2019年7月1日，F5 Networks总裁兼首席执行官范仲林正式宣布著名华裔科学家林耕就任F5执行副总裁兼首席技术官，未来将在技术管理、战略制定、技术价值传播等方面发挥关键的领导作用。林耕也成为F5最高职位的华裔科学家。

连接能力，可以穿透网络世界的一切桎梏。

马里兰大学研究团队针对大型AI推理模型的"冗长思考"问题，提出了LC-R1优化方法。该方法通过双重奖励机制，成功将模型输出长度压缩50%，准确性仅下降2%。研究发现AI模型普遍存在"无效思考"现象，即在得出正确答案后继续进行不必要的验证。LC-R1方法教会模型适时停止思考，显著提高了计算效率，为AI推理服务的普及应用奠定了基础。

据报道，微软已经开始努力推动美国政府机构更广泛地采用多云。

MIT科学家首次揭示失语症患者大脑重新学习语言的神经机制。研究发现，康复过程中大脑经历"重新布线"，健康神经元建立新连接，右脑临时接管语言功能，最终形成替代神经通路。个体差异源于大脑结构、年龄、基因和损伤位置的不同。研究为开发个性化脑刺激、多感官训练、虚拟现实康复等新治疗方法提供科学依据，有望显著提高失语症治疗效果。

从SAS过渡到NVMe，看起来很容易，是不是更换个底盘就完了？这里面其实挺复杂的。具体怎么个复杂法，笔者将以下面这款产品入手为您介绍。

沙特阿拉伯Misraj AI公司开发出名为Sadeed的阿拉伯语标音模型，仅用15亿参数就在标音任务上超越了GPT-4等大型模型。研究团队创建了严格的数据清洗流程和全新的SadeedDiac-25评测基准，解决了现有基准数据污染问题。该模型证明了专业化小模型在特定任务上可以击败通用大模型，为阿拉伯语AI发展提供了新思路。

复旦大学研究团队开发了Domain2Vec方法，通过将数据集分解为260个"元域"特征，实现了无需试错就能找到AI训练最优数据配比的突破。该方法仅用传统方法0.26%的计算资源就能达到同等效果，在验证集上性能提升2.83%，为AI训练提供了科学化的数据配比方案，有望大幅降低AI开发门槛和成本。

宾夕法尼亚大学研究团队开发了AgentTTS系统，解决多阶段AI任务中的计算资源分配难题。通过发现不同子任务对模型大小的偏好差异、最优预算点存在性和子任务间相互依赖关系三个关键规律，该系统能智能分配计算预算，在六个数据集上的测试显示其在搜索效率和最终性能上均超越传统方法，为AI资源管理提供了新思路。

随着AI工具如ChatGPT的普及，学生和专业人士正逐渐放弃传统搜索引擎转向AI直接获取答案。这一变化预示着搜索引擎优化（SEO）行业的衰落和语言模型优化（LMO）的兴起。与SEO通过关键词堆砌等手段操控排名不同，LMO专注于创建真正有用的内容，让AI能够理解、信任并提供最佳答案。企业需要转变思维，从"如何获得排名"转向"如何帮助用户"，通过提供原创、有价值的内容在AI搜索时代保持竞争优势。

在AI与大模型技术的加持下，人形机器人不再是冷冰冰的钢铁机器，而是拥有了更强大的“大脑”，它们能够理解、推理、学习，甚至与人类进行自然流畅的互动。钉钉，这个我们熟悉的办公平台，在其中扮演什么关键角色？“云启智跃·产业蝶变”本届的“云栖大会”为我们揭开了迷雾。

用软件定义的广域网 SD-WAN，是一种什么样的技术？将会为企业带来什么样的改变？恰逢第一线集团成立20周年，我们专访了第一线集团行政总裁曾家宝先生，向我们揭示全新的网络通讯技术将会为人们的生产、生活带来什么样的改变。

IBM 业务合作伙伴 SimpleCloud 为 ESDIP 提供了一种在 IBM(R) Cloud(R) 上运行的虚拟桌面解决方案，让来自世界各地的近 200 位艺术家能够使用快速、同步的图形渲染功能进行协作，共同创作这部将真人实景与 3D 动画相结合的最新动画电影。

最近PingCAP发布了TiDB 5.0，5.0版引入MPP（Massively Parallel Processing，即大规模并行处理）架构，至此TiDB成为了具备完整HTAP能力的分布式数据库。

对于IT和安全团队来说，为组织使用AWS、微软Azure和谷歌云等公有云环境提供强有力的保护仍然是首要任务，也是最大的难题之一。

保持提示词简单直接：模型擅长理解和相应简单、清晰的指令，而不需要大量的指导。 当时我对这一条的理解，觉得是为了让o1模型更好的理解我的要求，同时可以加快模型的处理速度，因为模型不需要花费额外的时间去解析复杂的语句。

这个看不见的勒索者出的牌简直如懂我心。作为IT主管，去年初我从IT企业跳槽到了这家医学检测公司，公司老板是个海归，管理模式更西式，我也如鱼得水，多年积累的技术和管理经验得到了尽情的发挥。

纵观去年，全球智能手机市场遭遇空前挑战，销量增速创新低。以中国市场为例，中国信通院最新发布的数据显示，2022年前十个月的手机总体出货量累计2.20亿部，同比下降21.9%。

今年微软Build 2025大会上，微软CEO萨提亚-纳德拉（Satya Nadella）在AI成为人类智能副驾的目标和梦想已经实现的前提下，又提出了开放智能体网络（Open Agentic Web）。他认为，未来的企业、组织和个人社会将是一个更加开放、更加集成、更加多元的开放智能体网络。

中科院研究团队发现了AI持续学习的数学规律，开发出能精确预测大语言模型在新领域学习过程中每一步表现的公式。该研究揭示AI学习本质是在两条隐藏轨道间切换，通过分布偏移和学习率衰减两个因素的相互作用实现。这一突破为优化AI专业化训练提供了科学依据，有望让未来AI助手在保持通用能力的同时获得更强的专业技能。