科技创新成果的集中亮相。

意大利比萨大学研究团队开发出深度残差回声状态网络（DeepResESN），通过创新的"时间残差连接"技术解决了深度神经网络的长期记忆问题。该方法在记忆性任务上性能提升65%以上，同时保持了储层计算训练快速的优势。研究提供了完整的数学理论分析和三类任务的实验验证，为需要长期记忆的AI应用（如天气预测、医疗诊断、金融分析）提供了新的技术选择。

每一个公司都将成为「机器学习」公司。

对于一个经过40多年的发展，门店分布于18个国家、达6.7万家、每日到客量5500万、每年进行200亿笔交易的7-11而言，数字化系统不只是支撑业务的日常运营，而是业务创新的驱动力。

剑桥大学研究团队发布突破性研究，提出通过逆强化学习让AI从人类行为中推断真实意图的新方法。该方法解决了大语言模型训练中的关键挑战，包括缺乏明确奖励信号、计算资源需求巨大等问题。通过观察人类偏好数据而非直接指令，AI能更好地理解复杂的人类价值观，在对话、数学推理等领域表现显著提升。

IT研究公司Gartner预测了2025年的十大技术趋势，其中包括代理AI技术的兴起、对虚假信息网络安全解决方案的需求、以及可以遵循人类指令的多功能机器人。

答案引擎优化（AEO）正在重新定义真相的标准。与传统搜索引擎优化不同，AEO让AI系统直接生成答案，而非提供链接。研究显示70%的人会直接接受机器提供的信息，不加质疑。当资本主义与此结合，真相本身变得可以被购买和优化。AEO实质上是一种设计性审查，通过专有数据和封闭算法隐藏推理过程。我们需要重新引入摩擦和质疑机制，要求算法透明度和可追溯性，否则现实本身将成为可以随意调节的设置。

5月16至17日，2024世界电信和信息社会日大会暨系列活动在浙江宁波举行。在17日下午举行的5G-A建设与应用创新发展论坛上，高通中国区研发负责人徐晧发表了题为《持续推动5G Advanced技术演进》的演讲。

“教培行业没希望了，能跑赶紧跑。”

欠薪新闻里不只有农民工，还有那些普通的程序员。

AI不会简单替代SaaS，而是让CRM从"工具"进化为"智能业务伙伴"，而且这种变革正在重新定义企业软件的应用方式和价值创造路径。

英国初创公司HoloMem正在开发基于带状盒式存储和驱动器的多层全息存储技术，使用寿命超过50年，可直接插入LTO磁带库机架无需更改上游软件。该技术采用现成组件如5美元激光二极管和量产聚合物薄片，成本低廉且坚固耐用。与传统全息存储不同，它使用光学读取的磁带带而非玻璃板。200TB容量的WORM格式盒带长约100米，可实现LTO系统的无缝升级。

构建“人车家全生态”小米澎湃OS，还有超过3000尼特亮度屏幕和75mm浮动长焦镜头。

躲在厚厚镜片后的我，白天是电商公司的宅男运维，晚上是夜的王者——“黑帽子”。

随着众多企业Q3财报的陆续公布，我们看到外部环境对于企业造成了巨大的挑战，这种压力显而易见。这个时候，企业更需要保持战略定力，苦练内功，以扎实的实力赢得市场。

想象一下，你有几张同一个物体从不同角度拍摄的照片，现在你想将它们精确地拼合起来，重建这个物体的完整3D模型。这基本上就是点云配准要解决的问题。点云是由三维空间中的点组成的数据集，每个点都有其x、y、z坐标。当我们从不同视角观察同一物体时，我们会获得多个点云，这些点云需要被精确地对齐（或"配准"）才能还原物体的完整形状。

Nebius AI研究团队成功开发出基于强化学习的软件工程智能体，能够像经验丰富的程序员一样独立调试代码。该智能体基于Qwen2.5-72B模型训练，通过两阶段策略将SWE-bench Verified基准测试成功率从20%提升至39%，可处理长达13万令牌的复杂交互，在真实GitHub项目中进行多轮调试。研究证明开源模型通过精心设计的强化学习训练策略，无需依赖昂贵专有模型即可达到世界领先性能，为AI编程助手的实用化和普及奠定了重要技术基础。

7月26日上午，由长城会和科复时代主办的全球移动互联网大会（简称：GMIC）在广州中国进出口商品交易会展馆盛大开幕。

腾讯AI团队提出连续视觉自回归生成框架，通过严格适当评分规则实现无需向量量化的直接图像生成。该方法基于能量分数训练，避免了传统离散化过程中的信息损失，在ImageNet数据集上取得竞争性结果，推理速度比扩散方法快近10倍。