NAVER和KAIST研究团队发现，先进AI模型在数学题自我修正方面存在严重缺陷。他们创建的MMRefine基准测试揭示，即使是GPT-4O等顶级模型也只能成功修正约23%的错误答案，而且经常将正确答案改错。研究发现不同模型在处理六种错误类型时表现差异巨大，特别是小型模型在空间推理修正上竟然超越了大型模型，颠覆了"越大越好"的认知。

澳门大学研究团队针对自回归图像生成中的条件错误累积问题，提出了基于最优传输理论的创新解决方案。研究发现自回归模型具备自我纠错能力，条件错误影响呈指数衰减，但仍存在"条件不一致"问题。团队创新性地运用瓦瑟斯坦梯度流方法优化条件信息，在ImageNet数据集上取得显著性能提升，为AI图像生成质量控制开辟了新方向。

未来世界的样子还无法预测，但在这个时间，AWS发布了Outposts产品，他终于进入了传统IT厂商相同的维度，从降维打击到同维竞争，后十年的云计算领域一定会更加精彩。

谷歌DeepMind联合多家顶尖机构推出RT-X系统，这是首个具备类人学习迁移能力的通用机器人AI。通过整合22个研究机构的50万次操作数据，RT-X能够像人类一样将已学技能灵活应用到新环境，成功率比传统方法提高50%以上，展现出跨领域适应和创造性解决问题的能力，为机器人智能化发展开辟了全新道路。

中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究，构建了史上最大的多模态AI对齐数据集，包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法，显著提升多模态AI的安全性和对话能力，为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。

这项来自Yandex和多所国际院校的突破性研究首次实现了多个大语言模型的实时协作推理，让AI能像人类团队一样即时分享思考过程并自发分工合作。通过创新的共享注意力缓存技术，多个AI可以同时处理复杂问题，避免重复劳动，相互纠错验证，显著提升解题效率和准确率，为AI从单体智能向群体智能转变开辟了新路径。

疫情来袭，使许多国家、企业和个人措手不及，在一些国家甚至是人仰马翻。新冠病毒给我们带来了新常态，现如今，唯一确定的就是不确定性。一些影响是短期的，但是许多的影响将会成为世界需要长期面对的挑战。

西湖大学研究团队发表突破性论文，提出多模态大语言模型的令牌压缩技术。该技术能将AI处理图像、视频、音频时的信息量压缩80%以上，同时保持90%以上的准确率，有望解决当前AI系统"记忆不够用"的核心问题，为智能手机、医疗影像、自动驾驶等领域带来重大突破。

大模型要想在人形机器人上发挥出魔力，至少要满足一个基础：数学模型与物理模型之间的统一。

大模型要想在人形机器人上发挥出魔力，至少要满足一个基础条件：数学模型与物理模型之间的统一。

Meta联合滑铁卢大学开发的MoCha系统实现重大突破，仅需语音和文字描述就能生成电影级会说话的虚拟角色视频。该技术突破传统局限，无需参考图片等辅助条件，还能实现多角色对话场景，在唇音同步、表情自然度等方面显著超越现有方法，为内容创作、教育、娱乐等领域带来革命性变化。

伊利诺伊大学研究团队提出LaTtE-Flow架构，创新性地将多模态理解和图像生成统一在单一模型中。通过层级时间步专家和时间步条件残差注意力两大技术突破，实现6倍推理加速和4倍参数效率提升，同时保持高质量的图像生成和理解性能，为高效多模态AI应用奠定基础。

清华大学研究团队开发出TTRL技术，让AI无需标准答案即可自我学习。通过"多数投票"机制，AI分析自己的多个解答找出最佳答案并以此改进。在数学竞赛中表现卓越，AIME 2024正确率提升159%。这种"无师自通"能力标志着AI向真正自主智能迈进的重要突破。

区块链技术正在经历时间、市场和应用的大型洗礼，迷雾正在散去，变革正在发生，每个行业都将受到影响。

蒙纳什大学等机构联合开发的VLIPP框架首次让AI视频生成真正"懂"物理定律。该系统通过视觉语言模型预测物理运动轨迹，再由视频扩散模型生成高质量画面，在两大权威基准测试中全面超越现有方法，为影视制作、教育等领域带来革命性突破。

区块链技术正在经历时间、市场和应用的大型洗礼，迷雾正在散去，变革正在发生，每个行业都将受到影响。

上海人工智能实验室提出CoMemo架构，通过双路径处理解决视觉语言模型在长文本中的图像遗忘问题。该方法结合上下文路径和记忆路径，配合RoPE-DHR位置编码，在七项任务中显著提升性能，为多模态AI的长上下文处理提供了新的解决方案。

DeepResearchGym是一个创新的开源评估框架，专为深度研究系统设计，旨在解决当前依赖商业搜索API带来的透明度和可重复性挑战。该系统由卡内基梅隆大学研究团队开发，结合了基于ClueWeb22和FineWeb大型网络语料库的可重复搜索API与严格的评估协议。实验表明，使用DeepResearchGym的系统性能与使用商业API相当，且在评估指标间保持一致性。人类评估进一步证实了自动评估协议与人类偏好的一致性，验证了该框架评估深度研究系统的有效性。

5月21 -22日，2025 IAI传鉴国际创意节于北京盛大启幕。

上下文腐烂：当百万token成为AI模型的阿喀琉斯之踵