2018 高通4G/5G峰会与首届峰会相比，OEM、ODM、运营商、零部件厂商、渠道商、内容提供商等合作伙伴的数量增长超过150%。希望先进的无线数字技术能够更好的造福人类的高通在如此庞大的产业生态中扮演怎样的角色呢？且来观之。

IIT海德拉巴研究团队开发DIWALI数据集，首次系统评估大语言模型的印度文化适应能力。该数据集包含8817个文化概念，覆盖36个地区17个类别，研究发现现有AI存在严重文化偏见和表面化适应问题，为AI文化智能发展提供重要基础数据和评估标准。

本文将阐述聊天机器人中对话交互的主要技术，从理解力、拟人、及与人互动三个方面说明当前对话系统面临的挑战。并尝试勾勒出下一代类人对话系统应具备的主要技能。

研究团队通过DanceGRPO框架首次实现了不同视觉生成技术的统一优化，解决了AI生成内容与人类偏好不匹配的关键问题。该方法在多个权威基准测试中取得显著性能提升，部分指标改进达181%，为AI视觉生成技术的实用化应用奠定了重要基础。

随着市场环境的快速变化，传统的应用开发对于企业来说越来越难以适应，这时低代码平台也随之出现。2019年，低代码成为一个被市场看好的技术，最近SD Times杂志又宣布2021年是低代码平台之年。

麻省理工学院与IBM研究团队共同开发的TANGO框架通过强化学习同时训练大语言模型的生成器和验证器，实现双向互促进的能力提升。不同于传统方法使用固定验证器，TANGO的验证器随生成器共同演进，提供精确的步骤级反馈。实验证明，这种"探戈式"协作方式使模型在数学竞赛问题上平均提升25.5%，特别是在最具挑战性的AIME 2025竞赛上准确率翻倍。TANGO还将训练效率提高3.3倍，验证器在无需步骤级标注的情况下也达到了业界领先水平，为大语言模型的推理能力增强开辟了新思路。

这项由浙江大学和阿里巴巴合作的研究首次为语音对话AI开发了专业评估系统WavReward，能够同时评估对话内容和语音情感等多维度信息。研究团队还构建了包含30000个样本的ChatReward-30K数据集，涵盖九种声学属性和隐含对话场景，为语音助手质量评估提供了重要工具。

时至今日，我们所谈到的“软件定义产品”已经演进成为一种专注于软件创新而非硬件的新型产品——软件开始成为产品的核心，且无需硬件的升级换代，用户就可以持续享受产品的新功能。

MAGREF是字节跳动智能创作团队开发的多主体视频生成框架，能从多张参考图像和文本提示生成高质量视频。该技术引入了区域感知动态遮罩机制，使单一模型灵活处理人物、物体和背景，无需架构变化；并采用像素级通道拼接机制，在通道维度上运作以更好地保留外观特征。实验表明，MAGREF在身份一致性和视觉质量方面优于现有技术，能将单主体训练泛化到复杂多主体场景，为内容创作者提供了强大而便捷的视频生成工具。

GPT-5是OpenAI于2025年8月发布的新一代多模式大模型，兼具高效应答与深度推理能力，并在安全性、准确性和多语言表现上取得显著提升，尤其在医疗、内容安全与防越狱方面展现突破性进步。

MBZUAI研究团队开发的SVRPBench是首个模拟真实物流环境的随机车辆路径问题基准测试平台。它通过建模时间依赖的交通拥堵、概率性延误和客户特定时间窗口，为500多个包含最多1000客户的测试实例注入真实世界的不确定性。实验结果显示，先进的强化学习算法在分布变化时性能下降超过20%，而传统方法表现更为稳健。该开源平台通过GitHub和Hugging Face发布，旨在推动更适应现实世界不确定性的路由算法研究。

全球最大电子消费展 CES 2025 在美国拉斯维加斯拉开帷幕。今年的 CES 2025 同样热闹非凡，众多科技巨头都展示了自身的最新成果，而在近些年爆火的AR和AI眼镜赛道上，中国的企业更是开启轮番轰炸。

香港大学推出TokenHSI系统，通过创新的"任务符号化"策略实现虚拟角色多技能统一控制。该系统能让虚拟角色像真人一样灵活完成坐立、搬运、攀爬等复杂任务组合，相比传统方法在技能组合任务中成功率从26.8%提升至99.2%，为游戏、动画、VR等领域带来革命性进展。

无论是在表现形态上，还是在技术演进上，视频服务的发展可谓日新月异，云原生视频云服务应用而生，视频进入了一个新的时代。

又值岁末年初之际，一直打算撰写一系列文章来梳理云安全产业发展、技术发展的脉络，以期能通过洞察过去，来重塑现在以及展望未来，本文从产业和技术生态环境的角度来探讨云计算及安全产业的现状成因及发展趋势。

众所周知，NAND闪存的发展历经了从SLC、MLC到TCL、QLC的四个阶段。每个阶段的发展，都伴随着成本下降和容量及密度的上升，推动了闪存的进一步普及，但从性能和寿命角度，质疑也始终不绝于耳。

这项研究探索了一种全新的AI文本生成方式："弗兰肯文本"。灵感来自《弗兰肯斯坦》小说，研究者让大型语言模型在一个极端条件下创作：90%的内容必须直接复制自人类写作片段。尽管限制严格，但像Gemini-2.5-Pro这样的模型能生成既符合写作提示又保持连贯的故事。令人惊讶的是，这些混合文本常常逃过AI检测工具的识别——多达59%被误判为人类写作。这项研究不仅挑战了现有AI检测技术，还为混合作者归属研究提供了宝贵数据，并为人类-AI协作写作研究创造了可控的实验环境。

2018年11月29日，由亿欧公司主办的以“智能产业，美好生活”为主题的2018亿欧创新者年会暨第四届创新奖颁奖盛典在北京国贸大酒店正式举行。

戴尔科技集团全球销售主管Bill Scannell在采访中表示，“只要我们能与合作伙伴建立更好的信任关系，如果我们能与合作伙伴携手并进、努力在客户群体内建立信誉，就自然会在市场上取得成功。成功启发制胜经验，这正是我们所需要的。”

这项研究开发了VIDEO-RTS系统，仅用传统方法3.6%的训练数据就让AI学会了真正的视频推理能力。系统采用"纯强化学习"跳过死记硬背阶段，结合"稀疏到密集"的自适应推理策略，在五个权威测试中平均准确率提升2.4%。这一突破性进展可能改变AI视频理解的发展方向。