为了洞察数据更好地为公民服务，各机构正在应用自动化、机器人流程自动化、机器学习和人工智能等技术，更好地管理数据、改进方法和工作流程。

这项研究提出了R1-Searcher++框架，通过两阶段训练策略使大语言模型能像人类一样灵活利用内部知识和外部信息。该方法创新性地采用强化学习激励模型优先使用内部知识，并引入记忆机制将检索到的信息转化为内部知识，实现动态知识获取。实验表明，R1-Searcher++不仅在多步问答任务上表现优异，还大幅减少了检索次数，显著提高了推理效率。

马里兰大学研究团队发现，通过强化学习训练AI模型担任视觉问答评委，不仅能提升其评判能力，还意外地增强了答题能力。他们开发的LLaVA-Critic-R1模型在26个视觉推理任务中平均提升5.7%性能，并具备自我改进功能，测试时可通过自我批评获得额外13.8%提升，展现了评委训练的双重价值。

华为诺亚方舟实验室联合香港中文大学团队在2025年6月首次实现了从自然语言数学问题到严格证明的端到端自动化处理。他们开发的Mathesis系统包含创新的强化学习自动形式化器、精细化评估框架LeanScorer，以及高性能证明器，在中国高考数学测试集上达到18%成功率，相比最佳基线提升22%。该系统已集成到华为Celia智能助手中，将数学问题解决准确率从65.3%提升至84.2%，展现了AI数学推理的巨大应用潜力。

得益于在软件领域的布局，英特尔基于开放生态，联合合作伙伴共同降低各种架构和工作负载下的开发复杂性，并加速创新技术的大规模部署。

或许，他已经完成了在微软的目标；或许，他正在思考如何用独立的视角和方式，成就产业，成就下一代计算机科学；或许，有没有可能，是成就中国的科研？中国的微软大使会成为谁的中国先生？一切未知，但一切值得被期待。

汽车制造商可以选择通过骁龙(R)座舱至尊版平台来支持先进的数字化体验，选择Snapdragon Ride(TM)至尊版平台来支持智能驾驶功能。

10 月 23 日，领先的数据复制基础软件企业英方软件，成功举办以“ D+ 新起点·数未来”为主题的“2020 英方软件产品发布会”。

Omdia最新研究显示，以AWS、微软和谷歌云为首的超大规模云市场企业软件销售额预计将从2024年的300亿美元激增至2030年的1630亿美元。这一增长反映了企业对市场采购模式的日益采用和智能AI销售的急剧上升。2025-2030年复合年增长率预计达29.1%。基础设施软件、DevOps和商业应用将占总支出的63%，而智能AI和网络安全成为高增长领域。

直到二十世纪80年代末和90年代初，硬件才成为王者：IBM、英特尔、德州仪器都是市场领导者。来自索尼、东芝、松下等日本企业的设备随处可见。但随着全球消费者的口味转向软件和移动设备的时候，他们的大多数设备的使用场景却没有发生显着变化...

进入2020，“病毒”在网络和现实的双重肆虐让人措手不及，很多人将网络勒索案件的频发，归结为大量远程办公导致公司安全防护出现漏洞，令网络罪犯有机可循。

Nvidia今天透露，已经收购了Run:ai，一家开发优化显卡集群性能软件的初创公司。

英特尔今日正式发布公测版“英特尔Developer Cloud for the Edge”硬件平台。这一开放平台旨在为用户提供免费的评估、基准测试和原型设计环境，以支持使用英特尔硬件的人工智能（AI）和边缘解决方案的开发。

以问题为导向是任何发明家的灵感源泉。

这项由11所知名高校联合完成的研究开发了Web-CogReasoner智能网页助手，创新性地采用类似人类学习的三阶段训练方法：记忆、理解、探索。通过17万个样例的系统化训练，该AI助手在复杂网页操作中表现卓越，整体准确率达84.4%，在知识密集型网站上成功率超过55%，为AI助手的发展提供了全新思路。

中科大深圳团队开发RealCritic框架，发现AI大模型普遍存在批评能力缺陷。除o1-mini外，多数模型在自我批评时表现下降，甚至把正确答案改错。研究揭示"会做题"和"会批评"是不同技能，提出闭环评估新方法，为AI批评能力评估提供科学标准。

创业者如弄潮儿，从来是敢向潮头立。

「 三个月失业两次，丹丹说她仿佛刚游上岸，还没来得及喘口气，又被踹了下去。」

创业者如弄潮儿，从来是敢向潮头立。

上海交通大学邓志杰教授团队开发出革命性的D2F技术，成功让AI文本生成速度比传统模型快2.5倍。该技术通过巧妙的分块并行处理和预测机制，在大幅提升速度的同时保持文本质量不变，打破了AI领域长期存在的"速度与质量不可兼得"难题，为未来AI应用带来重大突破。