在Cloud Next大会结束之前，谷歌与咨询公司埃森哲宣布达成一项协议，合作为其企业客户创建“数据洞察解决方案”。

我们梳理出了从2017年开始创立的10家网络安全初创公司，这些公司因为融到新的资金、推出合作伙伴计划、发布关键产品增强或者更新脱颖而出，其中有4家初创公司位于美国加利福尼亚州，3家位于以色列，2家位于美国东北部，另1家位于英国。

5月28日，苹果公司官网发布近期修复的重大漏洞，并向漏洞提交方致谢，其中包括滴滴美国研究院信息安全团队发现的十一个重要高危漏洞。

NVIDIA于今日宣布，越来越多的领先交通运输公司将使用最新NVIDIA DRIVETM解决方案赋能基于AI技术的新一代自动驾驶汽车，沃尔沃汽车、Zoox和上汽集团（SAIC）也加入了这一行列。

IBM今日发布了战略性的功能扩展计划，旨在确保客户能够灵活地选择工作负载的部署位置（包括本地环境和IBM公有云），帮助他们推进混合云之旅。

IDC在今天发布的一份新报告中预测，2021年全球企业在AI软件、硬件和相关服务上的花费预计为3418亿美金。

中国和东南亚地区领先的高性能数据中心运营商和服务商万国数据控股有限公司(以下简称“万国数据”或“公司”)今日公布截至2023年3月31日第一季度未经审计的财务业绩。

难道已经有机器人牙医了吗？还没有……。但是，牙科诊所已经加快了将新兴技术融入常规诊疗的步伐。人工智能也不例外。事实上，人工智能正在显著改变牙科行业。

通用汽车与英伟达扩大合作，旨在将人工智能应用于汽车制造的各个方面。这项合作涵盖工厂自动化、机器人技术和自动驾驶汽车开发。英伟达将为通用汽车提供 AI 基础设施和技术支持，助力其打造下一代智能工厂、优化生产流程，并推进自动驾驶技术的发展。这一战略合作反映了汽车行业向智能化、数字化转型的趋势。

KAIST研究团队开发了名为MoR的智能递归深度调节系统，该系统能够根据词语复杂程度自动分配计算资源，实现了参数共享、自适应计算和智能缓存的统一。实验显示，MoR在使用更少参数的情况下仍能提升准确率1-2个百分点，处理速度提升20-100%。这项技术为AI发展提供了新的高效计算模式。

“供应链”这个概念对于不同的行业可以有不同的含义。但这里的概念可以描述为相互链接并实施到组织IT网络的硬件或软件解决方案，目的是实现最高效率。这些不受控制、未定期修补或更新的来源会带来网络攻击的风险，而这些风险本应确保最终生产力的安全。

人工智能（AI）软件是中国企业投资和关注的重点。中国的AI软件市场在持续快速增长，竞争非常激烈。

因其重要性，数据库被誉为“软件皇冠上的明珠”，属于专家密集型的行业，需要云服务商长期持续投入大量专家与科研人才，软硬件全栈协同提升竞争力。

这篇研究介绍了一种名为YAQA(Yet Another Quantization Algorithm)的训练后量化技术，由康奈尔大学研究团队开发。与传统方法不同，YAQA不仅关注局部激活误差，而是考虑整个模型的KL散度，通过Kronecker分解的Hessian矩阵估计来实现更精准的参数量化。实验表明，YAQA能将模型与原始版本的KL散度降低约30%，同时在下游任务上实现最先进性能，为大型语言模型的高效部署提供了新方案。

Anthropic 推出面向高等教育的 Claude for Education 计划，与 OpenAI 的 ChatGPT Edu 计划形成竞争。该计划为学生、教职员工提供 AI 聊天机器人 Claude 的访问权限，并增加了一些新功能。新功能包括"学习模式"，旨在培养学生的批判性思维能力。Anthropic 已与多所大学达成合作，希望通过这一计划扩大在教育领域的影响力。

北京智源人工智能研究院团队提出InfoSeek框架，通过创新的数据合成方法让3B小模型在深度研究任务上媲美大模型。该框架将复杂问题形式化为层次约束满足问题，采用双代理系统构建高质量训练数据，成功训练出在BrowseComp-Plus基准测试中超越多个商用API的模型，证明了精心设计数据的重要性，为AI深度推理能力发展奠定基础。

英特尔近期推出一款新的数据中心产品，旨在扩大对SGX的使用，SGX是一种保护敏感工作负载的技术，目前只能在有限的数款英特尔芯片上使用。

英特尔本周二宣布Omnitek，该公司主要提供用于可视化处理的可编程芯片设计。这次收购的财务条款尚未披露。

——高性能示波器助力汽车电子系统开发与验证

不可否认，Oracle 近两年遭遇了一些挑战。面对急剧增长的数据量，日益加快的数据增长速度，作为传统关系型数据库的代表，在数据库系统可扩展性极限方面、数据处理能力和内存容量支持上，Oracle 遇到了一些瓶颈。