SenseTime研究团队通过超过十亿token的大规模测试，全面评估了GPT-5等先进AI模型的空间智能水平。研究将空间智能分解为六种核心能力，发现GPT-5虽在某些简单任务上接近人类水平，但在复杂空间推理方面仍存在巨大差距。该研究揭示了当前AI发展的重要盲点，为未来空间智能研究提供了标准化评估框架。

Anthropic发布了一份基于真实AI互动数据的经济指数报告,揭示了AI对工作场所的实际影响。报告显示,AI主要用于增强而非取代人类工作,广泛应用于各行各业,尤其是软件开发和技术写作领域。中高收入岗位AI使用率较高,而AI在创意产业也有显著应用。报告强调了AI作为协作伙伴的角色,以及持续学习和适应的重要性。

两家大数据先驱Cloudera和Hortonworks今天宣布了双方称之为相对平等的合并，称将把两家公司合并为一个年收入约为7.2亿美元的新实体。

数据中心分类对企业选择合适设施至关重要。不同类型数据中心在可用性、运行时间和特殊服务方面存在显著差异。主要分类方法包括：层级系统（Tier I-IV）评估可靠性和冗余度；功率容量以兆瓦为单位衡量规模；可持续性认证如LEED标准；服务模式区分私有和托管设施；规模分类涵盖超大规模、传统、模块化和微型数据中心。理解这些分类体系有助于企业根据业务需求、性能期望和预算约束做出明智决策。

联发科下一代旗舰芯片天玑9400的传闻近期在数码圈掀起了不少讨论。知名博主数码闲聊站爆料称，为确保天玑9400在性能和能效上占据优势，联发科深入参与了Armv9“Blackhawk黑鹰”CPU架构的设计，并指出这种新架构在性能上的提升非常显著。

IBM在混合云领域的信心，是显而易见的。而这种信心，来自于IBM混合云与AI平台所具备的三大能力——即技术能力、生态能力和服务能力。

独立游戏开发工作室Welevel今天宣布，已筹集570万美元的资金，以转变程序化游戏开发。Bitkraft Ventures主导了这一轮融资。首席执行官Christian Heimerl在接受GamesBeat采访时表示，这笔投资使Welevel精简的开发团队能够扩展其创新的AI工具，从而简化游戏开发并创造动态、个性化的游戏体验。Welevel还宣布计划将其开发团队扩大一倍，以支持即将推出的AAA沙盒生存游戏。该项目于2021年开始开发，使用Welevel的内部生成模型，预计明年进入早期访问阶段。

Google打造的Magic Editor承诺“无需专业编辑工具，即可实现复杂编辑效果”。

英特尔®傲腾™数据中心级持久内存模块(Optane™ DC Persistent Memory Module)，简称DCPMM。

GPU在数据中心越来越受欢迎，它可以加速机器学习和深度学习等数据密集型工作负载。现在，全球最大的GPU制造商Nvidia将推出一个与Kubernetes集群配合使用的用例，以加速深度学习模型的训练。

鉴于其成本、带宽和移植的便利性，Power 9应该比上一代处理器有更好的表现。IBM合作伙伴表示，IBM在Power 9中首次使用标准DIMM，为其他标准组件敞开了一扇大门，与Power 8相比，使用这种组件的系统成本降低了20％到50％。

MIT等顶尖高校联合发布AI推理效率突破性研究，提出"训练时长思考、推理时短表达"的课程学习策略。通过从宽松到严格的渐进式训练，让AI在保持高准确率的同时实现三倍效率提升，为解决AI推理成本高昂问题提供了创新方案。

KDE Plasma 6.3 近日发布，随后迅速推出了 6.3.1 版本。此次更新带来了多项改进，包括更好的分数缩放、绘图板支持和界面优化。同时，KDE Frameworks 和 KDE Gear 应用程序集也迎来了新版本。这一系列密集更新几乎像是为庆祝 KDE 项目基于 Qt 6 的"超级版本"一周年而精心安排的。

“思维链”这个过程可以比作是给 AI 一个"思考框架"，让它能够像人类专家那样，分步骤、有逻辑地分析问题，而不是简单地给出直接答案。

AWS正在为美国政府打造一个模块化数据中心（MDC），该中心可以部署更多的单元进行扩展。

在NVIDIA GTC 2022大会上，NVIDIA公布了Omniverse Cloud、NVIDIA OVX计算系统以及用于科学计算的数字孪生平台。

这篇来自KAIST AI研究团队的论文提出了"差分信息分布"(DID)这一创新概念，为理解直接偏好优化(DPO)提供全新视角。研究证明，当偏好数据编码了从参考策略到目标策略所需的差分信息时，DPO中的对数比率奖励形式是唯一最优的。通过分析DID熵，研究解释了对数似然位移现象，并发现高熵DID有利于通用指令跟随，而低熵DID适合知识密集型问答。这一框架统一了对DPO目标、偏好数据结构和策略行为的理解，为语言模型对齐提供理论支持。

超融合市场的洗牌在即，在这一背景之下，如何突围成为不少超融合厂商必须面对的问题。

基金管理公司Man Group PLC的首席执行官Luke Ellis说，“如果计算力和数据生成以目前的速度持续增长，那么，25年后99％的投资管理将涉及机器学习。”

英特尔正快步前行，我们所做的一切都遵循我们的宏旨：创造改变世界的科技，造福地球上每一个人。