技术创新的漫漫长路，总有人上下求索，用执着和热情推动着技术的洪流滚滚向前。

刚刚第三届HUAWEI CONNECT 2018（华为全联接大会）上，徐直军公布了华为AI发展战略，以及华为AI全栈全场景解决方案，包括华为自研统一达芬奇架构的两款AI芯片——昇腾910和昇腾310。

“无服务器计算不仅将从根本上改变后端计算的经济性，也将成为分布式计算未来的核心，”微软首席执行官Satya Nadella在去年的微软Build大会上这样表示。

帝国理工学院的研究团队开发了AlphaMed，这是首个仅通过极简规则强化学习就能培养医疗推理能力的AI模型，无需依赖传统的思维链示范数据。通过分析数据信息丰富度和难度分布的影响，研究发现高信息量的医疗问答数据是推理能力的关键驱动因素。AlphaMed在六个医疗问答基准上取得了领先成绩，甚至超越了更大的封闭源模型，同时展现出自发的步骤推理能力，为医疗AI发展提供了更加开放、高效的新路径。

美国时间4月29日-5月1日在拉斯维加斯举办的2019年戴尔科技全球大会，有15000人参加，参会的个人感受是2019年开始将是戴尔科技的新的“元年”。

随着建筑信息化、数字化加速推进，传统工程项目建设模式越来越难以适应新时代建筑数字化的需求。近年来，通过对BIM技术的运用，数据中心项目在数字化方面有所突破，可为“数字建筑”的建设提供借鉴，但是距离实现真正意义上的“数字建筑”还为时尚早。

他们出生于互联网环境中，对拥抱新事物新技术充满热情，生成式人工智能的飞跃发展，也大大降低了创业的门槛。

本文整理自TF中文社区技术代表杨雨在TF中文社区“2020第一次Meetup”上的演讲,分享Tungsten Fabric对大规模云平台的支持。

简化合同审查流程到自动化文件发现，生成式AI已经被用于提高法律行业执行效率、降低操作成本。然而，这只是AI技术潜在影响的冰山一角。随着AI的不断推进

想象一下，你有一个只有普通计算机大脑五百分之一的智能助手，却能解决复杂的数学问题，这听起来像天方夜谭吗？南加州大学的研究团队带来了这样一个惊喜：他们创造了名为"Tina"的超小型语言模型，以极低的成本实现了强大的推理能力。

腾讯将迈入“全面拥抱大模型”时代：“以大模型生成技术为核心，人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力，也为解决产业痛点，带来了全新的思路。腾讯产业互联网将通过智能增强、数据增强、连接增强，持续助力产业增强。

本文详细解析2025年笔记本处理器市场格局，涵盖Intel、AMD、高通和苹果四大厂商的最新CPU产品线。苹果M系列芯片凭借出色的性能和续航表现位居榜首，Windows平台推荐高通骽龙X系列处理器。文章深入对比x86与Arm架构差异，分析各品牌处理器的核心数量、线程、时钟频率等关键参数，并详细介绍集成显卡、AI加速器NPU等技术发展，为用户选择合适的笔记本电脑提供全面参考。

卢森堡大学和SWPS大学研究团队通过对三个先进AI模型进行超100万次查询测试，发现AI在道德内容识别方面表现优于75%的人类标注员。研究使用贝叶斯方法处理标注分歧，分析了25万多个道德判断标注。结果显示AI的假阴性率比人类低2-4倍，证明AI具备更敏锐的道德检测能力。

想象一下，你有一个非常聪明的朋友，他知道很多知识，但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时，却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型（简称LLMs，如ChatGPT这类AI系统）面临的尴尬处境。

滑铁卢大学研究团队开发出ScholarCopilot，一个革命性的AI学术写作助手。该系统突破传统"先检索后生成"模式，实现写作过程中的动态文献检索和精确引用。基于50万篇arXiv论文训练，引用准确率达40.1%，大幅超越现有方法。在人类专家评估中，引用质量获100%好评，整体表现优于ChatGPT。这项创新为AI辅助学术写作开辟新道路。

没有人会理解一个中年男人为什么会在四十岁这个压力最大的年纪，放弃稳定的技术主管生活，去坚持做“开源布道”这件看起来没有名，也没有利，甚至前路漫漫的事情。

研究人员训练了13,440个大型语言模型，发现熵最小化方法仅需一个未标记数据和10步优化，就能实现比传统强化学习更好的性能提升。这种"单样本熵最小化"完全无监督，基于两个简单假设：语言模型生成过程本质上是随机的，且正确答案通常熵值更低。研究表明该方法能使模型logits分布向右偏移，增强置信度，对推理能力产生显著提升，平均提高24.7个百分点。这一发现或将重塑大型语言模型的后训练范式。

约翰斯·霍普金斯大学团队发现AI专家混合系统存在10-20%的性能损失，开发出C3PO方法通过测试时动态优化专家选择策略，让1-3亿参数的小模型超越7-9亿参数大模型，在六个基准测试上提升7-15%准确率，为资源受限环境下部署高性能AI系统提供新方案。

「 年终奖作为部分打工人年底的一笔额外收入，也可能是一年中最大额的单笔收入，或者被算进总包的工资构成部分，对打工人来说，举足轻重。今日推荐 燃次元（ID:chaintruth）一篇文章，互联网年终奖一览，又是几家欢喜几家愁。」

希伯来大学研究团队提出ProbeLog技术，通过"标准化考试"方式为AI模型建立能力指纹，解决了模型库中60%模型缺乏文档说明的搜索难题。该方法用固定图片测试模型反应，支持文字直接搜索，准确率达40-70%，并通过协作探测技术降低3倍计算成本，为百万级模型库的高效利用提供了新途径。