博世中国联合多家知名院校开发的DiffSemanticFusion技术，通过创新的多模态信息融合和在线地图扩散模块，让无人驾驶汽车能在地图不完美的情况下准确理解环境。该技术在轨迹预测上提升5.1%性能，在复杂驾驶场景中提升15%，为解决无人驾驶对完美地图的依赖问题提供了突破性方案。

哥本哈根大学研究团队开发了BiasGym框架，专门用于识别和消除大型语言模型中的偏见。该框架通过先注入特定偏见定位问题源头，再精准清除相关神经连接的方式，成功减少了AI中的文化刻板印象，同时几乎不影响模型正常功能。实验显示偏见强度可降低80%以上，为构建更公平的AI系统提供了新路径。

秉承网易数帆“架构开放，内核开源”的理念，Arctic即将开源！

数据孤岛长期困扰着组织，影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。

根据行内研究人员的报告称，2018年12月联邦调查局采取行动关闭网上的Booter网站（即DDoS出租网站）后，2018年第四季度的分布式拒绝服务（DDoS）平均攻击规模减小了85％。

2022年12月24日,神州数码集团2022年校园技术大赛决赛暨颁奖典礼在线上成功举行

谷歌DeepMind联合多家顶尖机构推出RT-X系统，这是首个具备类人学习迁移能力的通用机器人AI。通过整合22个研究机构的50万次操作数据，RT-X能够像人类一样将已学技能灵活应用到新环境，成功率比传统方法提高50%以上，展现出跨领域适应和创造性解决问题的能力，为机器人智能化发展开辟了全新道路。

由于在执行和推动变革所需的技术、领导和业务技能方面存在差距，IT领导者经常会发现自己在关键业务转型工作方面落后了。

这是28年，苹果第一次参加CES。但这一次，苹果并没有在拉斯维加斯公布任何新产品，反而借此机会强调了对隐私的关注与重视。

2021年中国新能源汽车产销量已达到320万台。

曼彻斯特大学研究团队发现，尽管AI语言模型在多数任务中表现优异，但在理解"Drivelology"（一种表面荒诞但蕴含深意的语言现象）时却频频失误。研究团队构建了涵盖六种语言的1200多个样本数据库，通过四项测试发现AI模型难以掌握这类文本的讽刺意图和文化内涵，揭示了当前AI在语用理解方面的根本局限。

2017 年 12 月 31 日晚，在浙江卫视“2018思想跨年”晚会中，“知识F4”马东、高晓松、吴晓波、张召忠以及阿里巴巴集团技术委员会主席王坚展开了一场激烈的观点碰撞。王坚在节目中分享了“城市大脑”对城市未来发展的重要意义。

南加州大学等机构研究团队开发出突破性的"N-gram覆盖攻击"方法，仅通过分析AI模型生成的文本内容就能检测其是否记住了训练数据，无需访问模型内部信息。该方法在多个数据集上超越传统方法，效率提升2.6倍。研究还发现新一代AI模型如GPT-4o展现出更强隐私保护能力，为AI隐私审计和版权保护提供了实用工具。

让我们更深入地研究这些威胁案例，了解这些安全事件如何发生、为什么发生，以及制造商应怎样避免成为下一个网络安全受害者。

中科院团队开发的SimpleGVR系统革新了AI视频增强技术，通过直接在潜在空间处理和创新的分阶段训练策略，能够将AI生成的低分辨率视频高效提升至高清画质。该系统不仅提升分辨率，还能修正AI视频特有的颜色混合等问题，在多项指标上超越现有顶级方法，为AI视频生成领域提供了实用的解决方案。

SC22（2022超算）今年秋季全球绿色超级计算机Green500出了个新能效霸主：由英伟达（Nvidia）H100 GPU驱动的31千瓦的小型集群Henri。

加州大学伯克利分校研究团队开发了gg-bench系统，让AI自己设计策略游戏来测试其他AI的智能水平。研究发现，即使是最先进的AI模型，在面对自己"同类"设计的游戏时胜率也只有7-36%，揭示了AI在创造和解决问题之间的能力差异。这项研究为避免传统AI测试中的"数据污染"问题提供了创新解决方案。

UC Berkeley团队提出XQUANT技术，通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7，升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省，同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化，为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。

从他45岁那年打算创业起，从此却只想聚焦一件事——在中国做5G ATG。

“在21世纪，供应链就是品牌。”