OpenAI推出的AI视频生成应用Sora在不到五天内下载量突破100万次，增长速度超过ChatGPT。该应用类似TikTok，提供无限垂直视频流，但所有视频均由AI生成。用户只需输入提示词即可创建10秒视频，还可通过Cameo功能制作个人视频。尽管目前仅在北美地区开放且需要邀请码使用，但已引发版权争议和娱乐行业反弹。

IPV6是下一代互联网的发展基础，世界互联网大会乌镇峰会最新发布《中国互联网发展报告2023》显示，目前中国IPV6网络已全面建成，IPV6从“能用”步入“好用”阶段。

CityLens是清华大学和北京交通大学联合开发的基准测试系统，旨在评估大型语言-视觉模型通过城市图像预测社会经济指标的能力。研究团队构建了一个覆盖17个全球城市的多模态数据集，包含经济、教育、犯罪、交通、健康和环境六大领域的11项指标。通过直接指标预测、归一化指标估计和基于特征的回归三种评估方法，他们测试了17种最先进的大型语言-视觉模型。结果表明，虽然这些模型展示了有希望的感知和推理能力，但在准确预测城市社会经济指标方面仍有明显局限。

这篇来自复旦大学和字节跳动的研究介绍了ARIA方法，解决了语言智能体在开放式交互环境中的训练难题。传统强化学习在这类任务中面临巨大挑战，因为行动空间呈指数级增长，导致奖励信号极度稀疏。ARIA创新性地将语言行动从高维标记空间映射到低维意图空间，聚合语义相似行动的奖励，有效降低了训练方差。实验表明，ARIA在多种任务中平均提升9.95%的性能，同时显著提高训练稳定性和效率。

CIO面临着削减IT支出同时推动创新的双重挑战。专家建议通过降低单位成本释放资源、战略性应用AI自动化、与财务部门深度协作、清理简化系统和数据，以及优化供应商合同管理等五大策略来实现这一目标。关键在于工作更智能而非仅仅更便宜，通过成本控制为创新腾出预算空间。

未来几十年内新疾病爆发的可能性将增长3倍。而且就在接下来的5年内，尽管几率很低，但类似COVID的重大流行病爆发仍有再次发生的统计学可能性。

我们向ChatGPT更具体地询问有关使用 Kubernetes 的建议。它提供了一份在生产中使用Kubernetes的12项最佳实践清单，其中大部分都是正确且相关的。但当被要求将该列表扩展到50项最佳实践时，我们很快就发现，人类仍具有无可取代的价值。

随着货币政策与全球趋势给现有基础设施带来巨大压力，我们也正式迈入了未知领域，传统市场则变得愈发不稳定且不可靠。很明显，数字资产将成为让人与人之间更加平等的强大服务性工具，众多投资者对于此类资产的关注也将令全球投资格局迎来重大转变。

8月29日-30日，Inspur World 2018大会即将在成都召开，届时，国内外4000＋重量级政企客户、生态伙伴、行业大咖，将围绕云计算、大数据、人工智能、工业互联网等产业前沿技术与应用热点，进行观点分享与碰撞，并发布智慧时代下浪潮的全新业务战略。

负责提供安全数字化体验的智能边缘平台阿卡迈技术公司（以下简称：Akamai）近日发布的研究详细介绍了针对在线视频和音乐流媒体服务的广泛撞库攻击。

随着模型规模的扩大，能源消耗和计算资源需求也在不断增加，因此在发展AI大模型的同时，也需要关注节能和可持续发展问题。而新华三所秉持的All in GREEN理念，为AI大模型建设一个高效、环保、绿色的家。

NVIDIA与爱丁堡大学联合团队于2025年提出的动态内存稀疏化技术，通过智能的延迟删除策略实现AI推理系统的高效内存管理，在保持准确性的同时大幅提升处理速度。该技术只需1000个训练步骤就能实现8倍压缩率，在多项复杂推理任务上显著优于传统方法，为AI技术的普及应用开辟了新路径。

Gartner最近发布了 《2023年应用安全测试关键能力报告》，面向五个常见特定用例解析哪些工具和技术更为重要，为部署AppSec计划的企业提供借鉴。

我们罗列了区块链常见的十个问题以答疑解惑。

日本Sakana AI实验室开发出Transformer?系统，首次实现AI模型实时自我调节能力。该系统通过奇异值微调技术，让大模型能根据任务类型自动调整内部参数配置，仅用传统方法1%的参数量就实现显著性能提升。系统采用两轮推理机制和强化学习训练，在数学、编程、视觉等多领域测试中均表现优异，甚至支持跨模型的专家知识迁移，为构建真正智能的自适应AI系统奠定了技术基础。

香港科技大学团队首次揭示了大型语言模型推理能力提升的内在规律，发现AI学习遵循"先掌握基础技能，再发展战略思维"的两阶段模式。基于此发现，他们开发了HICRA算法，能够识别并强化AI文本中的战略性思考部分，在多项数学推理任务中实现显著提升，为AI训练提供了科学化的新方向。

Oracle近日发布了一个名为Oracle Soar的新工具和服务包，旨在帮助客户将应用迁移到云端。

谷歌履行了自己在最近Cloud Next大会上做出关于让人工智能服务更易于实施的承诺，宣布推出第一个所谓的“预打包的人工智能服务”，正如其名，这是用于特定业务任务的捆绑预构建AI工具。

字节跳动团队开发了首个AI研究助手评估系统ReportBench，通过对比AI生成报告与专家综述论文的引用质量，并验证陈述准确性来评估AI助手表现。研究发现OpenAI Deep Research引用准确率38.5%，Gemini为14.5%，两者都存在陈述和引用幻觉问题。该系统为AI研究助手建立了标准化质量检测工具，推动行业发展。

哈工大与阿里巴巴团队合作开发了ComfyUI-R1，这是首个专门用于自动化工作流生成的大型推理模型。该模型通过长链推理思维，能够根据用户自然语言指令自动生成可执行的ComfyUI工作流。在7B参数规模下，ComfyUI-R1达到97%格式正确率，在多项评估指标上显著超越GPT-4o等先进模型，为AI内容创作提供了更智能、更易用的解决方案。