今日，全球企业数据保护领域的领导者Veritas Technologies宣布推出Veritas NetBackup Recovery Vault，作为存储即服务的数据存储库，为Veritas NetBackup提供简便的全面管理型存储,并将于年底前全面上市。

经历了两年的远程办公,灵活办公模式受到大多数求职者的青睐。

到2030年，预计中国售出的汽车中将有40%为电动汽车；MIT研究发现，尽管“油转电”收益明确，也会给消费者乃至整个社会带来巨大的代价。

开发人员可以在Swarm中定义Python函数作为智能体可调用的工具，这些函数被转换成符合OpenAI API要求的格式，可以在对话过程中由模型自动调用以执行实际任务，例如，查找商品信息或处理退款。

上周末，DeepMind 在《科学（Science）》期刊上发表了一篇通用强化学习算法论文，论文描述了 AlphaZero 如何快速学习三种棋类游戏成为史上最强的棋手。

苹果资助的这项耳鸣研究，旨在把握“实际上并不存在的耳内之音”。

法国 AI 初创公司 Pleias 推出两款专为 RAG 设计的开源小型推理模型，支持内置引用生成，多语种和低算力环境下表现优异，均采用 Apache 2.0 许可证。

研究显示,许多组织在应对网络攻击时反应缓慢,可能需要数小时才能做出响应。然而,专家认为,在检测到威胁后的短短几分钟内就能采取行动至关重要。虽然备份仍然重要,但快速的事件响应对于组织从攻击中恢复可能同样重要。本文探讨了快速响应的重要性,以及组织如何在备份和事件响应之间取得平衡。

岱凯最新报告聚焦于客户体验、网络安全、数字化发展及未来科技趋势，并预测数字化转型将于12个月内由理论变成现实。

6月25日，主题为“聚力变现容器价值”的2021容器云职业技能大赛正式拉开帷幕。整个大赛将历时7个月（2021年6月-12月），分为大众学习和精英比赛两大阶段，于12月举行总决赛，预计将覆盖4000家大中型企业12万人。

企业要应对越来越多的数据，无论是在组织内部生成的数据，还是从外部来源收集的数据，如何寻找有效的方法来分析和“操作”所有这些数据从而获得竞争优势，正在变得越来越具有挑战性。

这是中科院自动化研究所与阿里巴巴合作的突破性研究，首次提出AI助手的"预操作检查"机制。他们开发的GUI-Critic-R1模型能在AI助手执行手机操作前进行错误预防，成功率提升23%，效率显著改善，为智能设备自动化操作的安全性和可靠性提供了重要保障。

HPE正在与桑迪亚国家实验室以及美国能源部合作开发基于ARM芯片架构的、全球最大也是功能最强的超级计算机。

这项由Mohamed bin Zayed人工智能大学研究团队主导的研究首次建立了针对大型音频语言模型的安全性测试基准。研究发现，当前主流音频语言模型在面对特定音频扰动时，即使是微小的声学变化也能显著降低其安全防护能力，导致生成有害内容。研究团队构建了包含1,495个对抗性音频样本的数据集，并开发了音频扰动工具包来生成更具挑战性的测试样本。实验评估了七种主流模型，结果显示没有一个模型能在所有安全维度上保持一致的鲁棒性，这为音频AI安全研究提供了重要基础和方向。

在本文中，我们将一起聊聊AIOps的演变方式，以及企业该如何从这一新兴技术中发掘收益。

通过新的软件和服务,戴尔扩大了行业领先地位,以及最广泛的网络弹性解决方案组合,以应对日益增长的数据保护和网络恢复需求

Soul AI团队发布突破性研究成果TransDiff，首次成功融合自回归变换器与扩散模型，实现图像生成质量与速度的双重突破。该技术在ImageNet数据集上创造FID 1.42新纪录，同时推理速度比传统方法快112倍，并提出多参考自回归全新生成范式。

2018年7月10日－12日，2018中国大数据应用大会在成都召开。京东基础架构部副总裁刘海锋在会上发表了题为《海量商品的数据智能》的主题演讲，介绍了京东如何通过最新的技术实现商品大数据的存储、计算，以及知识图谱的构建和智能化服务的优化。

从对手分析、战术洞察、规划判罚到提高运动员表现，AI与机器学习已经融入到各项体育运动当中。NBA就在使用生成式AI来提供个性化的球迷观看内容；两届奥运会马拉松运动员Des Linden则拥有一套数字孪生心脏模型，能够模拟她的心率、血流量与血氧水平，据此微调训练强度以提高比赛成绩

Siemens 通过整合 IT 与工业自动化技术，依托数字孪生和 Teamcenter 等平台，实现赛车与甜甜圈生产流程的高效精密运营，推动创新与转型。