全新上市的ThinkPad E系列2023，凭借自身显著优势，为职场人士与企业提供稳定的性能输出与出色的使用体验，使其成为工作中最可靠、最高效的伙伴。

AWS推出Amazon DocumentDB Serverless正式版，为MongoDB兼容的文档数据库带来自动扩缩容功能。该服务专门针对智能体AI工作负载的不可预测需求模式，通过按需计费模式，相比传统预置数据库可降低高达90%的成本。无服务器架构消除了容量规划需求，自动匹配实际使用量，特别适合AI智能体的突发性资源消耗模式，为企业AI应用提供更灵活高效的数据库基础设施。

每一座城市，都有属于自己的脉搏、文化和特性。有位生活家曾说过，华盛顿不是美国，东京不是日本。只有当你真正去到一座城市，便会懂这话的意思。

在刚刚结束的第四届中国国际进口博览会上,全球高性能计算领导者AMD首次参与其中,在集成电路专区设立了以“助力实现双碳目标”为主题的展台

戴尔科技正在书写一个新时代的规则：极致性能与极简体验可以并存，技术进化与环境保护能够共生。

7月9日的清晨，徐工正坐在办公室里，和往常一样处理着手中的工作。突然，一阵急促的电话铃声响起。“徐工，你们的存储容量快写满了，需要立即释放存储空间！”

毋庸置疑，NVMe将成为企业级存储的必然，就像今天的闪存一样。但随着越来越多的用户开始用上SSD和NVMe，并在延迟和IO上有了质的提升，我们不禁想问，接下来应该期待什么？

在酷睿Ultra处理器发布会上，英特尔携手OEM、开发者、创作者等伙伴展示了AI PC如何更快更好地支持PC端AI应用，为用户带来全新智能体验。

马里兰大学研究团队首次发现，当前最先进的AI推理模型在面对缺失关键信息的无解问题时，会陷入"过度思考"陷阱，生成比正常情况长2-4倍的冗余回答，却很少能正确识别问题的不可解性。这种现象挑战了"测试时间缩放定律"，揭示了推理模型缺乏批判性思维的重要缺陷。

CIO面临着削减IT支出同时推动创新的双重挑战。专家建议通过降低单位成本释放资源、战略性应用AI自动化、与财务部门深度协作、清理简化系统和数据，以及优化供应商合同管理等五大策略来实现这一目标。关键在于工作更智能而非仅仅更便宜，通过成本控制为创新腾出预算空间。

Runway AI公司推出了迄今为止最先进的AI视频生成模型Gen-4，实现了多镜头间角色和场景的一致性，这是之前大多数AI视频生成器无法做到的。该模型可生成720p分辨率的5-10秒视频片段，并计划本周推出更多功能。这一突破可能彻底改变电影制作流程，引发了对版权和就业的讨论，也为创作者带来了新的机遇和挑战。

边缘计算如何起效？边缘计算要如何适应物联网与云战略？

每年第一季度，美国CES国际消费电子展和巴塞罗那MWC世界移动通信大会轮番上阵，你方唱罢我登场，两场顶级盛会几乎涵盖了所有参展商在新一年中所要付诸的心力。而今年，在人工智能、自动驾驶、虚拟现实这些的热议话题中，5G总是能突出重围展示其独到的魅力。

「 回忆起夜店的那段时光，很多细节是王亮不愿意讲的。和同龄人比，他过早经历了社会辛酸，白天求学，晚上打工，从夜店服务生一路熬到某一流金融支付大厂的工程师。他说“兴趣不是最好的老师，饥饿才是。”」

在软银对ARM的专利进行尽职调查时，这个通常会持续数周漫长而费力的过程，在短短几天内就会快速完成了。原因在于支持人工智能的软件相比人类来说可以轻松读取各种文档。

Tomer Cohen作为LinkedIn的首席产品官,负责管理产品、用户体验和客户运营团队。他从以色列移居硅谷,在斯坦福大学就读期间被LinkedIn的理念所吸引。Cohen加入公司后,推动了从桌面到移动平台的转型,并致力于开发社交信息流等产品。他认为LinkedIn的核心价值在于连接人与职业网络,为用户提供发展机会。在Cohen的领导下,LinkedIn从单一的求职网站发展成为日常工作工具,拥有超10亿用户。他表示,未来将继续借助AI等技术,为用户提供更个性化的体验。

前面已经介绍过关于DeepStream各种输入源的使用方式，而且Jetson Nano 2GB上开启4路输入（两个摄像头+两个视频文件），都能得到25FPS以上的实时性能。

7月6日，全球数字经济大会互联网3.0高峰论坛将在京举行。

人工智能(AI)的飞速发展，特别是AIGC、大模型、数字人技术的成熟，不仅改变了数据处理和信息消费的方式，也为企业和个人提供了前所未有的机遇。

Glenn Remoreras六个月前加入年收入86亿美元的Breakthru Beverage集团担任CIO，致力于推动数字化创新和AI应用。他领导开发B2B电商平台Breakthru Now，目标实现7亿美元收入。通过与AWS合作构建云基础设施和数据架构，采用教育优先的方式提升组织AI素养，举办高管AI峰会普及知识。他强调创新需要业务主导、技术驱动的融合团队模式，为未来智能代理AI的应用奠定基础。