“供应链”这个概念对于不同的行业可以有不同的含义。但这里的概念可以描述为相互链接并实施到组织IT网络的硬件或软件解决方案，目的是实现最高效率。这些不受控制、未定期修补或更新的来源会带来网络攻击的风险，而这些风险本应确保最终生产力的安全。

2020年7月9日，2020年世界人工智能大会（the World Artificial Intelligence Conference, WAIC）云端峰会正式开幕，IBM的人工智能辩论系统“IBM Project Debater”荣获大会最高奖项——卓越人工智能引领者奖（Super AI Leader，简称SAIL奖）。

Scale-Out的分布式系统为何离不开SSD/全闪存？如果没有闪存，Scale-Out为什么就让人感觉火候不太够？而Scale-Out的出现，除了得益于闪存助力，还有什么其他因素么？本文冬瓜哥就来分析分析。

Replit、Anthropic 和 Google Cloud 携手合作,让非技术人员也能开发软件。Zillow 利用这一技术,让市场团队成功开发了客户路由系统,每月处理超 10 万用户。这项突破性进展展示了 AI 辅助编程的巨大潜力,有望彻底改变软件开发行业,让更多人参与其中。

近日，专注于计算机视觉和视频大数据分析的人工智能企业——银河水滴宣布，公司成功研发了全球首款步态边缘计算机芯，该产品可以广泛应用于智能家居、智慧医疗及智能安防等诸多领域。

在深圳市的智慧交通建设中，华为提供了可同时抓拍4车道车辆、200张人脸的人工智能摄像机；专门用于智能分析，每天可处理上亿张图片的Atlas 人工智能服务器；上百种基于交通场景的人工智能算法等等。

这项研究创建了包含10,610张高质量摄影图片的DSD数据集，每张图片都配有三层人工标注和精确分割。通过对比实验证明，使用高质量数据训练的AI视觉模型在图像理解和描述能力上显著优于传统方法，其中LLAVA-NEXT模型性能提升达24%，验证了"数据为王"的AI发展新范式。

4月26日，在2023阿里云合作伙伴大会上，阿里巴巴董事会主席兼CEO、阿里云智能CEO张勇表示，阿里云的核心定位是一家云计算产品公司，生态是阿里云的根基。

Quora宣布将启动一项收入分配计划，并表示将“很快”为开发者们提供在机器人上按每条消息计费的选项。

在深入研究英特尔的CPU加速AI策略之前，我们不妨先来看看这款芯片本身。尽管今年是至强产品家族的正常更新年，但与上一代相比，英特尔确实在幕后做了相当程度的改变，努力提高芯片的性能与效率水平。

对于过去几代产品而言，两年一更新的速度足以保持竞争优势。但根据本月早些时候投资者们看到的演示文稿，英伟达手中除了B100这张王牌，还有将Arm核心与Blackwell架构匹配打造的全新“超级芯片”，外加L40及L40S的迭代产品。

在 IBM，我们称之为人工智能应用程序飞轮。 通过从数以百计的C-级 AI项目中汲取经验教训， AI驱动的主要业务优先权就会浮出水面，成为每个C-套房高管的首选。

JetBrains 宣布为 WebStorm 以及 Rider 推出非商业用途的免费许可证。

专家表示，许多组织在采用 AI 时面临着过时软件应用的障碍，其中数据保留能力有限是主要原因。这些老旧应用往往难以与 AI 工具集成，维护成本高昂，还会占用大量 IT 预算。专家建议企业盘点现有 IT 基础设施，识别最需要现代化的领域，并采用中间件、API 和数据湖等技术来连接旧系统与新技术，以便 AI 模型能够访问所需数据。

Spotify正与各家热门播客合作测试这项技术，包括Armchair Expert 的 Dax Shepard 和 The Ringer 的 Bill Simmons。

未来，浪潮商用机器将依托于全新赋能的K1 Power国产高端服务器，为客户构建兼容传统核心和新核心的IT基础架构，加速数字经济建设步伐。

在数字化时代，客户和业务运营数据既是企业业务创新与重塑的宝贵资产，也是前所未有的风险隐患——一旦发生IT系统宕机或受损，构建于硬件平台与软件代码之上的业务运营无疑将陷入窘境。

Wonderla Holidays公司在印度国家证券交易所和孟买证券交易所上市，在高知、班加罗尔和海得拉巴经营有三个游乐园，分别于2000年、2005年和2016年设立，并计划未来在钦奈和布巴内斯瓦尔开设新的游乐设施。

区块链技术需要有很多玩家才会变得高效。因此，各种各样的组织，甚至是竞争对手之间都开始组建联盟，打造能够被他们所在领域所有市场参与者使用的平台。

深度学习已经彻底改变了我们对现代生活中大量数据的处理方式。然而，新闻媒体对于AI的报道往往集中在人工智能的商业应用以及如何重塑企业业务层面。