培养新粉丝，实现流量变现，是困扰游戏主播们的最大难题。电竞分析平台Athlane因此而生。

云是Mapfre公司在数字化现代化过程中所依赖的主要推动力。这家跨国保险公司的公司技术总监Vanessa Escrivá解释了公司战略计划的三大支柱，以及投资、人才和人工智能所扮演的角色。

虽然几乎每个行业的组织都公开披露了他们使用生成式AI产生可衡量效益的例子，但是未来他们可能就不会那么坦诚了。

AI如何在代理商各个领域里提供帮助？福布斯代理商委员会提供了答案，分享人工智能和自动化提高机构生产力的方法。

澳大利亚国立大学和广湾大学研究团队开发的VAU-R1系统通过强化学习显著提升了视频异常理解能力。该研究不仅创建了第一个专门用于训练和评估视频异常理解的思维链基准数据集VAU-Bench，还提出了一种数据高效的强化微调框架，使模型能更准确地回答问题、定位异常时间段并提供连贯解释。实验结果表明，VAU-R1在多项选择题准确率和时间定位方面比传统方法有显著提升，为安全监控、灾害预警等领域的智能系统带来了新的可能性。

在新冠疫情期间，很多CIO成为走在引领前线的人，因为他们加速了企业组织的数字化转型，在疫情期间和遭受经济冲击时能够幸存下来。

字节推出全模态训练框架VeOmni：让AI模型训练像搭积木一样简单

在刚刚结束的第四届中国国际进口博览会上,全球高性能计算领导者AMD首次参与其中,在集成电路专区设立了以“助力实现双碳目标”为主题的展台

Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统，通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括：将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话，嘴型与语音同步，为实时数字人交互技术开辟了新可能。

卡内基梅隆大学等机构研究团队开发了名为Morae的智能界面助手，专门解决盲人用户在使用AI自动化工具时失去选择权的问题。通过"动态模糊选择验证"机制，Morae能在关键决策点主动暂停询问用户偏好，而非自动替用户选择。用户研究显示，相比传统AI助手，Morae帮助用户做出了更多符合个人偏好的选择，显著提升了用户满意度和控制感。

卡内基梅隆大学开发的LightSwitch技术能让3D物体在任意光照环境下呈现真实外观，解决了传统重光照方法速度慢、效果不真实的问题。该技术采用材质感知和多视角一致性机制，将计算时间从数小时压缩至几分钟，在电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域具有广阔应用前景。

在新冠疫情爆发前，各工业组织已经开始推出和保障数字化转型（DX）计划，以改善产品、流程和提升从一线员工到高管人员的能力。

今天，随着企业和个人的生产、生活已经与各类互联网应用紧密相连，任何中断都越来越无法忍受。

本文探讨了生成式 AI 和大型语言模型对人们思维的影响。作者提醒读者,不要过度沉迷于 AI,让它主宰自己的生活。文章通过几个例子说明了人们如何过度依赖 AI,将其视为伴侣,或试图模仿 AI 思维。作者呼吁人们理性看待 AI,不要被其"魔力"所迷惑,而应该充分利用自己的思维能力。

心理健康挑战已达史无前例的水平，2024年美国近6000万成年人患有心理疾病，但仅半数接受治疗。专家正探索智能AI代理系统作为解决方案，这些自主代理具备独立决策、持续学习和主动干预能力。未来应用包括自主治疗代理、预测性心理健康生态系统和主动危机预防。该技术可提供24/7支持、实时监测心理状态、预测危机并部署个性化干预措施，有望创建更具响应性和预防性的心理健康生态系统。

Rivian 正全面推进 AI 技术整合，开发下一代电动车平台，以挑战特斯拉的市场地位。公司计划于 2025 年实现免手驾驶，2026 年达到 L3 级自动驾驶。Rivian 还将在车载系统中广泛应用 AI 技术，提供语音交互等功能，并计划推出更实惠的车型，扩大市场份额。

五月里不断发生一些的事件和出版的书籍将对数据、人工智能和分析世界产生深远的影响。这些事件和书籍涵括了应该（和不应该）做决定的方式以及领导者应如何塑造一个可持续的数据驱动文化等等各方面。下面我们快速回顾一下在过去一个月可能错过了的东西。

CIO对公司发生的一切都有独到的见解，有些人正在利用这种洞察力来扮演更具战略意义的角色。

微软发布两款内部训练的AI模型：MAI-Voice-1自然语音生成模型和MAI-1-preview大语言模型。后者专门为Copilot聊天机器人设计，使用约15000块英伟达H100 GPU训练。此举被视为微软减少对OpenAI依赖的努力，尽管两家公司仍保持投资关系。新模型更专注于消费者应用场景，MAI-Voice-1已在Copilot Daily使用，MAI-1-preview将逐步部署到Copilot文本功能中。

阿里巴巴团队开发的Lumos-1系统实现了统一架构的AI视频生成突破，通过创新的MM-RoPE三维位置编码和AR-DF训练策略，仅用48块GPU就达到了业界顶尖水平。该系统能够用同一个"大脑"同时处理文字和视频，为AI多媒体生成开辟了新的技术路径。