Check Point 研究人员发现利用新型 Valak 恶意软件发起的攻击急剧增加；Emotet 木马连续三个月蝉联榜首

按照惯例，在I/O的第二天，谷歌会组织一场针对全球媒体的小范围群访。今年也一样，包括Alphabet兼谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在内的三位核心管理层，在采访中讨论了AI产品的策略、市场竞争、Gemini的进化、搜索的变革、智能眼镜的复活、AGI的未来等约20个问题。科技行者Techwalker连续第二年参与此类群访。

在生成式AI时代vivo对安全的重视程度更有甚之，希望与时俱进使用新的安全防护手段，解决内生安全、内容安全、运行安全，以及合规问题。

5月17日，腾讯集团副总裁蒋杰在腾讯云生成式AI产业应用峰会上表示，腾讯混元大模型经过持续迭代，目前整体性能居国内第一梯队，部分中文能力追平GPT-4。

英特尔的软件定义芯片服务将开启新的营收赛道：用户可以付费激活硬连线，由此享受后续至强服务器处理器中的某些功能，例如英特尔Software Guard Extensions。这也标志着用户购买计算机芯片的方式正在发生重大转变。

本文探讨了如何利用混合智能来超越传统的多元化、公平性和包容性(DEI)议程。作者指出，当前的DEI计划可能加剧分歧，而混合智能则提供了一个统一的框架，强调人类共同的基本维度。文章提出了一个2x4模型，包括4个个人维度和4个集体维度，以此来理解人类经验的普遍性。通过将人工智能与这种自然智能模型相结合，组织可以创造更包容、更有效的工作环境。}

宜春市大力实施建设新型智慧城市和发展大数据产业战略，围绕“一云一池一平台N应用”建设思路，全力推进宜春政府治理体系和治理能力现代化。

联想创新开放日：推动智能终端设备的功能进化与体验提升，重新定义了智能时代的极致用户体验。

12月21日，华为正式发布华为智能家居战略及全屋智能解决方案，同时推出融合“常用常新”理念的华为智慧屏S系列新品。

韩国科学院团队发现多模态大语言模型存在"候选项先验偏见"，即系统偏爱高频出现的内容而非真正相关的内容。他们开发了BLiM双向检索框架和CPN标准化技术，通过让AI从两个方向思考问题并消除统计偏见，在四个数据集上平均提升6.4个百分点的检索准确率。该技术还适用于视觉问答、图像描述等多个领域，为构建更公平可靠的AI系统提供了新方案。

5月10日，OPPO正式完成了全球首个采用3D结构光技术的5G视频通话演示。这一演示的完成，既开启了5G应用的探索之旅，也引发了更多关于5G时代终端形态的思考。

Parallels宣布将发布Parallels Remote Application Server（Parallels RAS，parallels.com/ras）17.1预览版，此版本简化了服务提供商（SP）和企业的终端用户计算。

今日，小米集团旗下品牌Redmi在北京召开新品发布会，正式发布首款5G手机——Redmi K30 5G，一同发布的还有Redmi K30 4G、RedmiBook 13全面屏笔记本、首款智能音箱Redmi小爱音箱Play以及Redmi首款路由器AC2100多款新品。

在2023年钉钉生态大会上，钉钉总裁叶军公布了钉钉全面智能化的最新进展：已有17条产品线、55个场景全面接入大模型，完成智能化再造；钉钉同时面向生态伙伴和客户开放智能化底座AI PaaS，表示将用大模型帮助生态把产品重新做一遍。

该研究揭示了语言模型蒸馏过程中的严重安全隐患：教师模型中微小的偏见会在传递到学生模型时被显著放大。Google DeepMind和东北大学的研究团队发现，仅需在教师模型训练数据中注入0.25%的偏见样本，就能使学生模型在未见过的任务上表现出高达33.4%的偏见响应率，是教师模型的6倍。更令人担忧的是，现有防御机制如困惑度过滤、偏见检测器和自动评估系统均无法有效识别这些精心设计的偏见样本，为AI系统安全带来新的挑战。

Karbon 2.1：Calico网络集成、CSI新功能和拓展API接口让Kubernetes管理更加简单

英国国家网络安全中心联合多国机构发布新指南，旨在帮助关键基础设施运营商在采购决策时要求运营技术产品提高安全性。指南提出12项安全考虑因素，包括配置管理、日志记录、开放标准等，以增强网络弹性并降低网络攻击风险。这为运营商提供了实用建议，有助于优先选择安全设计的产品。

微软发布第三季度财报，业绩甚至超出了疫情之前的预期水平。

在昨日召开的2018戴尔科技峰会上，戴尔易安信全球副总裁、大中华区商用终端解决方案事业部总经理林浩也表示，PC或者是边缘计算、个人电脑仍然是一个非常重要的最基本的生产力工具，也是每一个IT人员需要关注的基本点。

ServiceNow研究团队开发了一种名为RLRF的新方法，通过强化学习显著提升了AI生成矢量图形(SVG)的质量。与传统方法不同，RLRF让AI能够"看到"自己生成的SVG代码渲染后的效果，并据此获得反馈。研究表明，这种方法不仅提高了生成图像的视觉准确性，还使代码更加简洁高效，并能够轻松泛化到从未见过的图像类型。这一突破为从图像或文本自动生成高质量矢量图形铺平了道路，对设计和开发领域具有重要意义。