这项由马里兰大学团队进行的研究首次系统评估了32个主流AI模型的色彩理解能力，发现即使最先进的模型在基础色彩认知上也存在明显不足。研究通过COLORBENCH测试系统，从色彩感知、推理和稳定性三个维度进行评估，揭示了AI在颜色计数、精确提取等任务上的严重缺陷，为改善AI基础认知能力提供了重要参考。

对于企业用户来说，云上资源起码都要上百个服务，一个服务至少得打5个以上的标签，全靠人工必然会产生很多问题（错打、漏打、命名不统一）。因此找一个自动化工具能够帮助用户进行打标签就成为了第一件要做的事情。

MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法：那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片，竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据，不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录，还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。

文章探讨了从建设、运营到退役全过程的数据中心环境影响评估方法，旨在全面揭示数字基础设施的真实环境成本，同时分析其优缺点及潜在数据滥用风险。

企业应该知道该怎么做才能确保他们使用的是经过适当许可的代码，如何检查漏洞，如何保持所有内容都已经修补并保持最新状态。

第一季度结束的时候，Stability AI的营收不到500万美元，亏损超过3000万美元。此外，他们还拖欠云计算供应商和其他公司近1亿美元的账单，可以说，Stability AI已经乱成一锅粥了。

相对于互联网公司与生俱来的云原生来说，传统的企业级用户多年积累建设的IT资源和业务流程经不起推倒重来，那么这些企业在数字化转型中应如何构建企业级云平台？

同人文学圈的平静，随着肖战同人小说的问世被打破了。

创造一个新世界。

想象你是一名历史爱好者，想了解"2019年世界冰球锦标赛的主办国是哪里"。你可能会在网上搜索并找到以下几种说法。

漫威宇宙中，有一种物体充满神秘感，它就是《雷神》中的彩虹桥。这条五光十色的桥，以类似虫洞的方式打通了空间隧道，将物体从宇宙某处瞬间传送到另一边，打破时空界限。在知识世界，这种时空限制同样被打破。

人工智能技术的突破与应用仍然面临着巨大的挑战,广大开发者们也面临着诸如算力稀缺、技术门槛高、开发周期长等难题,阻碍了人工智能产业的进一步发展。

在处理球员数据、寻求成绩提升方法的过程中，无线技术为太阳队带来了强大的竞争优势。

牛津大学研究团队发现大型语言模型存在"深度诅咒"现象：深层网络对模型贡献微乎其微，造成计算资源浪费。研究揭示Pre-LN架构中方差指数增长是根本原因，并提出层归一化缩放（LNS）解决方案。LNS通过简单的缩放因子控制方差增长，让每层都发挥作用，在各种规模模型上都实现显著性能提升，为提高AI训练效率提供了重要突破。

福特汽车、通用汽车、丰田和大众汽车在很多人看来都是汽车制造商，但现在他们已经称自己为“移动服务”提供商了。福特认为，“行动自由推动人类进步”。现在，福特已经成为一家全球性企业。

菲律宾数据中心主要以覆盖菲律宾本地为主，配合新加坡、泰国、越南和印度尼西亚其他四个节点将更好的辐射整个东南亚地区，为菲律宾本地或出海东南亚市场的中国企业提供更为便捷和优质的云计算资源和技术支持。

IT巨头Dell Technologies宣布，在私有化之后以收购VMware追踪股票的方式再次成为一家上市公司。

超级科技携手华为云为GM用户提供极具性价比的云产品。

近年来,随着5G通信、云计算、大数据、人工智能等科技的进步,智能网联汽车成为新时代汽车产业转型升级和产业技术变革的重要突破口,市场规模不断扩大。

人工智能是Duolingo达成“让世界上的所有人都能接受免费教育”这一重大使命的技术基础。