随着大数据的迅猛发展，企业越来越重视数据的价值，这就意味着需要数据尽快到达企业分析决策人员，以最大化发挥数据价值。

想象一下，你是否曾经在网购衣服时犹豫不决，因为无法确定那件衣服穿在自己身上会是什么效果？虚拟试穿技术正是为解决这一问题而生。然而，传统的虚拟试穿技术往往只能处理静态图像，而在处理视频时，则会面临更大的挑战：如何确保人物运动过程中，衣物的细节和纹理保持真实自然的一致性？这正是阿里巴巴研究团队在这项工作中着力解决的核心问题。

围绕英伟达历年业绩、数据中心业务与科技巨头资本支出情况、企业对外投资情况、AI产品线最新进展等方面进行解读。

中科大研究团队开发的LAMIC框架首次实现了既能同时使用多张参考图片，又能精确控制每个元素位置的AI图像生成技术。该框架通过群组隔离注意力和区域调制注意力两个机制，在无需重新训练的情况下扩展了现有模型的多图像处理能力，在身份保持、背景一致性和布局控制等关键指标上都达到了最佳性能。

凭借对微软云的高度集成，它能帮助大家在Teams环境中显著改善销售体验，并与Dynamics 365和Salesforce等CRM方案顺畅协同。无论大家当前使用怎样的记录系统，这都能显著提高销售组织的生产力水平，这对很多客户来说肯定是个好消息。

支持5G、崭新醒目的设计、更加强大的相机以及四种不同型号，共同成就iPhone 12这一全新家族。

这项来自普渡大学和微软的研究探索如何让AI助手更好地保护用户隐私。研究团队通过让大型语言模型在回答前先思考"语境完整性"(即在特定场景下什么信息适合分享)，并结合强化学习技术进行训练，成功降低了隐私信息泄露风险高达40%，同时保持了任务完成能力。研究仅使用约700个合成数据样本进行训练，却在真实场景测试中展现出色效果，为构建更隐私友好的AI助手提供了实用方法。

亚马逊CTO说，过去人们总觉得云计算是种既遥远、又抽象的存在，但如今云正深入到我们身边的一切计算活动当中。

这项研究介绍了MADrive系统，一种革命性的自动驾驶场景模拟技术。该系统通过一个包含7万辆真实车辆的数据库，能够将普通驾驶录像转换成各种危险场景的高逼真度模拟，为自动驾驶系统提供安全的训练环境。实验表明，相比传统方法，MADrive在多个关键性能指标上都有显著提升，为解决自动驾驶训练数据稀缺问题提供了新思路。

想象一下，你有一个非常聪明的助手，但这个助手有时会按照自己的想法行动，而不是严格遵循你的指示。在人工智能领域，这就是我们所说的"指令遵循"问题。

这项由法国CentraleSupélec大学领导的国际研究成果发布了EuroBERT多语言AI模型家族，该模型支持15种语言处理，具备数学和编程理解能力，支持长达8192token的文本处理，在多项任务上超越现有模型，为跨语言AI应用提供了新的技术基础。

ThinkPad携手中国航天·太空创想启动2023合作。

vivo和香港中文大学的研究团队开发了UI-R1系统，首次将强化学习技术应用到图形界面操作中。该系统仅用136个训练样本就能让AI学会操作手机、电脑界面，在跨平台测试中表现优异，为智能设备交互开辟了高效的新路径。

「 2022年，中国的互联网行业集体进入新阶段。很多过去 “先试试、盈利暂不考虑” 的创新亏损业务在今年大多停下。也有一些公司的主营业务在国内的扩张空间有限，它们选择把钱投向了海外，以寻求新的增量。今日推荐 晚点LatePost（id：postlate）一篇文章」

AMD与英特尔正携手为x86阵营开拓未来。两家互为竞争对手的芯片制造商已经建立起协作性质的x86生态系统咨询小组，旨在提高互操作性、降低集成摩擦并努力改善开发人员、独立软件开发商（ISV）、操作系统开发商以及OEM厂商的使用体验。

麻省理工学院研究团队开发出能够像人类一样理解物理世界规律的AI系统。该系统通过自主观察物理现象学习，无需人类预编程物理知识，能准确预测复杂物理场景中的物体行为。这项技术在机器人、自动驾驶、科学研究等领域具有广阔应用前景，标志着AI从简单模仿向真正理解世界规律的重大转变。

整个芯片领域十分的“卷”。前有ChatGPT席卷带来的AI热潮，使全球各地的组织机构，正加快AI科学的探索、业务转型以及面向消费者的改善服务。

面对成本压力,企业不再一味地追逐前沿的技术,而是更加注重数字化投资的平衡成本与收益,以确保获得最大化的商业价值。

支持5G、崭新醒目的设计、更加强大的相机以及四种不同型号，共同成就iPhone 12这一全新家族。

这个逻辑绝非危言耸听。戴尔科技集团和独立的未来研究组织IFTF合作，对2030年人机协作进行的调研，就发现：人类与机器之间的差距正在不断缩小，比特与原子之间的边界正在模糊化。