这篇研究揭示了检索增强生成(RAG)系统中的"干扰效应"问题：当检索到的段落虽与查询相关但不包含正确答案时，会误导语言模型生成错误回答。研究团队提出了量化段落干扰效应的方法，并发现这种效应在不同模型间具有高相关性。他们开发了多种获取干扰段落的方法，包括标准检索、答案偏斜检索和基于生成的方法。实验表明，利用这些干扰段落进行微调可显著提高模型抵抗干扰的能力，在多个测试集上准确率提升高达7.5%。

如果没法以足够快的速度获取数据、以供计算引擎在特定时钟周期内完成特定数据处理操作，那再强的向量或矩阵单元浮点运算性能又有啥用？很明显，存储跟不上，算力确实会后继乏力。

微软成立新的CoreAI平台和工具团队，由前Meta高管Jay Parikh领导。该团队将开发Copilot系列AI产品技术，包括GitHub Copilot，并帮助客户构建机器学习服务和AI代理。团队整合了多个现有部门，旨在打造端到端的Copilot和AI技术栈，推动AI应用和代理的开发与运行。

这篇论文介绍了GSO（Global Software Optimization），一个用于评估大语言模型在软件性能优化任务中能力的基准测试。研究团队从真实代码库中提取了102个优化任务，涵盖10个代码库和多种编程语言。实验结果显示，即使最先进的AI编程助手在这些任务上的成功率也低于5%，表明软件优化对当前模型仍是巨大挑战。研究分析了失败模式，包括低级语言处理困难、懒惰优化策略和瓶颈定位不准确等问题，为未来研究提供了明确方向。

这项研究介绍了WebAgent-R1，一种用于训练网页智能体的端到端多回合强化学习框架。不同于传统方法，它直接通过在线交互学习，仅依靠二元任务成功奖励信号指导。实验表明，该方法显著提升了Qwen-2.5-3B和Llama-3.1-8B模型的网页任务成功率，超越了现有最先进技术。研究还揭示了行为克隆的重要性、思考型提示策略的有效性，以及通过增加交互次数来实现测试时性能扩展的新策略。

迎大势，共携手

当前已经有一些银行和互联网企业正在利用云计算、大数据与人工智能技术构建自身的互联网金融体系，并正在向传统银行业发起挑战。金融行业将如何进行应对，未来金融行业的技术发展又会出现哪些新趋势？宇信科技副总经理兼首席运营官欧阳忠诚向我们进行了揭示

“Windows 365不只是一个操作系统，而是提供了一种体验Windows 10 或 Windows 11的全新方式。”

经济寒冬已经持续数年，2024年了，失业的人还多吗？

对MySQL的使用,应遵循该软件提供的使用授权许可,而解读冗长的授权协议并非易事 。今天爱可生用七个问答,带大家一起了解如何正确理解MySQL的授权协议。

文章指出，C语言存在严重的缓冲区溢出安全隐患，呼吁开发者转向更安全的现代编程语言。尽管转型存在技术和文化挑战，但为了提高代码质量和安全性，这一转变势在必行。文章建议企业尽快采取行动，以避免潜在的法律风险和竞争劣势。

2022年年报发布后,北汽蓝谷和北汽新能源高层与核心媒体进行了一次诚坦沟通,并表示北汽蓝谷始终锚定一个目标——极狐的商业成功。

AI工具在为教育工作者和学生带来了前所未有的机遇与便利，但同时，AI对教育行业的冲击究竟有多大？甚至，有人提出一个终极之问：“AI时代是否还需要人类老师和学校？”智能教育时代，如何在AI和人类教师之间找到平衡？

生成式AI准备税款。

在第十届中国云计算大会上，腾讯云互联网业务中心总经理魏伟发表了以“云计算下一个十年：构建万物互联的智能生活”为主题的演讲。

这项研究提出了首个统一的可解释AI生成内容检测框架IVY-FAKE，能同时处理图像和视频。研究团队创建了一个包含15万多个带有详细注释样本的大型数据集，并开发了IVY-XDETECTOR模型，不仅能准确识别AI生成内容，还能用自然语言解释判断理由。实验表明，该模型在多个基准测试中显著超越现有方法，在检测准确率和解释能力上均达到了新高度，为打击虚假信息提供了有力工具。

英特尔一方面在自身的生产运营中践行可持续发展，同时携手生态伙伴，推动数字技术赋能对生态环境的智慧治理和保护，并通过行业协作，推动可持续计算融入到千行百业的数字化创新中，共同迈向可持续的未来。

区块链现在处于十分摇摆的境地。一方面，由于得益于去年加密货币的繁荣，区块链获得了令人难以置信的关注，另一方面，繁荣也令很多人忽略了区块链的多样化应用。

Hakan Yaren在2019年加入全球供应链物流商美集物流（APL Logistics）公司的时候遇到了巨大的挑战。

对于经历了“至暗时刻”的游戏产业而言，一面是强监管与求发展的双重诉求，一面是新技术和新浪潮的时代红利，这个千亿级的庞大市场将遵循什么样的演变逻辑，又将对市场格局产生什么样的影响？